成立至今，Kyligence獲得了來自紅點、寬頻資本、順為資本、斯道資本、Coatue、浦銀國際、中金資本等機構的多次投資，並服務中國、美國、歐洲以及亞太的多個金融、製造、零售、醫藥等行業客戶。

一家從中國出發的企業軟體廠商，是如何一步一步長大，並走向世界舞台的？

1.以AI變革組織運營與管理

2023年，以大模型驅動的ChatGPT風靡全球，英偉達CEO黃仁勛稱之為「AI的iPhone時刻」。

今年春節剛過，韓卿就在思考Kyligence與大模型的結合點。思考之後，韓卿在公司內部發了一封全員信，主要提到了三句話：「LLM is Not our game，but we have to be part of the game, and we need to build our own game.」

第一句明確了定位，Kyligence不會像OpenAI那樣做大模型的生產者，而是做大模型的應用者；第二句明確了態度，Kyligence要積極參與進去，找到屬於自己的賽場；第三局則明確了目標，Kyligence要做出點不一樣的、創新性的產品。

早在4月份，Kyligence就已經做出Copilot的原型產品，但韓卿沒有著急發布。他希望真正做出對市場、對用戶有價值的產品，而不是為了蹭ChatGPT的熱度。

韓卿首先在公司內部培訓會議上展示了最早的Kyligence Copilot，反響出乎意料得熱烈。隨後，韓卿又向企業客戶展示，其中一位看完演示就問了兩個問題：「這個產品怎麼賣？多少錢？」

在經過半年左右頻繁的用戶需求溝通、產品疊代之後，Kyligence在今年的用戶大會上正式發布了Kyligence Copilot的預覽版。

Kyligence Copilot定位為「AI數智助理」，比較特別的是該產品是融合在 Kyligence Zen指標平台中，當客戶在做數據指標分析和管理時，只需要喚醒「副駕駛」，用戶就可以通過自然語言對話的方式獲取指標，完成圍繞業務指標的分析和洞察，並支持自動創建儀錶盤。而在過去，這些工作通常需要一位數據分析師來完成。

Kyligence Copilot進行數據指標分析

韓卿在現場用Live Demo演示了Kyligence Copilot如何處理一個部門、二十多個指標。如果放大到企業，可能會有成千上萬個指標，靠人的力量根本不可能處理得過來，但是AI可以。

因此，韓卿提出「以AI變革組織運營與管理」的理念，AI將從效率、經營、協同這三個方面給組織的運營與管理帶來變革。

L1是以AI提升分析效率，可以釋放所有人的潛力。

以前，人們用數據的方式往往是先進行數據治理、模型構建、報表製作，最後給業務使用的時候已經很後面的事了。Kyligence Copilot將改變這種模式，指標查找、指標推薦、歸因分析、創建儀錶盤等都可以通過自然語言的方式快速實現。

當然，韓卿也強調，Kyligence Copilot只是一個效率工具，無法完全替代人類的所有工作， 但是已經能夠為企業的數據分析與管理帶來巨大的變革。

L2是以AI賦能運營，釋放管理的潛力。

以AI提升數據分析效率是Kyligence Copilot的基礎能力，而對於管理者而言，可以通過Kyligence Copilot隨時隨地響應不同的需求，獲取非常客觀的數據和報告，從而釋放管理的潛力。

Kyligence Copilot進行KPI評估及建議

對於管理者而言，無論是KPI評估及建議、歸因分析，還是行動建議，Kyligence Copilot都將以理性、客觀地給出基於數據的事實，這一點是人類難以做到的。

L3是以AI加強協同，釋放組織的潛力。

用戶可以通過Kyligence Copilot去對接不同的數據產品，整合不同的第三方軟體和系統，以數據產品的形式加強組織間的協同。為了讓Kyligence Copilot有更高的普及度，Kyligence Zen指標平台提供了「SaaS、嵌入式及本地版」三種方式做部署：

