【本期人物】陳峰，億智電子創始人兼CEO，畢業於北京科技大學自動控制專業，20餘年SoC系統設計與管理背景。1999年進入珠海亞力，後來參加創立炬力集成， 2007年參與創立全志科技，一直專注於圖形圖像與顯示處理技術領域。曾主導設計的高清多屏圖形與顯示處理單元全球出貨量超過3億片。2015年離開全志，於2016年創立億智，以AI機器視覺算法和SoC晶片設計為核心的系統方案供應商，專注在視像安防、汽車電子、智能硬體領域智能化（AI）。
2016年谷歌AlphaGo人工智慧圍棋程序與韓國圍棋選手李世石進行了一場「世紀人機大戰」，最終，AlphaGo以4比1的總比分戰勝李世石。AlphaGo人工智慧圍棋程序是第一個戰勝圍棋世界冠軍的人工智慧機器人，它是由谷歌研發，主要工作原理就是深度學習，也就是人工智慧AI的主要算法原理。
「自從AlphaGo下棋戰勝了世界冠軍後，我覺得人工智慧AI這個技術終於能夠真正應用在一個實實在在的產品或者領域上。以往AI只是在實驗室，在這之後相信AI人工智慧未來會有廣泛的落地方向。」陳峰略帶興奮並內心籌划著做一些「有趣」的事。
果然，依靠著近20年在圖形圖像顯示和處理技術領域的積累，加上SoC系統集成設計和管理的經驗，陳峰於2016年在珠海創立了億智電子科技有限公司，以AI人工智慧的機器視覺算法賦能SoC系統集成晶片。
為何取名億智？陳峰解釋，他堅信未來億萬家庭萬億設備智能化必然是大趨勢，而億智電子在這一大潮中將扮演重要的角色。從2016年組建公司和團隊以來，短短兩年時間，億智電子已經成功流片第一顆AI SoC晶片，並且陸續獲得北極光、達泰等天使輪的投資，2019年初也獲得英特爾戰略投資並成功量產AI系統級別的晶片。
「幸運」踏進半導體晶片行業
1995年，陳峰高考獲得縣第一名，他報考了北京科技大學的自控專業。與大多數學生埋頭苦幹專注自身專業不一樣，陳峰除了學習自控的專業課外，同時也做起了網頁軟體系統設計和搭建資料庫，此外還對於圖像算法和半導體晶片領域有著濃厚的興趣。
正是由於對於不同領域知識保有興趣和熱情，夯實了陳峰在大學階段和踏出社會進入半導體產業的知識基礎。畢業前，他已經在IBM公司實習了一段時間。
「IBM當時給我培訓lotus notes，lotus domino系統，而我就用這個系統做了當時可以算是中國大陸第一個電子商務的網站IBM PC。當時IBM的PC是可以通過這個網站購買的，而這個網站前台頁面、後台資料庫、網站漢化都是我和大學同宿舍另一舍友完成的。」陳峰說起在IBM實習工作的成果時激動的心情溢於言表。
在校期間已經在IBM實習，一周上三天班，第一個月拿到手的實習工資，足有兩千多元的「巨款」。由於在IBM實習期間的優秀表現，1999年7月份畢業時，IBM便給予了陳峰正式的工作機會。然而，陳峰並沒有選擇留下來。
雖然在1999年，大部分在北京的高校畢業生都會繼續攻讀碩士或者留京工作，而陳峰也堅信在IBM實習工作的表現肯定是能夠獲得IBM的青睞提供留京工作機會，但是當時學校並沒有把留京指標給陳峰，因此他家人希望他到離家更近的深圳去。
「家人認為如果沒有戶口，在北京如同『打工黑戶』，因此家人建議我到深圳去。」陳峰對記者說。
為此，畢業前的陳峰來到深圳，打算簽約進入深圳公安局。一次偶然的機會，他在與老鄉聊天中得知珠海有一家做半導體集成電路的公司。由於當時大陸真正意義上做晶片設計的公司幾乎沒有，所以這個消息，讓陳峰內心有些按捺不住。
