《魔獸世界》遊戲里的地精有一句經典話語「Time is money，my friend！」，其實這句話同樣適用於B2C、B2B或C2C的電商平台商家以及廣大的視頻博主。平台商家每天要處理海量的圖片、製作模特展示圖或視頻上線，視頻博主每天都忙於視頻的剪輯、導出，對於要搶新、展現時效性的他們來說，縮短每天製作流程的時間，就是最大的渴求。那麼，如何來實現？近年來有一個答案逐漸浮出水面——基於GPU加速的PC平台的AI應用落地！

選對的，不必貴的

AI應用的落地在國內也經歷了較為漫長的發展歷程，目前來看Stable Diffusion為代表的AIGC圖片生成、基於AI加速的圖片自動化處理以及GPU硬體加速的視頻剪輯、轉碼是普及程度較高的幾大應用，也是當下電商平台商家、視頻UP主們的重要工具。

在以前，要想加速自己的設計創作工作，一張專業顯卡是必不可少的，因為當時的各種設計創作軟體，像Adobe全系列、Autodesk全家桶以及各種3D建模渲染軟體和視頻剪輯處理軟體，在GPU加速接口上基本只對專業領域的GPU開放，如AMD Radeon Pro(以前的ATI FirePro)或NVIDIA Quadro系列。當時，要想加速自己的設計創作流程，就必須得花費極其高昂的價格購買專業顯卡。

但隨著GPU核心技術的不斷進化和廠商的努力之下，在很多的設計創作應用中，消費級領域的遊戲顯卡和專業顯卡的界限正在模糊。眾多設計創作工具對遊戲顯卡開放了GPU接口，同時近年來的熱門AI應用也不斷對遊戲顯卡作出相應的優化，再加上硬體廠商在GPU核心技術進化上對AI性能的愈發重視，我們才悄然發現，對絕大多數用戶來說，遊戲顯卡和專業顯卡在常見的AI應用和GPU加速設計創作工作上，似乎並沒有太大差別了！

在本文中我們來舉個例子，以同屬AMD旗下的顯卡產品來看，同為中端主流級定位的顯卡產品——AMD Radeon Pro W7700和Radeon RX 7700 XT，前者面向專業應用領域，後者面向遊戲市場。二者在硬體規格上相差並不太大，但價格上前者需要7000元以上，而後者只需要3000多元的樣子，相差較大。但是在涉及常見設計創作應用及AI性能的實際性能表現上，會不會有很大差距呢？

AMD Radeon Pro W7700

AMD Radeon RX 7700 XT

從參數規格對比中可以看到，Radeon Pro W7700和Radeon RX 7700 XT的規格還是相對比較接近的，同為RDNA 3架構產品，Radeon RX 7700 XT的強勢在於更多的流處理器和光追核心，而Radeon Pro W7700則在顯存配置、帶寬和無限緩存上有更大的優勢，這也是針對專業領域應用的常規配置。那麼在實際的應用中，二者的性能會有多大差距呢？

從這張性能展示圖可以清晰地看到，相對於專業級別的Radeon Pro W7700，遊戲市場領域內的Radeon RX 7700 XT在各種常見的設計創作和AI應用上都毫不遜色，有些應用上甚至性能還略高於Radeon Pro W7700。但是在市場價格上，Radeon RX 7700 XT卻只有Radeon Pro W7700的50%左右！因此對於想要為自己的日常工作「降本增效」的電商主或視頻UP主來說，要為自己的工作電腦使用各種AI工具和設計創作軟體搭配一張助力加速的顯卡，目前來看具備硬體加速的遊戲顯卡是更好的選擇，專業顯卡對他們的應用來說屬於明顯的金錢和性能雙浪費，Radeon RX 7700 XT這種遊戲顯卡或許才是更好的選擇。畢竟專業顯卡更大的市場還是在於醫療、科研、地質勘探等需要更高密度和強度的計算領域。

性能實測，不輸於專業顯卡

首先我們先來看在相同環境設置下，遊戲顯卡和專業顯卡的AIGC性能差別。還是以Radeon RX 7700 XT和Radeon Pro W7700為例，首先來看下在傳統的Stable Diffusion Automatic1111+DirectML這種以Pytorch為核心路徑的WEB UI下的AI圖片生成性能測試。

從測試中可以看出，在傳統的Stable Diffusion Automatic1111-DirectML WEB UI下，無論是單張圖片的生成時間(越低越好)還是每秒疊代次數參數(越高越好)，Radeon RX 7700 XT在AI圖片生成性能上與Radeon Pro W7700的性能是基本相當的，甚至還略略有微小的性能優勢。

