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現在量化大廠招人，玩的都這麼卷嗎？
現在搞什麼量化大賽招人已經都不稀奇了！
玩遊戲，又是新的思路
早在2013年，Jane Street就開發了一款名為Figgie的紙牌遊戲，該遊戲旨在模擬公開喊價商品交易，遊戲的核心技能在於通過談判達成對買賣雙方都有利的交易，該遊戲需要玩家擁有極強的機率論和數理統計的知識基礎。遊戲的目標是像撲克一樣，在一系列回合中賺錢。
在新冠期間，Jane Street為遠程實習生製作了一個虛擬版本。現在，這款手機遊戲已經在蘋果和谷歌的官方應用商店正式上線。
大家可以下載一個玩玩~
遊戲開始時，每位玩家有$350，通過買賣不同花色的卡牌（黑桃、梅花、紅心和方塊）來進行遊戲。每副牌共有40張，包括兩個10張套牌、一個8張套牌和一個12張套牌。只有一種特殊花色的牌（目標花色）有價值，目標花色總是與12張套牌同色，並且可能包含8張或10張牌。遊戲分為幾個階段：
1、玩家自動投入相同的賭注形成$200的獎池；
2、40張牌隨機平均分配給玩家；
3、玩家有4分鐘的時間通過出價、報價和相互買賣套牌來進行交易；
4、交易結束後，玩家為每張目標花色的牌從獎池中獲得$10的獎金；
5、擁有最多目標花色牌的玩家贏得獎池的剩餘部分；
基本策略包括：
1、嘗試推斷出12張套牌的花色以確定目標花色；
2、積累目標花色的牌，同時出售其他花色的牌，只要價格看起來合理；
3、以擁有最多的目標花色牌結束遊戲並收集獎金。
遊戲結束後，根據玩家手中目標花色牌的數量自動分配獎池。如果有多名玩家並列擁有最多的目標花色牌，他們將平分獎池的剩餘部分。每輪結束後，玩家會根據累計的銀行金額進行排名。
遊戲還包括一系列成就和可解鎖的內容，完成成就將解鎖新的頭像或框架，供玩家在遊戲中自定義外觀。成就和解鎖內容僅適用於註冊帳戶，訪客帳戶不會跟蹤成就。
最後，遊戲還提供了學習模式，允許新玩家在更長的20分鐘計時器下開始遊戲，學習模式有兩種類型：一種始終顯示對手的手牌，另一種則隱藏。
具體遊戲教程請查看：https://www.figgie.com/how-to-play.html
類似這樣的事情在其他大廠也是被玩的飛起！
Halite：Two Sigma
Halite是Two Sigma推出的一款人工智慧編程挑戰遊戲，它允許玩家設計機器人在虛擬網格上進行策略對戰，目標是占領儘可能多的領土。遊戲不僅考驗玩家的編程技能，還考驗其戰略思維。Halite適合各種水平的參與者，從初學者到經驗豐富的程式設計師都可參與。遊戲的設計從簡單的入門到複雜的算法實現都留有空間，旨在激發玩家的創造力和對策略的洞察力。
Halite的起源可以追溯到Two Sigma公司的實習生項目，現在已經成為公開的挑戰，旨在促進編程社區的競爭和合作。遊戲提供了全球排行榜以及私人排行榜，後者允許教育機構和團體組織內部比賽。Two Sigma還與Cornell Tech合作，以支持社區管理和遊戲的持續發展。此外，Halite的代碼完全開源，鼓勵玩家共享他們的解決方案，促進知識的交流和學習。
貪吃蛇AI對抗賽：九坤投資
這裡的貪吃蛇不是單機自己玩的那種，而是抖音上很多人直播的很多玩家互相對抗的那種。
要求是根據要求寫 AI 程序參與對抗賽，貪吃蛇對抗賽規則為平台制定的，會在傳統規則基礎上加入雙倍糖、加速鞋、無敵盾等道具，用來增加博弈深度，且有縮圈機制增加對抗強度。每局比賽有多名玩家同台競技，根據擊殺數、最終長度和存活時間三個維度獲得當局積分，多局比賽以後根據累計積分獲得最終排名。
比賽時會實時提供遊戲狀態，玩家需要編程自動給出貪吃蛇移動指令。語言不限、策略不限，玩家可以選擇純碰運氣、貪心法、蒙特卡洛、決策樹、深度學習、強化學習等方式增強貪吃蛇的智能水平。
結語
遊戲已經卷完了，未來量化大廠招人還會卷什麼呢？
大家可以留言區預測一下，說不定很多HR盯著呢
