人類和死神之間，又多了一個 AI 的距離。
「 救下來了。」
今年 6 月的一個凌晨，當大多數人還在睡夢中的時候，甘肅臨洮卻差點發生一場悲劇。
少年翻過護欄徘徊在大橋邊緣，明顯是想要跳河輕生。
但他不知道的是，從靠近護欄那一刻開始，就已經成為了臨洮水務中心的重點關注對象。
沒等他腿跨出去，水務中心那邊的警報也響了。
從值班人員聯繫公安，到出警苦口婆心地勸，再到少年被拉回安全區，整個過程也就 15 分鐘。
成功營救的消息傳回水務中心，大家才真正鬆了一口氣。
而這一切背後的大功臣，正在不遠處默默地注視著。
想必大伙兒多多少少也能猜到，阻止開頭那場悲劇發生的，正是 AI。
上邊兒提到少年，也是臨洮水務中心靠著 AI 救下來的第一個孩子。
洮河是黃河上游的第二大支流，臨洮縣也因洮河穿城而過得名。
但同時，臨洮也常有溺水事件發生，這裡邊兒包括失足落水，也有想要跳河輕生的。
如果依靠傳統人力營救的方式，耗時又耗力，往往是救援剛趕到現場，人就已經跳下去了。
所以臨洮水務中心萌生了一個，用 AI 救人的想法。
因為水利建設的需要，臨洮沿河的地方上上下下裝了 200 多個監控，可以清晰地拍到來往行人的動作。
如果監控可以對溺水事故提前預警，那說不定就能把人救回來了。
抱著這樣的想法，臨洮水務中心找上百度，一起開發了個 AI 防溺水系統。
其實說來也簡單，這個系統通過監控，來實時監測有沒有輕生者或者失足落水者，如果被AI模型捕捉到了就會自動報警。
想法的出發點是好的，只不過，系統搭建的過程就沒那麼順利了。
因為這算是國內第一個防溺水 AI 模型，能拿來訓練的數據並不多，要是沒訓練好，可能來來往往的路人稍微靠近天橋護欄，就會被誤判。
於是項目團隊想了個法子，自己模仿事故可能發生的各種情況來造數據。
你別說，這招還挺好使，防溺水系統上線之後，但凡你在橋邊翻個欄杆，或者在河邊徘徊，AI 都能在第一時間識別出來。
一有情況，AI 就會自動報警。
8 月份臨洮又有一個女生想要跳河輕生時，10 分鐘就被救了下來。
就像臨洮水務中心負責人說的那樣，「 哪怕能救下來一個娃，那我們做這個事情也值了。」
說實話，世超第一次知道這個防溺水系統的時候還挺感動的，真沒想到，在我們看不見的地方，AI 已經開始救人了。
出於好奇，世超又去查了查相關資料，發現能救人的 AI 還不止這一個。
2018 年，一個叫做樹洞行動救援團的組織，就推出了一款 AI 樹洞機器人。
救援團創始人黃智生教授
它的任務，就是每天在微博數以千萬計的信息流里，找到疑似的自殺風險信息。
接著把監控到的情況報告給救援團，再由人類志願者們對自殺行為進行干預，比如後台私信、提供心理諮詢、報警等等。
而且為了有針對性地實施救援，救援團還制定了一個自殺風險分級標準。
級別越高代表自殺的風險越大。像 10 級就是自殺行為可能已經在進行中，被 AI 判定風險在 6 級以上的，救援團會優先實施干預。
根據官方的數據，樹洞機器人目前對自殺風險的判別準確率達到 82%，5 年來，已經阻止了超過 5000 次自殺。
而除了上邊兒提到的自殺干預，AI 在預防猝死領域，其實也在和死神搏鬥著。
去年，約翰霍普金斯大學的研究者發布了一項研究。
這項研究可以用 AI 模型來預測，誰會有心臟猝死的風險，並且會在什麼時候發生猝死。
根據論文的說法，由心臟病引起的疤痕會導致心律失常，但在臨床中，肉眼又很難辨別這些疤痕背後隱藏起來的信息。
在論文第一作者Dan Popescu看來，這些隱藏起來的信息，恰好更能說明患者生存的機會。
所以，研究團隊通過收集心臟病患者的心臟圖像和病歷，將圖像上的疤痕轉化為了可視化數據。
接著，讓 AI 學習與猝死相關的圖像特徵，再利用數據建立模型，以此來預測患者可能會發生猝死的時間。
像這張圖裡，經歷過心源性猝死（左）和沒有經歷過心源性猝死（右）的疤痕，在 AI 的眼裡是不一樣的。
利用這個技術，研究人員對美國 60 個醫療中心的患者進行了試驗，結果表明，AI 的預測比醫生要準確得多。
猝死往往都是發生在一瞬間的事兒，這個 AI 預測雖說不能從根源上阻止猝死的發生，但至少也能打個預防針。
不知道大伙兒現在是什麼感覺，反正世超是對 AI 又刷新了一波認知。
「 人工智障 」「 搶人類飯碗 」...這麼些年 AI 的負面評價不絕於耳，但世超覺著咱們現在對於 AI 的看法可能過於單維度了。
就像在樹洞救援團里流傳的一句話：「 衝動自殺的人周期為 13秒。如果你在 13 秒內拉住我，我可能就不會自殺了。給你 13 秒，來救我。」
無論是自殺干預，還是預防猝死，在我們跟死神搶人的時候，會出現無數個這樣關鍵的「 13 秒 」。
雖然不想承認，但事實就是人類自身力量是有邊界的。
而 AI 的存在，縮短了我們與這「 13秒 」之間的距離。
撰文：西西 編輯：江江 & 面線
圖片、資料來源：
部分圖源網絡
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