2024年1月10日，由《財經天下》周刊聯合市界、市界研究院舉辦的異想大會在北京香格里拉飯店舉行，大會以「韌性·穿越奇點時刻」為主題。中國銀行原行長李禮輝發表了《AI疊代的顛覆與挑戰》主題演講。
關於人工智慧技術最新趨勢，李禮輝主要歸納了三個方面，一是生成式AI提供了內容生產方式的變革和人機互動方式的變革；二是從通用大模型擴展到垂直模型，籠絡了數位技術上的不同領域；三是AI模型可以直接降低知識應用成本，從而創造價值，提升生產效率和管理效率。
李禮輝提到，在智能金融方面，我們現在應該還處在輔助和助理早期的階段，有人預測2023年生成式AI技術可能能夠使券商的估值提升21%，使保險機構估值提升18%。但同時，AI疊代也給我們帶來衝擊和挑戰，包括算力集中與算力競爭、共享與數據的管控、AI系統的目標如何與人類的價值觀和根本利益保持一致等。
01、人工智慧技術的價值體現
2022年的10月30日，微軟的OPENAI推出了ChatGPT，兩個月活躍用戶就超過了1億大關，這個事情被稱之為人工智慧技術發展的起點。
ChatGPT有基於超級算力的學習能力和語言能力，2023年的3月14日升級為GPT4，10月中旬又升級為Turbo。在這樣的人工智慧帶領下，更多的AI模型推向市場，中國的AI模型現在大概超過200個，獲得國家網信辦備案通過的有文心一言等。總體上大家認為ChatGPT是目前最先進的生成式大模型，有人挑選評定人類理性思維的四類經典測試任務，包括語義錯覺任務，認知反射類任務等等，做了一個測試，GPT3.5正確率58%，GPT4正確率88%，高於人類62%的平均正確率。
李禮輝歸納了三個最重要的人工智慧技術最新趨勢。
第一，生成式AI提供了內容生產方式的變革和人機互動方式的變革。生成式AI可以根據非結構化的數據生成新的非結構化的內容，包括文本、視頻、圖象、代碼，非結構化是很大的特點，它可以適應各種任務。因此會對數字化產業產生重大的影響。
第二，從通用大模型擴展到垂直模型，籠絡了數位技術上的不同領域，包括大數據、雲計算、虛擬現實、人機互動、知識圖譜，計算機視覺、生物識別，機器人，自動駕駛等等，形成以AI技術為核心的體系。
第三個，AI模型可以直接降低知識應用成本從而創造價值，可以提高產出、節約成本，提升生產效率和管理效率。2023年全球AI聊天程序的訪問量達到了191億次，其中ChatGPT占比高達76.31%。
李禮輝認為，「在智能金融方面，我們已經做的很多，也做的很好，但是我們現在應該還處在輔助和助理早期的階段。」有人預測2023年生成式AI技術可能能夠使券商的估值提升21%，使保險機構估值提升18%，主要集中在兩個方面，一是改進產品創新和客戶服務，比如說工商銀行的數字交易系統，招商銀行的AI小招智能助理等；二是改進運營管理和風險管控。過去我們基本上是用測試AI，現在逐漸採用生成式AI。
02、AI疊代的衝擊和挑戰
AI疊代會給我們帶來什麼樣的衝擊和挑戰？李禮輝歸納為四個方面：
第一是算力集中與算力競爭。算力的基礎設施，包括以伺服器為中樞的硬體和以算法程序為核心的軟體，核心算力基礎設施的建設需要持續投入巨大的財力、人力，這樣一定會導致算力的集中。因此，算力的競爭將是主要經濟體之間的，國家級的競爭以及資本巨頭之間，科技巨頭之間的企業競爭。
第二是數據的共享與數據的管控。數據共享模式方面可能會影響數據價值的成果。
第三是AI對齊與AI合成。AI對齊是指AI系統的目標必須與人類的價值觀和根本利益保持一致。AI合成應用於深度學習、虛擬現實等生成類的算法製作圖象、音頻、視頻等，隨著AI合成水平的進化，深度合作算法甚至可以對抗通用的技術性甄別。換句話說，如果我今天的講話視頻有人加以應用，它可能做出一個假的我在這裡講話，講不同的內容。
第四是AI信任與AI安全。從金融業的角度來看，有待解決的技術缺陷包括模型技術黑箱，模型學習局限，模型決定歧視，模型輸出幻覺等等。