在SaaS部署模式下，Kyligence Copilot選擇了微軟Azure OpenAI合作；

嵌入式方案又稱「Copilot as a service」，僅需10行代碼就可以嵌入到企業自有的SaaS、行業解決方案或數據管理系統；

在本地部署模式下，我們了解到Kyligengce正積極探索與國產大模型公司和開源大模型等合作模式，預計將很快有相關更新。

人人都知道AI會改變行業，但沒有人知道具體改變的方式。Kyligence Copilot的推出正好打在了行業最焦慮的點上。據韓卿透露，很多客戶對這款AI產品表達了強烈的興趣，在當天的用戶大會上，有客戶連問三遍「怎麼買」。

兩年前的用戶大會，Kyligence將「改變人類使用數據的習慣」作為企業願景。今天，大模型的出現讓人們離這一願景靠近了一大步。

2.從「技術軟體」轉型「管理軟體」

以AI變革組織運營與管理，為什麼是Kyligence？實際上，Kyligence從成立的第一天起，就帶有「智能化」的基因。

Kyligence由Apache Kylin項目創始團隊組建。Apache Kylin是2014年Kyligence聯合創始人兼CEO韓卿等在eBay內部啟動的開源項目。一年後，該項目在Apache軟體基金會（Apache Software Foundation，簡稱ASF）畢業，成為第一個來自中國的頂級開源項目。

2016年，韓卿踏上創業之路，在開源的基礎上做商業版本Kyligence——「Kylin+Intelligence」的結合體。從名字就可以看出，Kyligence從第一天起就把智能化作為願景之一。

Kyligence以OLAP引擎起家。2022年，Kyligence進行戰略調整，從一家技術軟體廠商向SAP這樣的管理軟體廠商轉型。這一戰略轉型在公司內部稱之為「升維布局」。

從產品來看，Kyligence在企業級OLAP平台Kyligence Enterprise之上，推出了一站式指標平台Kyligence Zen。Kyligence Enterprise提供多維數據分析能力，面向技術人員；而Kyligence Zen提供基於指標的管理與決策能力，面向業務人員。

所謂「指標」，就是用量化的方式來管理業務，所有用戶均可以使用統一的語言獲取與自己工作相關的洞察。現在，越來越多企業和用戶開始關注到指標和目標管理，回歸到使用數據的本質，而不是只關心某個開源項目或者技術。

在過去幾十年里，整個數據的架構發生了很大的變化，從一體機時代的數據倉庫，以Hadoop為核心的數據湖，到Snowflake、Databricks等雲上數據倉庫，再到湖倉一體化等。數據架構在進化，但本質都是「中心化模式」，即先由一個技術團隊做複雜的數據治理，做好之後再交給業務人員使用。

而今天我們已經迎來了SaaS時代，不同的業務部門使用多個SaaS，形成一個個「去中心化」的分析模式。業務部門希望能更主動、自主地使用數據，而不再是交由一個中心化的團隊，否則這個中心化的團隊就很可能成為瓶頸，甚至阻礙。

為了實現「AI變革組織運營與管理」的目的，Kyligence逐步構建了「OLAP引擎+指標平台+Copilot」的三駕馬車，三者是缺一不可的。

Kyligence在OLAP引擎層面一直積極根據市場需求進行疊代。最初，Kyligence是基於Hadoop大數據底座的大數據分析平台，而自2019年起，又緊跟雲計算髮展趨勢，推出了雲原生產品。

最新消息是，Kyligence還在做一個向量化的Spark引擎——Kyligence Turbo，在同等的硬體資源下比開源Spark快了一倍。

在指標平台層面，SaaS的形式交付降低了業務人員的使用門檻，有助於提高業務敏捷能力，同時也降低了業務人員使用數據的成本。目前，該產品還有本地部署和Cloud版本，並已在金融、零售、醫藥、電商、製造等行業落地。其中，Kyligence助力平安銀行建設的潘多拉指標平台，管理著超過1.4萬多個指標、5000多個活躍用戶，大大降低了數據使用的開發成本與周期。

