當問題可以被計算時，超越人類智能或許只是時間問題。
11月30日-12月1日，由中國科技產業智庫「甲子光年」主辦的「致追風趕月的你」2023甲子引力年終盛典在北京順利舉行。
百餘位嘉賓齊聚一堂，聚焦產業前沿話題，剖析科技產業風口，總結分享這一年來的里程碑事件和行業變量，共同探尋科技產業融合與落地的方向與思路。
現場，雲知聲董事長、CTO梁家恩帶來了主題為《AGI 賦能未來的力量》的分享。
梁家恩認為，生成式AI為我們帶來了廣闊的想像空間。AI大模型就像現代的發電廠，能夠將數據的價值釋放到各個行業中，為這些行業的發展提供堅實的基礎支撐。
以下是雲知聲董事長、CTO梁家恩演講實錄，「甲子光年」整理刪改：
今天的報告，主要跟大家分享兩個方面的內容：一是我們何看待AGI時代的到來，二是分享一下雲知聲作為B端的人工智慧服務提供商，過去十年來創業的一些體會。
1.AGI 新時代到來
過去十年，是深度學習狂飆的十年。在這十年里，人工智慧主要沿著兩條主線走：一條線是針對特定任務的傳統AI在不斷突破極限，直至超越人類的能力；另一條線是生成式AI的開放性探索，到去年ChatGPT出現，給我們帶來了AGI的曙光。
相比解決特定問題的傳統AI，生成式AI提供了更大的想像空間，特別是跟大語言模型結合，實現了智商、創意的雙突破，真正開啟了AGI的大門。從更大的尺度看，在第三次AI浪潮中，深度學習與大數據和超算平台結合，讓機器學習真正從實驗室走向實用化；Transformer模型則提供了端到端無監督序列轉換的統一訓練框架，在自然語言處理上取得重大突破；近幾年，生成式人工智慧，特別是預訓練大語言模型，打通了多模態語義表征、人機語言交互及邏輯推理基礎，開啟了通用智能的大門。相比深度學習在傳統 AI 上取得的長足進步，通用智能目前仍處於Emerging AGI階段，後續要在更大範圍取得超越人類專家的水平，還有很長一段路要走。
儘管如此，生成式 AI還是為我們開啟了巨大的想像空間，包括高質量、創造性的內容，以及應用到實體經濟中，加速企業數智化轉型，孕育新賽道等，都很值得期待。AI也因此進入 2.0 時代，大模型有效整合大數據，將真正成為生產力。就像發電廠一樣，將大數據的威力更有效釋放到各個行業裡面去，實現賦能百業、賦能萬物。
我們相信，未來AGI將引領新一輪的產業變革，除了效率和質量提升，將釋放更多潛在需求，成為推動「第四次工業革命」的核心動力。與此同時，AGI時代充滿挑戰，唯有人類和AGI協同演進，人類未來才有足夠的能力駕馭新物種，構建新生態。奇點終究會到來，因為通用智能只要變成一個可計算的問題，超越人類就只是時間問題。儘管目前有很多悲觀的聲音，但我們還是要保持謹慎樂觀的態度迎接AGI挑戰，因為在未來，人類認知和學習模式也將發生變化，有了強大的AGI工具做助手，我們的學習、科研能力也將發生變化，從機械的腦力勞動中解放出來，釋放出更多創造潛力，科技發展也迎來新的突破。
2.AGI創業實踐分享
雲知聲的發展，剛好伴隨深度學習產業化的十年，大致分為三個階段：
第一階段是2012年，成為國內首批實現深度學習產業化的團隊；第二階段是2016年，開始升級Atlas超算平台，並構建雲知大腦技術中台，支持U+X戰略，實現規模化應用；第三階段是2022年底，開始UniGPT大模型升級之路，開啟AGI新範式。
雲知聲AGI技術體系分為三層：底層是Atlas基礎架構，即算力、算法、大數據構成的「AI三駕馬車」；中間層是核心的「雲知大腦」平台——包括山海大模型和各種AI組件；最上層是智慧物聯、智慧醫療等場景化應用，以產品化方式持續高效推動「U(雲知大腦)+ X(應用場景)」戰略落地。山海大模型的發布，得益於我們多年來在Atlas超算平台、預訓練大模型、大規模數據的深厚儲備，也代表我們以 AGI 技術引領產業升級的決心。
南寧火車東站的智慧軌交解決方案，就是山海大模型通用能力在智慧物聯領域典型應用——通過山海大模型，升級系統的人機互動、站務服務、公交換乘、景點介紹等能力。
在山海大模型的通用能力公開評測集保持行業前列基礎上，我們將更多工作重點放在了垂直應用場景上，特別是智慧醫療應用。通過醫療知識增強，山海大模型可以在MedQA上取得比GPT-4和Med-PalM2更好的醫療行業能力，在醫生資格考試卷上也取得遠超考生水平的成績。醫療增強的山海大模型，為北京友誼醫院打造的門診病歷生成系統，可以在不改變醫生問診方式情況下，通過醫生與患者的對話錄音，抽取關鍵問診信息並生成病歷，將醫生從病歷撰寫工作中解放出來，把更多時間留給患者。
注重核心技術演進、解決應用場景問題及提升產品化程度，是雲知聲最重要的 AI 技術產業化原則。過去十年的技術演進和產業化成果，離不開在AI基礎架構、全棧雲知大腦、產品及標杆客戶、數據飛輪構建、戰略與組織提升五個方面的長遠布局和持續積累。
AI 2.0時代，生成式AI和AGI都充滿了機遇和挑戰，無論技術創新還是產業應用，都非常值得期待。未來，雲知聲一方面將不斷突破技術的極限，另一方面，也將攜手更多合作夥伴，共同開拓AGI的應用空間，探索、引領產業升級的未來。
END.