作者 | 香草
編輯 | 漠影
在5G、邊緣計算等技術的推動下，算力逐漸從數據中心向終端擴展。AI時代的終端算力，應該是什麼樣子？
智東西6月27日報道，昨日，寧暢在第五屆中國智算中心全棧技術大會上發布了自驅式相變液冷AI工作站，將液冷技術從智算中心拓展至桌面端，為終端算力注入新的活力。
寧暢自驅式相變液冷AI工作站（圖源：寧暢）
如果說自驅式相變液冷AI工作站，是寧暢在「全液冷」產品上的重要實踐，那麼其月初推出的首款專業級桌面工作站/塔式伺服器W350 G50，則是寧暢在「全體系」終端產品形態上邁出的第一步。
寧暢W350 G50工作站（圖源：寧暢）
這兩款AI工作站，均是寧暢「全局智算」戰略版圖的最新實踐。今年3月，寧暢正式發布「全局智算」戰略，率先開啟大模型時代智能算力系統變革的衝鋒，為行業提供全棧智能計算能力，以及涵蓋硬體、軟體、算法、液冷和服務質量等多個維度的系統性AI計算方案。
其中，W350 G50是寧暢首款專業級桌面工作站/塔式伺服器，搭載NVIDIA RTX 4000 Ada & RTX 5000 Ada GPU，為高端圖形處理場景提供強大又靈活的算力支撐，具備強勁性能、豐富拓展、靈活管理三大優勢。
作為多年專注於伺服器的廠商，寧暢為什麼要做桌面級工作站產品？其能解決哪些行業痛點，帶來什麼樣的新質生產力？在寧暢「全局智算」戰略中，W350 G50扮演什麼角色？本文對此進行了深入探討。
一、AIGC驅動生產力工具變革，「桌面級智算中心」交卷
AIGC正在各行各業蓬勃發展，從內容創作、智能客服，到醫療診斷、金融預測等行業場景，都有著AIGC應用的身影。
然而對於中小企業和開發者而言，高昂的算力成本成為制約其開發和落地應用的關鍵因素。大模型的訓練和推理需要大量計算資源，無論是購置和維護算力設備，還是租用雲服務廠商的高端算力，都帶來極高的財務壓力。
如何壓縮算力成本，將先進的AIGC技術與實際業務場景相結合，創造有效的應用價值？這是眾多企業和開發者亟待解決的難題。高效、低成本且易於落地應用的算力解決方案成為了市場的迫切期待。
在這樣的背景下，寧暢以桌面級AI工作站W350 G50交卷，通過對硬體的優化和對擴展能力的提升，將伺服器或數據中心級別的算力帶到桌面上。
寧暢W350 G50工作站（圖源：寧暢）
寧暢W350 G50搭載NVIDIA RTX Ada架構，是一款基於英特爾至強W790晶片的4U機塔互換工作站，最大支持56核112線程、112條PCle 5.0，可支持3塊雙寬GPU卡。
面向科研、製造、電影、設計、動畫、建築、機械等高端圖形處理用戶，寧暢W350 G50兼容主流的圖形設計軟體，並專門針對CAD、仿真模擬、動畫製作、CG渲染、圖形計算等應用進行了優化。
例如在科研領域，前沿的模型訓練對算力要求極高，寧暢W350 G50強大的算力能夠大幅縮短數據處理時間，加快科研成果的產出。
在製造業領域，寧暢W350 G50可以加速產品的模擬分析，提高設計效率，快速響應市場需求。
在影視行業，特效製作往往需要大量的計算資源和時間，寧暢W350 G50的圖形處理能力可以加快渲染速度，顯著縮短特效製作周期，提高影視製作整體效率。
總的來看，寧暢的桌面級AI工作站提供了一種創新的解決方案，通過硬體優化和擴展能力的提升，將原本屬於伺服器或數據中心的高性能算力，以更加經濟的方式帶給了中小企業，不僅響應了市場對於高效、低成本算力解決方案的需求，也為中小企業和開發者在AIGC領域的應用和發展提供了強有力的支持。
二、寧暢AIGC工作站把好三道關：性能、擴展和管理
作為一款全能AIGC工作站，寧暢W350 G50具備三大亮點：強勁性能、豐富拓展、靈活管理。
在性能方面，其基於NVIDIA RTX Ada 架構，單CPU最高56核心112線程，能夠輕鬆應對複雜的計算任務，無論是大規模的數據處理、深度學習模型的訓練，還是高要求的圖形渲染，都能迅速而高效地完成。
在拓展能力方面，寧暢W350 G50支持全系列專業顯卡，包括RTX 5880 Ada、RTX A5000等，具備廣泛的適用性和升級潛力；最大支持3塊全高、全長、雙寬的專業圖形卡或GPU卡，可用於複雜的圖形處理和計算加速；多種形態的I/O接口方便用戶連接各類外部設備，滿足不同工作場景的特殊需求。
寧暢W350 G50的I/O接口（圖源：寧暢）
在管理方面，寧暢W350 G50支持塔式和機架式靈活切換，既能夠作為高端桌面工作站，也可作為微型伺服器轉換為數據中心模式；同時支持IPMI遠程管理，管理員可以在異地對工作站的運行狀態進行實時監測和控制，及時處理可能出現的問題，減少維護成本和停機時間；支持冗餘電源、企業級部件等，能帶來伺服器級別的專業體驗。