這家公司便是珠海亞力電子有限公司，主要經營超大型集成電路設計測試、晶片生產、單晶矽薄片測試，屬於完全市場型的台資晶片設計公司。「可以說，亞力電子是中國大陸SoC晶片設計的黃埔軍校，培養了不少半導體人才。」陳峰說道。
雖然陳峰已經拿到了深圳公安局的offer，但由於對半導體晶片領域的興趣和熱愛，陳峰卻對這家公司一直「念念不忘」，心生嚮往。
當時亞力電子早已經結束了招聘，但陳峰卻不想就此錯過這家公司。於是他在內心的感召下甚至有一些「莽撞」地直接來到亞力電子公司的樓下，直接向前台表達求職的意願。「當時特別想去這家公司，因此鼓起勇氣就直接去到公司，希望能爭取一下。」提起當時的情景，依然能感覺到陳峰那一刻的急切和渴望。
「當時簡歷都沒有準備，匆忙在樓下列印鋪讓老闆按照招聘表的模板臨時列印一份簡歷，然後就衝到前台。」陳峰迴憶著，「當時前台幫我安排了系統研發部門的主管會面，對方沒有拒絕我，並給了我一份試捲來做。」
憑藉一定的軟硬體開發經驗和能力，一個半小時左右陳峰就把試卷做完了。「運氣不錯，大部分題目都懂。」陳峰謙虛地說到。試卷完成後，系統研發部主管便找來面試負責人直接與陳峰面試，談了約半小時，陳峰十分順利地得到了這個工作機會。
「軟硬體開發設計能力是基礎，亞力的主管可能看到我身上對於這份工作或者行業的熱情，加上交談中並沒有發現什麼壞毛病，人還比較機靈吧。」陳峰向記者解析道，「按照當時亞力電子公司招聘的人員來看，基本上都是清華北大復旦等的一流院校，自己還是很幸運的！」
就這樣，帶著一份熱情和興趣，陳峰正式踏入半導體晶片產業，開啟下一階段的人生。
「玩」遊戲晶片而結緣圖像技術
在進入亞力電子後，陳峰的「運氣」似乎仍然在延續。當時他被安排到公司一個遊戲機晶片的項目上，「我對遊戲機晶片還是很感興趣的。」陳峰說道。
在這一個遊戲機晶片項目中，主要便是對當時市場火熱的第五代世嘉Mega Drive遊戲機進行反向設計。何謂反向設計？據陳峰介紹便是要把世嘉遊戲機裡面的多個晶片的版圖研究明白，再畫出電路，然後再提升合而為一，變為一個晶片，可以理解為現階段的SoC系統晶片整合。
家用機遊戲在國內已有二十多年的歷史，它曾孕育了中國最早的一批玩家。在這漫長的時間裡面，世嘉遊戲機與任天堂FC紅白遊戲機相信是很多70、80甚至90後的美好回憶。80年代，世嘉遊戲機與同時期發布的任天堂紅白機無論在遊戲性或者主機性能相比都要優秀。
1988年世嘉的MEGA DRIVE也就是第五代遊戲機發布，其是第一台擁有16位處理能力的遊戲機，搭載摩托羅拉68000(16BIT)的處理器，性能大幅領先對手，而且當時移植了不少優秀的街機遊戲，成為眾多中高端遊戲玩家的新玩物。
「世嘉遊戲機價錢較貴，1999年的時候要賣1000多元，一般家庭還是負擔不起，主要在遊戲機廳。」陳峰表示，「當時中國大陸去正向做一個遊戲機基本是不可能，因此反向設計遊戲機晶片做整合這工作就是我來負責的，隨後把晶片整合出來再賣給原廠。」
陳峰把遊戲機晶片「玩」弄了一通，也正因為這樣累積了不少圖像處理和晶片設計整合的經驗。在晶片整合成功後，陳峰還把後續的遊戲開發工具做出來，並且教會了日本方面的編程人員基於這個晶片平台開發遊戲。
據陳峰透露，從1999年做這個遊戲機晶片項目開始，到真正實現SoC晶片整合，大約經歷了2年的時間，而此時陳峰已經身處珠海炬力集成電路設計有限公司（下稱炬力）。
