文末附我朋友自學出坑的資料分享出來希望對大家有幫助
分享前一段我的python面試簡歷，自我介紹這些根據你自己的來寫就行，這裡著重分享下我的項目經驗、公司職責情況（時間倒序），不一定對每個人適用，但是有適合你的點可以借鑑
我的真實經驗：（14年畢業，化工專業）
14.7 -- 15.1 賣保險
15.3 -- 15.11 進廠
16.2 -- 17.7 UI設計（UI培訓班學習+UI工作）
17.8 -- 19.4 Python數據分析（Python培訓班學習+Python工作）
我去培訓班去過兩次，先UI培訓了4個月，出來在深圳UI行業混了1年，工資萬把塊，後來還是不想乾了，因為當時室友幾乎打聽出來公司每個人的工資福利年終獎，比著公司後端開發的高工資，高年終獎，同樣是干一天活，UI的整體待遇及後期增長幅度還是差些（主要是自己太菜雞），剛好17年7月公司倒閉，就想換個工資高的後端，考慮過Java，不過沒去上，諮詢別人建議我學Python，就回培訓班重造，又學了半年Python，畢業後一直做到現在，算下來，從17年8月開始培訓，到現在，接觸Python整整2年，也深深的被這門語言的強大所折服，期間也運營了這個公眾號，記錄一些平時自己的學習筆記，經驗心得
2018.1-2019.4 AAAAA公司
項目一介紹：智能數據分析平台
開發一個軟體質量評測項目，項目屬於web項目，主要負責後台方法編寫、部署，前端略有參與，項目分多個階段，著重介紹2個階段：
第一階段：（著重後端方法編寫）
缺陷自動分類功能實現，根據缺陷(bug)的標題、描述等相關特徵信息，對缺陷嚴重程度等級(1-6)級進行分類，用到相關技術：
1、常用的建模/數據分析方法編寫，處理缺失值、數據離散化、歸一化、one-hot編碼、字符串索引、降維、算法模型構建/模型保存與加載等常用功能編寫通用方法，直接調用
2、結巴分詞對描述信息文本分詞，並去除停用詞、構造自定義詞典處理數據
3、 運用pandas對數據進行處理，缺失值、異常值、重複數據處理、特徵向量化等
4、通過TF-IDF將數據向量化，在建模階段對數據進行28比例切分，最後通過Sklearn SVM/樸素貝葉斯/決策樹構造模型，對比驗證各種模型的效果
第二階段：（前後端配合）
該階段是本項目重點階段，採用django搭建後台，前端通過拖拽數據處理功能的操作，將數據/數據處理流程/建模方法等數據傳到後端，後端根據傳過來的參數，結合第一階段編寫好的方法對數據進行處理建模，並將結果返回前端進行相關圖表展示，前端框架涉及jsplumb（流程圖）、datatable.js（表格）、echarts.js（圖表）、d3.js（架構圖），後端相關技術主要有django框架、Pandas、numpy、sklearn常見數據處理與分析庫
第三階段：（仿真測試缺陷預測）
根據公司內部測試數據，研究性預測每個項目仿真測試缺陷數，數據特徵比較多，挑選了一些影響關係大的因子，開發人員經驗、開發時間、項目類別等，並對離散型特徵通過one-hot和分箱轉化成數值參與模型運算，在建模過程中，考慮到不同特徵下預測結果不一樣，編寫隨機算法選擇特徵與手動選擇特徵進行結果比較，也通過在相同特徵下選擇不同的算法模型進行預測，得出結果進行比較，這樣充分考慮各種情況，得出一份更具有參考性的結果
職責：
1、獨立配伺服器環境，Django+Linux+Uwsgi+Nginx部署項目，實現訪問
2、前後端代碼編寫（後端數據處理、數據交互、前端頁面）
3、數據爬取，缺陷數據有限，部分數據來源於網上爬取，用於建模測試
4、資料庫用到MySQL、Oracle
5、預測軟體可靠性，運用G-O、G-M模型等，建立軟體缺陷與時間關係模型方程
6、研究NLP中一些相似度算法
2016.1--2018.1 BBBBB公司
項目二介紹：爬蟲與數據分析項目
1、根據需要爬取的數據進行需求分析，分析目標網站的網站結構和一些反爬手段，通過requests、scrapy、scrapy-redis、xpath等技術手段編寫爬蟲程序進行內容抓取
2、對抓取到的數據進行清洗過濾，結構化存到資料庫，根據爬取過程中遇到的一些反爬手段，優化自己的程序
3、對爬取到的數據，通過matplotlib生成直方圖、條形圖、散點圖、餅圖、詞雲等，多維度展示分析數據，並撰寫數據分析報告，供需求方對數據有直觀的了解
職責：python工程師
編寫爬蟲程序，想出反反爬策略，數據清洗可視化
項目概況：
1、需要爬取的數據經過分析，考慮到數據量較多，採用scrapy-redis進行爬取，因為該框架實現url和數據去重、持久化、分布式比較方便，同時應用RedisSpider構建分布式爬蟲，爬取更快
2、數據提取，對提取中的異常情況充分考慮，完善優化代碼，增加代碼強壯型
3、考慮網站能否打開和打開時間問題，一般需要加異常判斷、超時、retry等減少報錯
4、爬取的數據通過redis集合、sha1加密，等技術手段，實現新提取的數據保存，已爬過的數據更新的斷點續爬功能
5、對爬取到的數據，通過matplotlib生成直方圖、條形圖、散點圖、餅圖、詞雲等，多維度展示分析數據，並撰寫數據分析報告，供需求方對數據有直觀的了解
獨立完成網站數據爬取，和常見數據處理方式
2014.7--2015.12 CCCCC公司
項目三：網站開發
1、開發網頁，根據需求和產品、程序溝通一些功能需求的實現和對介面的改善
2、根據階段性需求，做些頁面，編寫HTML、CSS、JavaScript代碼
3、織夢、Discuz建站、域名解析、SEO優化等均有做過
崗位職責：前端工程師
一些問題
問：前端如何學的？
答：上大學有選修課網頁設計，當時接觸的Dreamweaver，感覺能做個網頁跳轉，展示頁面挺有趣的，就慢慢被吸引了，選修課學了一年，也經常看些網上的教程，就慢慢會了
問：python如何學的？
答：自學的，當時在公司做前端，剛好公司有個後端開發是做Python的，因為這對python有所了解，剛開始入門是從爬蟲入手的，爬蟲比較簡單，而且也有趣，會從網上爬點數據、視頻什麼的，後來慢慢熟悉了，也網上買了課，開始接觸python其他方面的功能，最後逐漸熟悉，因為有前端編程基礎了，感覺再學也不那麼難
最後如果你是Python新手，一時找不到合適的入門學習資料，難以上手；
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