2024 年 1 月，一項有關人工智慧未來的、迄今為止最大規模的調查結果公布。這項 2778 名專業研究人員的調查結果顯示，儘管科學界對於 AI 帶來的機遇和風險的評估尚未達成共識，甚至對其看法呈兩極分化，但大家都普遍認為，AI 的發展速度快於一年前的預計。
這份調查的相關論文題目為《數千位人工智慧專家暢談人工智慧的未來》（THOUSANDS OF AI AUTHORS ON THE FUTURE OF AI）。
由來自AI Impacts 的首席研究員卡佳·格蕾絲（Katja Grace）、研究助理哈蘭·斯圖爾特（Harlan Stewart）、史蒂芬·托馬斯（Stephen Thomas）和德國波恩大學心理學系的朱莉婭·法比安·桑德庫勒（Julia Fabienne Sandkühler）博士、英國牛津大學簡·布勞納（Jan Brauner）博士以及美國獨立學者本·韋恩斯坦-勞恩（Ben Weinstein-Raun）共同完成。
該研究中的 2778 位受訪人員，均在世界頂級 6 大人工智慧期刊或國際會議發表過論文。
（來源：AI 生成）
此次調查的研究人員也曾在 2016 年和 2022 年做過類似的調查，以研究有關 AI 的未來。不過，當時受訪者人數僅為 2023 年秋季調查者數的四分之一，且那時僅尋找在 NeurIPS 和 ICML 兩大會議上發表過論文的專家。
對比 2022 年和 2023 年的調查結果可以看出，僅僅在一年之內，人們對 AI 的未來預期發生明顯的變化，這也與在 2023 年發生的多項 AI 重大事件有關。例如，ChatGPT、GPT-4 等的推出、越來越多國家的政府開始加強 AI 監管、由公眾發起的呼籲加強 AI 安全的聯名信等。
在針對 AI 的發展是否過快，是否需要暫停這一問題中，有 15.6% 的受訪者認為目前 AI 發展過快。並且認為 AI 發展過快的人數是認為 AI 發展過慢者人數的 3 倍。此外，大概 30% 的受訪者普遍認為目前 AI 的發展速度比較合適。
（來源：該報告）
調查結果還顯示，AI 的發展速度在持續加快。下圖為專家預測針對不同任務和工作，AI 可完成的時間。可以看出，針對幾乎所有任務，2023 年預測的 AI 可完成的時間均比 2022 年預測的時間提前，平均每個任務提前 1-5 年。
在 2022 年，受訪者預測 AI 能夠獨立完成撰寫一本暢銷書要等到 2050 年以後；而在 2023 年的調查則顯示，他們預測 AI 在 2030 年以前就能完成這項任務。
（來源：該報告）
而針對 AI 可以實現高級機器智能（high-level machine intelligence，HLMI）和工作完全自動化（full automation of work，FAOL）的時間，專家的預測也均有提前。
調查結果顯示，如果 AI 發展速度不被人為放緩，到 2027 年 AI 在沒有外部幫助的情況下便可在所有任務中勝過人類的可能性為 10%，到 2047 年這一可能性為 50%。而一年前專家還預估要到 2061 年才有 50% 的可能性。
圖丨針對 AI 實現高級機器智能的預測（藍色為 2022 年的調查結果，紅色為 2023 年）（來源：該報告）
圖丨針對 AI 實現 FAOL 預測（藍色為 2022 年的調查結果，紅色為 2023 年）（來源：該報告）
此外，據相關專家預測，到 2037 年所有人類工作藉助 AI 達到完全自動化的可能性在 10%，到 2116 年這種可能性為為 50%。2022 年的調查則指出，到 2164 年才有 50% 的可能。
而關於 AI 對於人類的影響，受訪者的看法呈兩極分化，往往不是抱有很高的希望就是極其悲觀的恐懼。
圖丨針對 AI 實現高級機器智能會對人類的影響的調查結果（來源：該論文）
結果顯示，超過一半的受訪者（52%）認為，AI 若達到高級機器智能或超人工智慧（Super Artificial Intelligence，Super AI）將對人類帶來幫助。其中，有 23% 的人認為會產生非常積極的影響。
然而，也有 27% 的受訪者認為這對人類產生的負面影響更大。其中，9% 的受訪者認為會有極其負面的影響，甚至導致人類的滅絕。不過相比 2022 年的調查，持極端立場的人數比例有所下降。
圖丨針對 AI 帶來的不同風險的嚴重程度的調查（綠色為無需擔憂，紅色為極其嚴重）（來源：該報告）
就 AI 可能給人類帶來的風險而言，結果顯示，虛假信息和深度造假被認為最具威脅性。相比之下，AI 造成的勞動力市場的混亂的風險則被認為較低。
總體來說，運用 AI 幫助人們完成各類任務有望促進更多積極的影響。當然，在風險方面可能帶來的問題也不容忽視。
參考資料：
https://aiimpacts.org/wp-content/uploads/2023/04/Thousands_of_AI_authors_on_the_future_of_AI.pdf
https://the-decoder.com/a-survey-of-2778-researchers-shows-how-fragmented-the-ai-science-community-is/
https://blog.aiimpacts.org/p/2023-ai-survey-of-2778-six-things