炬力的前身實際就是亞力電子，在當時2000年網際網路泡沫的大環境下，亞力電子在2001年前後期間縮減規模，不少人被裁員。「剩下來可能就二、三十人，那時候基本全班人馬直接轉移到新公司上，也就是炬力。」陳峰解釋著。
炬力成立後，在當時創始人和總經理趙廣民的帶領下，短短2年內研發的MP3多媒體主控晶片占據了全球50%以上的市場份額，這是一個了不起的成績。炬力的MP3晶片業務之前，主要是靠陳峰遊戲部門的遊戲晶片撐起來的。
陳峰略帶驕傲地提到：「MP3晶片之前，我的遊戲部門一年能夠盈利至少100-200萬美元，可以說是遊戲部門前期養活了公司，以致於有精力去做MP3的晶片。」
由於一直在遊戲部門工作，陳峰從開始負責整個晶片裡面顯示與圖像控制相關的代碼撰寫，到後來同時獨自設計遊戲晶片裡面的圖形GPU。
除了積累軟硬體開發能力之外，陳峰還接觸市場，聆聽市場和客戶的規則需求。「最初工程師就幾個人，而且當時並沒有把市場、營銷、技術分得那麼細，因此我必須要去接觸市場和營銷的事情，這樣才能把產品研發的效率提高。」陳峰迴憶起來。
後來在全志科技期間，陳峰依然還是專注在圖形圖像處理這一領域，包括GPU整合、圖像圖形顯示、控制等相關技術的研發。
從亞力到炬力再到全志，陳峰在圖形圖像技術的開發和晶片設計的能力得到充分歷練和提升，加上擁有市場和與客戶打交道方面的一些經歷，這一切似乎都是陳峰未來創業的有利條件。
瞄準AI人工智慧
「離開全志後並沒有馬上規劃再成立一家晶片的設計公司，反而是基於技術和興趣想做一些基於晶片的應用場景產品。」陳峰對記者說。隨後在與小夥伴的討論下，懷著熱情，陳峰做起了工業自動化的機器人。
對於陳峰來說，不論是在炬力還是在全志期間，雖然他並不是創始人，但是也算是第一批的技術創始股東，因此他們擁有炬力和全志的流通股票，可以說陳峰還有他的幾個夥伴具有一定的積累。
陳峰分析了這類工業自動化機器人的應用場景非常廣泛，如地下管道的瓦斯檢測、毒氣檢測、漏水檢測，主要目的便是取代某些場景下對人造成危險的工作。對於工業機器人的開發，陳峰傾盡所能，把當時最先進的軟硬體都放進去，例如紅外線和定位雷達，SLAM算法和UWB室內定位技術。
「2015年開始研發，用了小一年的時間，到了2016年機器人就可以運行起來了，當時用的技術在業內還是相對領先的。」陳峰頗為自豪地談起。
從一個研發工程師角度來看，產品功能各方面是優秀的，可是從市場需求、採購成本等方面來考慮，這款機器人的市場規模和空間是相對狹窄的。為此，這個創業項目遭遇了諸多挫折。
時間來到2016年，對於陳峰來說，轉折在一場機器人與世界圍棋冠軍的比賽中出現了。
谷歌AlphaGo以4比1的總比分戰勝圍棋世界冠軍李世石，這令人工智慧AI第一次被世人所關注。以往人工智慧是存在於實驗室的東西，受限於運算能力和數據採集等條件，其一直沒有落地的應用，而隨著各方面條件的成熟，陳峰堅信AI人工智慧會在未來有廣泛的落地方向。
陳峰意識到機遇，果斷地放棄了此前的項目。「我和小夥伴商討後，一致認為人工智慧AI會是未來的一個大趨勢。」陳峰笑著說。於是在2016年，億智電子科技有限公司成立（以下稱億智），轉彎投身到人工智慧AI的晶片領域當中。
在陳峰的理解上，人工智慧AI的算力載體是晶片，而數據是應用場景，存在於大數據的公司手裡面。因此不論是算法還是數據，晶片成為他們兩者的載體和運算中樞。
由於對晶片設計的興趣和豐富的圖像圖形軟硬體算法技術經驗，陳峰毅然轉入基於視覺的AI人工智慧晶片的研發，似乎這才是陳峰的「菜」。
踏上AI的快車道