而在最上層的AI應用層面，Kyligence Copilot可以幫助用戶通過自然語言對話獲取指標、完成圍繞業務指標的分析和洞察。

為了讓Kyligence Copilot最大化的發揮價值，前提是構建一個統一的、受治理的指標平台，這樣Kyligence Copilot可以獲取統一口徑的數據和指標洞察；更進一步，當人人都使用數據，一定會帶來超高的並發，可能是現在的十倍、百倍，需要一個強大的企業級OLAP平台來支撐，來避免系統崩掉。以及，所有的產品都需要合理的成本，否則用戶也不會買單。

而這些需求，正是Kyligence多年以來積累的能力所在。

3.技術不是競爭壁壘，客戶才是

2023年，由ChatGPT引發的生成式AI風暴，席捲了各行各業。

中金公司研究部計算機行業首席分析師、副總經理於鍾海認為，大數據可能是在大模型驅動下，最先實現商業化的領域之一。Snowflake、Databricks在今年6月各自召開的年度大會主題都與AI、大模型緊密相關。

在大模型加持下，大數據廠商如何構建競爭壁壘？

Kyligence從技術起家，但發展到今天，競爭壁壘已不僅僅局限在單純的技術上面了。

以Kyligence Copilot這款產品為例，它的價值是建立在強大的企業級OLAP以及指標平台Kyligence Zen之上的，而非單獨存在。韓卿告訴「甲子光年」：「我們一直思考如何為行業和客戶帶來真正的變革，利用新技術新產品帶來可沉澱、可延續的價值。這件事有難度，但極具意義。比如用AI寫個SQL，然後拿去跑數據，這不是革命。而根據底層的指標平台所建立的數據分析，來給出相應的建議，這才是革命性的東西。」

如果Kyligence還停留在OLAP這一個維度在市場上競爭，拼到最後就是拼價格，這種內卷並沒有意義。而現在，Kyligence已經跳脫出技術層面的數據分析，將視野聚焦到了更高維度的組織運營與管理。

在產品「升維」的同時，Kyligence把大部分的時間與精力聚焦在了客戶身上，這是韓卿打造的企業文化。韓卿認為過分聚焦競爭沒有任何意義，徒增焦慮。韓卿經常在公司內部說一句話「focus on your customers not your competitors」，這也是美國非常流行的一句話。

Kyligence定位做一家產品型公司，堅持以標準化軟體交付，以訂閱制的方式收費，幾乎不做定製化服務。

為了做到這一點，早期的Kyligence在項目交付中付出了很多的時間與精力。韓卿表示：「早期有一個客戶，光是POC（概念驗證）就做了三次。第一年做完，覺得產品還不錯，但是沒有合適的場景；第二年，客戶有了一個場景，但覺得這個項目可做可不做，最後就沒做；直到第三年，客戶才決定與我們合作。」

不過韓卿認為，早期與客戶的深度合作，這種實踐經歷要遠遠比客戶給自己的錢更有價值。

今天讓韓卿非常自豪的一點是，在用戶大會上Kyligence所邀請的企業，無論是級別還是數量，在大數據這個行業內都是首屈一指。

韓卿表示，今天Kyligence所積累的壁壘，在於擁有中國最先進的，或者說最大的一批數字化轉型的先鋒客戶。目前，Kyligence已經服務中國、美國、歐洲及亞太的多個銀行、證券、保險、製造、零售、醫藥等行業客戶。

「大量企業客戶願意與自己分享他們的需求，這形成了一種正向反饋，這也是對Kyligence實力的信任。我們希望與客戶共同成長，真正對行業和客戶帶去價值。」韓卿表示。

毫無疑問，Kyligence正在走出一條屬於中國軟體公司的特色之路。

（本文圖片來源：Kyligence）