人臉識別技術是指利用分析比較的計算機技術識別人臉。人臉識別是一項熱門的計算機技術研究領域，其中包括人臉追蹤偵測，自動調整影像放大，夜間紅外偵測，自動調整曝光強度等技術。人臉識別技術屬於生物特徵識別技術，是對生物體（一般特指人）本身的生物特徵來區分生物體個體。它具備以下功能：

人臉捕獲與跟蹤功能

人臉捕獲是指在一幅圖像或視頻流的一幀中檢測出人像並將人像從背景中分離出來，並自動地將其保存。人像跟蹤是指利用人像捕獲技術，當指定的人像在攝像頭拍攝的範圍內移動時自動地對其進行跟蹤。

人臉識別比對

人臉識別分核實式和搜索式二種比對模式。核實式是對指將捕獲得到的人像或是指定的人像與資料庫中已登記的某一對像作比對核實確定其是否為同一人。搜索式的比對是指，從資料庫中已登記的所有人像中搜索查找是否有指定的人像存在。

人臉的建模與檢索

可以將登記入庫的人像數據進行建模提取人臉的特徵，並將其生成人臉模板（人臉特徵文件）保存到資料庫中。在進行人臉搜索時（搜索式），將指定的人像進行建模，再將其與資料庫中的所有人的模板相比對識別，最終將根據所比對的相似值列出最相似的人員列表。

真人鑑別功能

系統可以識別得出攝像頭前的人是一個真正的人還是一幅照片。以此杜絕使用者用照片作假。此項技術需要使用者作臉部表情的配合動作。

圖像質量檢測

圖像質量的好壞直接影響到識別的效果，圖像質量的檢測功能能對即將進行比對的照片進行圖像質量評估，並給出相應的建議值來輔助識別 [4] 。

隨著人臉識別技術的不斷進步，人臉識別技術涵蓋的遠不止這些，更多人臉識被技術的內容，下期再與你分享！