對A卡用戶來說還有一個相對利好的消息，那就是不久前Automatic1111-DirectML提供了對微軟Olive的接口支持，這樣的話，用戶就可以直接轉換生成可在Automatic1111-DirectML的模型使用，從而極大地提升A卡在Automatic1111-DirectML下的性能表現，最高提升幅度甚至可以達到10倍以上，幾乎可以與專為A卡優化的Stable Diffusion Shark分支媲美。如此一來，用戶就可以在應用較為廣泛的Automatic1111-DirectML下實現性能的提升，而並不一定要使用專為A卡優化的Stable Diffusion Shark分支了。

而從測試結果中也可以明顯看出，在使用了Automatic1111-DirectML+Olive之後，無論是Radeon RX 7700 XT還是Radeon Pro W7700，在AI圖片的生成性能上都有了5~6倍的性能提升，還是非常可觀的。同比來看，Radeon RX 7700 XT和Radeon Pro W7700的性能差距仍然極其微小，基本可以視為性能相當。

在視頻UP主和商戶都比較關心的視頻剪輯轉碼處理性能上，從測試數據來看，Radeon RX 7700 XT和Radeon Pro W7700的差距也並不太大，Radeon RX 7700 XT僅落後Radeon Pro W7700約10%，對比價格而言，顯然前者更有性價比，也完全能滿足UP主和商戶的日常需求。

所以從測試結果我們也可以清楚地得出結論，無論是AIGC還是視頻剪輯轉碼處理應用，Radeon RX 7700 XT相比Radeon Pro W7700都毫不遜色，很明顯它才應該是消費者的理智之選。

AI正在改變生活，也改變了商機

遊戲顯卡在針對電商主或視頻UP主等用戶的日常AI應用上正在發揮著重要的作用。回到我們最初提出的如何「降本增效」的問題，其實核心就在於GPU所提供的AI技術與GPU硬體加速創作性能，在常見的應用上實現了基於GPU的硬體加速計算，極大地提升了工作效率並有效節省了大量的人力和時間成本。

以淘寶、天貓或京東商鋪為例，在日常的上新工作中，店鋪裝修、商品圖樣設計、詳情頁設計等等是必不可少的環節。以往完全需要人工進行細緻地拍攝、修圖、P圖等工作，在基於CPU運算加速的電腦上會導致工作效率非常低下。而在基於GPU加速的電腦上，使用各類智能AI工具之後，完全可以讓電腦快速、高效地完成各種原本極為耗時的細緻設計工作，比如Stable Diffusion的AI圖片生成，RX 7700 XT相對於頂級CPU計算，能提高5~10倍的效率，在加入了Microsoft Olive的進一步加速支持之後，在適配的模型下，計算性能還能進一步提升5~10倍，十分可觀，相比Radeon Pro W7700也是毫不遜色。這無疑會讓店鋪在「上新」頻率上快人一步，也更容易獲得平台的流量加權支持，從而形成正向的良性循環。

同樣，基於GPU硬體加速的AI應用對多數視頻UP主也有積極的意義。傳統的視頻渲染效率一般都相對較低，尤其是要在視頻中插入3D渲染的素材時，還需要為3D建模渲染支出更長的額外等待時間。不過在基於GPU硬體加速的條件下，無論是3D渲染輸出，還是視頻的剪輯和轉碼輸出，這一時長都能得到極大縮短，甚至可以達到5~10倍的性能提升。設想一下，假如一個視頻UP主以前每天只能產出一個短視頻，帶來2000~5000的流量。在基於GPU硬體加速的平台上使用AI工具進行製作後，極大地縮短了視頻的處理和導出的時間，每天的視頻產量就可能達到2個甚至更多。這樣自然就增加了自身帳號的活躍度和總自然流量，也更容易讓自己的帳號獲得平台和觀眾的關注。同時，對電商店鋪來說，用AI的方法生成最合適的模特再搭配圖生圖的AIGC模式，理論上是完全能夠取代模特的實拍效果，能夠節省大量的人力物力。

此外，AI應用對於電商主和視頻UP們的另一個重要應用還在於基於AI的虛擬數字人直播，像抖音等平台都推出了數字虛擬人的直播服務，目前已經展現出了成為未來大趨勢的態勢。AI直播有效地解決了人力管理和安排的問題，可以真正實現24小時不間斷地直播，而且極大地節省了人力成本。

所以可以看出，AI正在悄然改變我們的生活，也帶來了更大的商機。當然，這一切的前提是你需要有一塊AI性能比較優秀的顯卡來作為所有應用的支撐。而在我們看來，像Radeon RX 7700 XT這種檔次的遊戲顯卡就已經能夠滿足絕大多數人的基礎AI應用需求，而並沒有必要選擇像Radeon Pro W7700這種昂貴的專業級顯卡。能文能武還便宜，它應該是幫助你「降本增效」的更理智與合適的選擇。