億智目前是以AI機器視覺算法和SoC晶片設計為核心的系統方案供應商，分別在北京設立算法研究中心、珠海研發中心和深圳行銷中心
對於創業初期面臨的困難，陳峰總結了兩點。
首先是算法硬體化，或者說是晶片的編碼具有不確定性。在這波人工智慧大潮的發展初期，由於應用場景還沒有明確的方向，從AI算法IP化晶片化需要花費2年左右的時間，這2年時間中，會否出現算法的根本疊代，這是具有不確定性的。假如花了大量時間把算法晶片做出來，可是不合適當時的應用場景，那會是無用功。「心裡當時是非常忐忑的。」陳峰表示。
其次人才建設也是億智初期做AI視覺算法和晶片設計面臨的困難。「創立公司的開始階段，資金並不是我們首先擔心的，而我們反而擔心的是人才的問題。」陳峰坦言。
陳峰認為2016年做基礎算法的人和公司都很少，而且在南方沒有真正做基礎算法的公司，因此當時在北京設立算法研發中心是為了更方便與北京高校的合作，擁有更大的人才優勢組建基礎的人工智慧算法團隊。
可是畢竟億智的研發總部仍然在珠海，要想招攬更高端的人才便會顯得困難重重。陳峰透露：「相比較北上廣深的一線大城市，珠海的高端人才吸引力並不足。加上從事晶片設計的人才全國範圍裡面是較少的，因此對於想拼搏的優秀人才來說，珠海並不會是他的第一選擇。」
雖然面臨不少的挑戰和困難，但是陳峰在AI視覺圖像晶片設計這條路上堅持了下來，而且開始不斷突破。2017年，億智第一顆SoC TestChip成功流片；隨後2018年獲得著名風投北極光和達泰天使輪戰略投資，同時第一顆AI SoC TestChip流片測試成功；2019年，相繼獲得英特爾和中建投戰略投資，並且實現了AI系統級晶片量產。
目前億智的SoC晶片解決方案主要應用在安防、汽車後端市場、智能硬體AIoT。按照陳峰對未來的研判，未來所有的設備都會往智能化方向發展，而且配合上AR、VR等視覺技術，它會延伸出許多以往實現不了的剛需應用產品，而億智已經開始在如兒童成長記錄儀和老人看護儀等圖像檢測消費領域布局。
對於億智做AI圖像視覺SoC系統方案，陳峰表示，交付給客戶的除了是一顆SoC晶片外，還需要交付相應的配套軟體系統服務。談到億智AI晶片的優勢，陳峰底氣十足：「我們一顆晶片便可以解決特定應用場景的需求。並且可以在不聯網的情況下，賦予終端設備足夠的算力，通過算法結構化能在本地把圖像圖形視覺識別工作全部完成，裡面包含了複雜的人工智慧加速單元。」
現階段安防領域中，珠三角區域內如門禁、考勤機、閘機等設備中已經有大量億智晶片的搭載。
根據陳峰透露，億智已經開始量產AI系統級別的晶片，從2019年10月規模出貨給相關的客戶，預計市場規模在中國大陸能達到百億級別。隨著2018年和2019年AI人工智慧應用的方向越來越明確，同時，基於陳峰對於未來市場預判和AI圖形圖像晶片的技術積累，公司正處於AI普及趨勢的快車道上。
回過頭來看陳峰整個創業經歷，資金、技術是他的基礎，後續在經歷方向目標的挫折後迅速轉投AI人工智慧的領域，獲得了不俗的發展。而保持對圖像圖形和晶片設計的熱情，是巨大的驅動力和成功的基因。
談及未來，陳峰表示現階段公司開始做大了，並不像公司剛成立的時候那麼激進，畢竟他身上多了一份責任，那就是對於公司差不多300號員工及其家庭的保障。而團隊中超過百人擁有十年以上的技術經驗，也正是他們一步一腳印地陪伴億智走到今天。
「我還是特別看好人工智慧AI這一方向，如同『億智』的名字一樣，未來我們要為萬億的設備做智慧賦能。」面向億智這一目標，陳峰依然堅定。
（校對/范蓉）