都柏林大學的社會學家和數據科學家Taha Yasseri每年年底都會統計當年維基各詞條的訪問數據。目的是了解哪些話題最受關注，並反思當年的重大公共事件。
同時，訪問量最高的詞條，往往也和人們的年度記憶大體相符。
2020 年，COVID-19 大流行、美國總統大選和科比·布萊恩特 (Kobe Bryant) 逝世是最令人難忘的事件。 2021年則是，Netflix爆火的劇集Squid Game、男子歐洲足球錦標賽和菲利普親王的去世。
但到了2022年，訪問量第一的詞條則有點出乎意料——埃及豔后Cleopatra。
排在第二位的是1994年去世的連環殺手Jeffrey Dahmer，瀏覽量5400萬(見下圖)。也有點出人意料。但其實這個結果有跡可循：統計數據隨時間的變化可以提供線索。
就 Dahmer 而言，流量的增加與 Netflix新劇Monster：Jeffrey Dahmer 於 9 月 21 日發布有關。新劇可能促使讀者從維基百科了解更多關於 Dahmer 的信息。
但埃及豔后的數據卻很神秘，全年並無和她相關的重大事件。其它高訪問量詞條，如「俄羅斯入侵烏克蘭」，「世界盃」就非常合乎我們的經驗。
埃及豔后的統計數據沒有指向任何特定事件。它也沒有顯示出公眾注意力的典型快速衰減模式。它的訪問量曲線是相對平均且持續的。
Yasseri大惑不解。他把自己的反常發現貼到了twitter上，結果有位路人在評論里一句話點醒夢中人：Google智能助手。
安卓系統的智慧型手機，每次新開機或系統升級後，在引導教程里Google助手有一則建議：「試試在維基百科上搜埃及豔后。」
顯然，去年全球大約有5000多萬手機用戶遵循了該建議。在Google加入這條建議之前，埃及豔后詞條通常的年瀏覽量大約是250萬左右，非常穩定。
這不僅僅是一個有趣的巧合。社會數據科學和網絡分析領域的研究人員經常使用谷歌搜索量和維基百科頁面瀏覽量等統計數據來研究注意力和流行動態。 除了預測電影的票房之外，我們還使用這些數據來研究社會學。
對於計算社會科學的研究人員來說，考慮定性方法和深入的案例研究以了解數據背後的故事也很重要。
Google智能助手的設計師，十有八九是把腦子裡最先出現的詞當作Google智能助手的示例，這一隨機的小舉動卻帶來了從統計上而言巨大的後果。
用Yasseri的話說：「這種現象表明，一個小的變化或設計決策通過數位技術到達數百萬用戶，會產生巨大的影響。 在當前情況下，沒有造成任何損害，也許我們對埃及豔后以及她與凱撒大帝的關係反而有了更多了解。但不應忽視高科技和媒體公司在塑造和影響公眾注意力方面的重要力量。」