最近，脖子哥在網上衝浪的時候，刷到一個挺有意思的話題：燃油車到底適不適合智能化？
這不，微博上已經吵得不可開交了。
有人說，燃油車智能化會比電車要難得多，在技術上就不適合，根本沒必要去做。
也有人反駁，說技術上完全沒問題，主要還是太費錢，廠家都忙著卷電車，壓根沒把油車智能化放心上。
甚至還有人說，不利於電動化的事不要干。。。
那到底是怎麼一回事呢？
脖子哥覺得吧，燃油車不是不能智能化，但相對電車，可就差太遠了。
來看看現在的電車，智駕幾乎就像是安全氣囊一樣，成了最基礎的配置。
20w 出頭的電車，基本都標配了 L2 智駕輔助，不帶個 ACC 都不好意思叫自己智能車，所以像盲區監測、緊急制動、車道偏離輔助這些，根本就沒啥好吹的，說出來都丟人。
而對於油車來說，除了動作向來比較快的幾個國產車企，也就卡羅拉非常自信地把 L2 做成標配，到現在連大幾十萬的 BBA 還擱這玩選裝呢，真就差這麼幾千塊錢？
更別說在高階智駕這塊，各大電車車企都已經卷出花了，到處都是 NOA 、 NOP 、 NGP 、 NCA 什麼的。
要知道，雖然都是 L2 ，但從 L2.0 到 L2.999 。。。差別可不止億點點大。
高階智駕不僅包含普通 L2 的基礎配置，還能做到 「 高速智駕領航 」 和 「 城區智駕領航 」 ，已經可以實現部分路況的自動駕駛了，自動變道、超車、繞行、避障這些都不在話下。
與此同時，油車的高階智駕還沒準備開始呢。
為啥兩者之間的差距有這麼大？
主要原因是油車的動力反饋實在太慢了！
一般來說，實現智能駕駛就像把大象關進冰箱，一共三個步驟：感知、決策和控制。
感知是車的眼睛，用來 「 看清 」 車周圍的障礙物。
大多數車企用的都是以視覺為主的綜合解決方案，也就是攝像頭、毫米波雷達和雷射雷達這些，靠這套組合拳基本夠撐到 L4 時代了。
而決策是車的腦子，靠的是車載晶片和智駕軟體，它們會根據周圍障礙物進行判斷，從而改變車輛行駛的軌跡。
這兩方面，不管電車還是油車都是完全一樣的，只需要瘋狂堆料就行了。
比如 5 個毫米波雷達不夠，就再加 2 個雷射雷達， 1 個 GPU 晶片不夠，就用 2 個，反正料越多性能就越好。
但是在控制方面，油車就比較麻煩了，因為，油車的動力系統是一套非常複雜的機械結構。
比如踩下油門以後，需要先控制發動機氣門的噴油量來改變發動機轉速，然後再通過變速箱換擋對車輪速度進行調整，一套流程下來，提速感會有些遲鈍。
這對於電車來說是不存在的，電控系統的響應時間是毫秒級，所以，咱們在開電車的時候，總是一腳油門就飛出去了。
而油車呢，要先聽到發動機聲音車速才會起來。
這段響應時間雖然只有半秒不到，但對於智能駕駛來說，還是太久了。
因為智駕系統本身就需要 「 思考 」 的時間，如果加上滯後的動力反饋，就很容易出現危險。
所以，許多車企壓根就沒有對油車的智駕抱太多希望。
就算勉強把油車智駕做出來，也還有另一個更現實的問題擺在面前。
那就是耗電。
不管油車還是電車，車內都有一塊鉛酸蓄電池，這塊電池也被稱為小電瓶，車內所有小功率配置用的都是小電瓶的電，比如說點火、照明、座艙、音響、智駕等。
電車可以通過 DCDC 裝置進行高低壓轉換，讓動力電池不斷給小電瓶輸血，無非是左手倒右手，所以小電瓶是不太可能虧電的，怎麼用都可以。
但是，油車只能在發動機運作的時候順帶給小電瓶發電，一旦處於駐車狀態，小電瓶連 30 分鐘都撐不了（ 一共才 1 度電不到 ）。
要是在 OTA 過程中虧電了，豈不是還得怠速半小時充電不成？
因此，哨兵模式以及一些座艙功能也是沒法在油車上實現的，更別說冰箱、彩電、移動大平層。
而在智駕上，傳感器和控制系統也都是耗電大戶，雖然在目前的 L2 級別下還基本能用，但一個完全自動駕駛系統的耗電量大概是 50-100 台筆記本，油車開著開著可能就要熄火了。。。
所以，在解決燃油車供電問題前，讓燃油車擁有完善的高階智駕系統恐怕是比較難實現的。
而且更關鍵的是，用戶也未必會為油車智駕買單。
根據乘聯會的一份數據，在今年上半年，買新能源車帶 L2 的已經占到了 40% ，而燃油車還只有 18% ，兩邊差了將近一倍。
乍一看，帶 L2 的油車確實不多，但和電車比也沒有多誇張嘛。
但是要注意的是，這份數據可是算上微型車的，不是脖子哥看不起微型車啊，只是這些車能把氣囊裝全就已經很不錯了，哪還奢求什麼智駕呀。
所以。。。如果把這些 「 無關車型 」 都去掉， 「 油 」 和 「 電 」 之間的差距還會更大。
看下面這個圖，對於新能源車來說，在 16-24w 級搭載 L2 的就有一半左右，在 24w 以上甚至超過了 80% 。
而到了油車這邊，帶 L2 的比例始終保持在 20% ，甚至價位越高，帶 L2 的還越少了。
也就是說，買新能源車的都願意帶上智駕配置，而油車則完全相反。
難道正統燃油車做智駕，真的沒有前景？別說，還真有不信邪的。
一些車企還是在嘗試往燃油車上整高階智駕，比如榮威 RX5 的 NPG ，還有博越 L 的 NOA 等等。
雖然脖子哥沒體驗到這些車型的智駕水平究竟如何，但還是從開過這車的好哥們這裡了解到了一些情況。
比如說，吉利博越 L 的 NOA 就是一套比較適合油車的低成本智駕解決方案。
不光捨棄了雷射雷達，還僅用 6 個攝像頭和 5 個毫米波雷達作為傳感器，可以實現基礎的自動上下匝道、自動變道超車以及自動避讓這些操作，在高速路況應該是夠用了。
雖然和其他新勢力電動車相比，這個油車 NOA 的功能還比較單一，但關鍵是，這車才賣 15w ，電車帶 NOA 的不得上 25w 去了？
而且，這玩意兒估計廠家也沒想賣出去多少，因為只能在博越 L 的頂配 + 選裝里才能買到，多少有點吃力不討好。
對廠家來說，又要節約電力，又要提升性能，還不如直接用在電車上更省事。
畢竟，選擇智能駕駛的用戶，應該都不會拒絕電動車吧？
撰文：TC編輯：脖子右擰 封面：煥妍
圖片資料來源：
新能源汽車L2輔助駕駛裝車率已逼近40% 遠高於燃油車
理性討論，油車能否實現L4級別自動駕駛？
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