- 宣醫新聞 -
宣武醫院盧潔教授指導的
博士研究生傅璠榮獲
北京市優秀博士學位論文
近日，北京市教育委員會、北京市學位委員會公布了2023年北京市優秀博士學位論文名單，共評出104篇優秀博士論文。宣武醫院放射與核醫學科2019級博士研究生傅璠的學位論文《頭頸動脈CTA圖像重建及狹窄診斷的人工智慧研究》獲評北京市優秀博士學位論文，指導教師為宣武醫院副院長盧潔教授。
頭頸動脈CTA檢查是無創檢測腦血管病的首選檢查方法，但其後處理時間長、診斷難度大是目前限制臨床工作效率的瓶頸問題。論文通過回顧性收集多中心共18766例增強掃描的頭頸動脈CTA原始軸位圖像構建頭頸動脈CTA智能輔助重建及診斷系統，訓練集共16433例，其中6387例用於骨分割的訓練，10046例用於血管分割的訓練，獨立驗證集共1826例。同時，前瞻性收集515例增強掃描的頭頸動脈CTA原始軸位圖像評估頭頸動脈CTA智能輔助重建及診斷系統的臨床應用價值。結果發現，AI重建圖像的與手動重建相比，VR圖對腦血管分支動脈重建更遠且血管邊緣更加清晰，MIP圖去骨表現優異，且從圖像重建到完成診斷，AI可將時間從50min降低至25min，實現覆蓋頭頸血管CTA的自動化重建、疾病診斷和報告書寫的臨床全流程，並完成對其全流程的優化。
該研究由首都醫科大學宣武醫院影像醫學與核醫學科盧潔教授團隊完成，其研究成果以「Rapid vessel segmentation and reconstruction of head and neck CTA using 3D convolutional neural network」為題，於2020年10月在《Nature》子刊Nature communications（影響因子16.6）上在線發表。隨後，盧潔團隊在之前研究的基礎上進行了進一步探索優化，盧潔教授和傅璠醫師於2023年3月在醫學影像學頂刊Radiology雜誌（影響因子19.7）發表了頭頸動脈CTA的診斷文章。從重建到診斷，盧潔團隊對人工智慧在頭頸動脈CTA的應用進行了系統性研究，反映了人工智慧系統在醫學影像的應用價值和潛力。
博士學位論文是博士生知識水平和科研能力的集中體現，北京市優秀博士論文評選是加強拔尖創新人才培養，推動教育、科技、人才一體發展，大力提升人才自主培養質量的重要舉措。我院研究生教育將繼續深入貫徹落實黨的二十大精神，落實立德樹人根本任務，在培養醫學拔尖創新人才，激發科技創新動力的道路上，對標國家醫學科學人才培養的新要求，產出高水平成果，推動研究生教育內涵式高質量發展。
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出 品 | 宣武醫院融媒體工作室
內 容 | 教育處
編 輯 | 於涵秋
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