IgA腎病是全球最常見的原發性腎小球疾病，約有20%~40%的患者在確診後10~20年內進展為終末期腎病（ESRD）。如果能在患者被確診的當時，就對其疾病進展風險進行預測，就可以提早對高危患者採取防治措施。但目前尚沒有較好預測方法。
在2019年9月召開的中華醫學會腎臟病學分會學術年會上，來自南方醫科大學南方醫院、國家腎臟病臨床醫學研究中心的侯凡凡院士比較了幾種IgA腎病進展風險的預測方法。
侯凡凡院士
01
基於臨床資料的預測
對於IgA腎病，尿蛋白、平均動脈壓、肌酐清除率等臨床指標可用於預測患者預後。但根據現有研究證據，這些指標的長期水平對IgA腎病的預測價值更高，因此，在IgA腎病診斷當時，僅憑臨床資料預測其進展風險的有效性不高。
02
臨床資料與組織學評分相結合
2009年，國際IgA腎病協作組提出了IgA腎病的牛津病理分型，提出MEST評分能獨立於臨床指標預測IgA腎病的預後，即對系膜細胞增殖（M）、毛細血管內增生性病變（E）、節段腎小球硬化或黏連（S）、間質纖維化和腎小管萎縮（T）進行綜合評分。2017年，工作組建議在MEST評分基礎上增加細胞性/纖維細胞性新月體評分（C評分）。侯凡凡院士總結了近期發表的多篇文獻，認為MEST中的T評分對IgA腎病進展的預測能力最強，接受免疫抑制劑治療患者的MEST預測價值降低，而臨床資料與MEST評分相結合可提高對疾病進展的預測能力。
03
生物標誌物
基於生物標誌物的研究為IgA腎病進展預測帶來新的思路。侯凡凡院士團隊的研究顯示，長鏈非編碼RNA（lnc）-TSI可負向調節腎纖維化進展；對32例IgA腎病患者平均隨訪48個月發現，首次腎活檢時腎lnc-TSI表達較低者，腎纖維化進展和腎功能減退更快，MEST模型中的T評分增加更為顯著（62%對21%）。此外，研究顯示，尿液基質金屬蛋白酶（MMP）-7 可作為預測IgA腎病進展的獨立因素。
04
臨床+病理+生物標誌物，三管齊下
基於以上研究結果，侯凡凡院士團隊將臨床、病理與生物標誌物3種指標相結合，用於預測IgA腎病進展風險。研究顯示，在試驗隊列（554例，中位隨訪40個月）和驗證隊列（392例，中位隨訪28個月）中，單獨使用尿液MMP-7預測IgA腎病進展的準確性分別為78%和72%；將尿液MMP-7與臨床資料、腎活檢病理資料相結合，其預測準確性在兩個隊列中可分別提高到85%和80%；在未使用RAS阻斷劑的患者中，三者聯合的預測準確性提高更加顯著。
侯凡凡院士總結道，將臨床、病理和生物標誌物三者結合，綜合多種危險因素，可改善在IgA腎病診斷當時的預後預測效能，有助於對IgA腎病患者的風險再分層。