結合NVIDIA Ominiverse平台，寧暢W350 G50可聚焦AIGC、數字孿生等場景，對複雜的工業系統、城市基礎設施甚至整個生態系統進行高精度的模擬和仿真，為內容創作者提供更加高效的創作環境。
從市場需求來看，寧暢W350 G50滿足了市場對於高性能AI終端解決方案的迫切需求，尤其是在雲端算力成本高昂和部署複雜性成為制約因素的背景下。
具體到不同的應用場景中，寧暢W350 G50表現如何？
近日，專注企業設備開箱的科技UP主「無情開評」對W350 G50在文生圖、AI對話、圖生視頻、3D渲染等工作任務上的表現進行了測試。
配備一塊RTX 4000 Ada後，UP主測試了英偉達聊天機器人ChatRTX在W350 G50上的運行情況。基於默認的Mistral模型，其迅速生成了一個配置交換機的Python程序，幾乎是秒級生成，同時GPU占用僅有6.8G。
寧暢W350 G50運行Mistral模型
此外在GPU加持下，UP主再次以相同的要求測試了文生圖的速度，結果顯示生成同樣的20組圖像僅耗時3分50秒。
在後期製作方面，UP主將W350 G50與市面上其他普通工作站進行對比，在相同的渲染任務下，普通工作站用時7分鐘，W350 G50僅用時3分鐘，節省了一半以上的時間。
在C4D渲染任務上，UP主進行了單卡和雙卡對比測試，結果顯示兩次渲染GPU占用率都達到100%，在時間上單卡渲染用時1分19秒，雙卡只需要40秒，再次證明了W350 G50的並行處理能力。
從整體測試結果看來，寧暢W350 G50在多種生成式AI和傳統圖形處理任務上都表現出色，資源利用率高、多任務並行處理能力強，能夠為圖形、AI密集型任務提供顯著的生產效率提升。這些特性不僅滿足了當前企業對於高性能計算的需求，更預示了未來工作站發展的趨勢。
三、打造AI時代「全局智算」，開創終端產品形態先驅
今年3月，寧暢正式發布「全局智算」戰略，率先開啟大模型時代智能算力系統變革的衝鋒，希望通過全棧智能計算能力，以及涵蓋硬體、軟體、算法、液冷和服務質量等多個維度的系統性AI計算方案，為更多行業發展帶來支持和動力。
寧暢全局智算髮布會（圖源：寧暢）
據寧暢總裁秦曉寧解讀，「全局智算」具備六大「全」特性——全體系、全液冷、全服務、全場景、全行業、全階段，按用戶發展階段，定製專業且性價比高的AI計算方案。
在「全體系」「全液冷」的指引下，寧暢於5月30日發正式發布「全棧全液」AI基礎設施方案，在業內首先實現了軟硬兼備、全棧全液的智算中心建設能力，推動智算中心發展邁入新階段。
寧暢「全棧全液」AI基礎設施方案（圖源：寧暢）
針對科研計算、仿真模擬、影視渲染等高功耗計算場景，寧暢將原本用於智算中心的液冷技術，創新性地融入到AI工作站設計中，在有限空間實現高效散熱，確保算力的持續高效地輸出。
同時，寧暢於戰略發布時同步推出的「AI算力棧」也開放免費試用，其是一個包括128台GPU伺服器的千卡級別算力集群，囊括羽量級128、輕量級256、中量級512、重量級1024四個等級，截至5月底已有50+用戶預約試用。
大模型時代，智算中心需要具備「AI全能力」，這意味著其不僅要有強大的硬體設施來支持海量數據的處理和複雜模型的訓練，還要擁有先進的軟體系統來實現高效的資源管理和調度。
推出首款桌面級終端產品，是寧暢踐行全局智算戰略的重要動作和先鋒實踐，實現了從數據中心到桌面的全場景覆蓋。
基於多年伺服器研發、生產經驗，寧暢W350 G50成為一款集大成的終端產品，從性能、功能、智能三維度帶來「AI工作站標杆之作」。
「全局智算」戰略以及「全棧全液」AI基礎設施方案，體現了寧暢對當前AI大模型時代需求的深刻理解，也展現了其在推動行業發展和技術創新方面的領導力。隨著這些方案的深入實施和不斷完善，寧暢為智能算力領域帶來了新的發展機遇，也為各行業的數字化轉型提供了有力的支持。
結語：大模型加速落地，AI算力桌面時代來臨
隨著大模型的不斷發展和應用，AI算力的需求也在迅速增長。智算中心是AI時代的「水電站」，在推動行業數字化轉型、促進AI產業化落地的重要性不言而喻。
而隨著大模型計算不斷向邊緣側擴展，傳統的集中式計算模式已經無法滿足日益增長的算力需求，桌面級算力應運而生。將算力擴展到桌面，不僅可以提高計算效率，降低計算成本，還可以更好地保護用戶的數據隱私。
在「全局智算」戰略的指引下，寧暢正在交出自己的算力解決方案答卷，為各行業的數字化轉型和智能化升級保駕護航。