上周在舊金山，每個人最喜歡的驚喜訪客是微軟 CEO 薩提亞·納德拉（Satya Nadella）。
在 OpenAI 的首屆開發者大會（DevDay）上，納德拉跳上舞台，與 OpenAI 的前 CEO 山姆·奧特曼（Sam Altman）一起向激動的觀眾致敬。「你們創造了一些神奇的東西。」他滔滔不絕地說。
兩天後，在另一個舞台、另一個場地、另一場開發者大會上，納德拉又一次秘而不宣地亮相，這次是在 GitHub Universe 活動上。GitHub 的 CEO 托馬斯·多姆克（Thomas Dohmke）在活動上展示了該公司人工智慧編程工具 Copilot 的新版本，該工具可以通過自然語言生成計算機代碼。納德拉熱情地喊道：「我又可以編程了！」
隔了幾天，納德拉又在微軟 Ignite 活動上對開發者發表演講。該公司宣布了更多基於人工智慧的開發者工具，包括 Azure AI Studio，開發者可以在來自微軟、Meta、OpenAI 和 Hugging Face 等公司的模型之間進行選擇，以及為微軟 365 定製 Copilot 的新工具。
你現在或許察覺到納德拉似乎對開發者情有獨鍾，你不是第一個這樣認為的人。他正在四處宣傳供開發者使用的新一代人工智慧工具的所有方式，如 GitHub Copilot（微軟於 2018 年收購了 GitHub）工具和 OpenAI 的新開發工具套件。據報道，微軟已向 OpenAI 投資了約 130 億美元。
上周，納德拉在各種活動中擠出了 20 分鐘，與《麻省理工科技評論》的記者坐下來討論了開發者。他一再強調微軟長期以來對開發者的關注，但他也傳達了一個信息：人們創建軟體的方式正在發生根本性變化。
納德拉認為，一種平台式的轉變正在進行之中，這一轉變將與「從大型機到台式機、從台式機到移動設備」的轉變同樣重要。
這一次，過渡的目標是自然語言人工智慧工具，他認為，其中一些工具將降低軟體開發的門檻，提高現有開發者的生產力，並最終開創一個創造性的新時代。
下面我們呈現了納德拉的原話。為了便於閱讀，其講話內容經過編輯和精簡。
與 OpenAI 的關係
對 OpenAI 的一種批評是，它的商業模式只有通過微軟才能實現，而微軟為這家初創公司提供了數十億美元，並提供了驅動其計算密集型語言模型所需的資源。
然而，微軟也高度依賴 OpenAI 的技術來為 GitHub Copilot、Bing（必應搜索）和 Office 365 等服務提供動力。奧特曼甚至在台上開起了兩家公司的玩笑，而我們則向納德拉詢問了這段關係。
納德拉表示：「我一直覺得微軟是一家平台和合作夥伴至上的公司，這（種關係）對我們來說並不新鮮。因此，我們實際上是相互依賴的，對吧？他們依靠我們建立最好的系統，我們則依靠他們建立最好的模型，然後一起進入市場。」
（來源：MICROSOFT）
與開發者有關的使命
納德拉表示，這一平台式轉變與之前的轉變大不相同。他認為，公司不僅需要為開發者提供工具，還需要向他們傳達一個明確的信息，告訴他們公司的想法以及開發者如何跟上公司的腳步。
他說：「每當你推動平台式轉變時，關鍵是要確保平台始終可用，開發者可以用它構建各種各樣的新東西。因此，對我們來說，最重要的任務是使開發者工具、開發者平台被廣泛使用。」
他還補充說：「第二件事是我們要展示亮點，無論是 OpenAI 構建 ChatGPT 、在其之上進行創新，還是我們構建 Copilot 並在其上進行創新，這將為開發者提供分發應用程式的機會。」
因此，在任何平台創建中，最重要的是讓平台無處不在，然後幫助開發者接觸到他們的受眾。「這就是我們在所有這些大會和活動上的兩個目標。」他表示。
關於這種轉變和生產力的不同之處
在過去的 15 年或更長時間裡，美國的生產力增長一直很緩慢。上一次巨大的平台式轉變，是移動端開發的興起，但並沒有催生廣泛的繁榮。納德拉表示，這一次將有所不同，主要是因為向人工智慧的轉變將推動一場創造性革命，讓任何人都能輕鬆生成新東西，包括代碼。
另一方面，如今的編程是一項技能門檻高、報酬豐厚的工作，人們擔心人工智慧可以有效地將其自動化。
他認為，高水平的程式設計師仍將有高需求，但他們的工作會改變，甚至會有更多的工作機會出現。此前其曾表示，他設想有 10 億開發者在該平台上進行開發和創造，其中許多人以前幾乎沒有編程經驗。
每當你遇到這樣具有顛覆性的事情時，你都必須思考（角色）變化和原因。這一切都是關於提高技能和學會新技能的，而且是以一種有趣的方式，這更類似於文字處理器和電子表格開始出現時發生的事情。顯然，如果你是一名打字員，情況會發生很大的變化。
但與此同時，它使 10 億人能夠在文字處理器中打字，創建和共享文檔。他說：「我認為專業開發者的價值不會比現在低，只是我們會有很多級別的開發者。每次你給 Bing Chat 或 ChatGPT 提供提示文本時，本質上你就是在編程，你們的對話本身就是在引導一個模型。」
「我認為會有很多新的工作、新類型的知識工作，或者繁重任務被消除的一線工作。我認為移動時代太棒了，它使得服務消費無處不在，但它並沒有轉化為無處不在的服務創造。」其表示。
在美國及其他地區，上一次由於信息技術而產生的生產力廣泛提高還是個人電腦（PC）的出現。事實上，即使是信息技術和生產力的批評者，如西北大學的羅伯特·戈登（Robert Gordon），也承認當個人電腦第一次出現在工作場景中時，確實能夠轉化為廣泛的生產力統計數據的變化。
納德拉說：「所以我認為，這就是為什麼像 Copilot 這樣的工具正被底特律的一位（初級）軟體工程師使用，以便能夠編寫代碼...... 我認為汽車行業的生產力將發生真正的變化。零售業也是如此，一線工作和知識工作也是如此。」
入行的門檻很低，因為這是一種自然語言，某個領域的專家可以構建對應領域的應用程式或工作流。他認為，這是最令人興奮的事情。
「這不僅僅是一件以消費為導向的事情。它與精英創造無關，而是關乎於創造的民主化。我對此非常期待，我們將開始看到更廣泛的生產力提高。」他說。
保護開發者
許多智慧財產權案件和集體訴訟，正在美國法院就公平使用問題進行審理。至少有一件訴訟特別提到了 GitHub Copilot，聲稱微軟和 OpenAI 的生成工具是基於開原始碼訓練的，相當於盜版軟體。
人們擔心使用這些工具的人也可能會受到智慧財產權保護訴訟的影響，微軟正試圖通過廣泛的賠償（補償）政策來解決這些問題。OpenAI 還在其 DevDay 活動上宣布自己的賠償政策「版權護盾（Copyright Shield）」。
從根本上說，這些大型模型抓取並獲取內容，然後根據這些內容進行訓練。如果有人不想自己的內容被抓取，微軟的爬蟲程序中有很好的細粒度控制，允許任何人阻止數據被爬。
事實上，微軟有一些控制項（設置），你可以讓它的爬蟲只是為了搜索，而不是為了訓練大型語言模型，這些功能已經可以使用。因此，任何真正想確保自己的內容不被用於模型訓練的人已經具備了這種能力。
此外，納德拉認為法院和立法程序在某種程度上必須決定什麼是合理使用，什麼是不合理使用。他說：「我們已經採取很多的控制措施，確保我們在使用數據訓練模型，我們相信有法律依據。」
他繼續說道：「如果真的到最後一步，我們將在法庭上力爭。我們將承擔這一責任，這樣，使用我們產品的用戶就不必為此擔心了。就這麼簡單，將責任從用戶身上轉移給我們自己。當然，我們將非常注意站在法律的正確一邊。」
作者簡介：馬特·霍南（Mat Honan）是《麻省理工科技評論》的主編。加入《麻省理工科技評論》之前，馬特在 BuzzFeed News 任職，他在那裡擔任執行編輯，並推出 BuzzFeed 新聞技術服務台，他的團隊在那裡獲得了波爾克獎、利文斯頓獎和普利茲獎。霍南也曾是《連線》雜誌的專欄作家和資深作家，20 多年來一直報道科技行業。