在數字時代，數據標註逐漸成為人工智慧產業的背後英雄。它是許多先進技術的基石，從自動駕駛到語音識別，都離不開它的支撐。
近日，娛樂資本論·視智未來專訪了成都的匯眾天智總經理駱靖元。匯眾天智成立於2017年，是一家數字化服務提供商，為客戶提供數據採集、標註、審核、驗收等一站式服務。視智未來與駱靖元探討了該行業相關的熱門話題。從招聘背後的學歷要求到行業內部的激烈競爭，從大模型的發展趨勢到數據標註行業的興衰變遷，這次的對話為我們揭開了一個鮮為人知的數據標註領域的面紗。
---以下為採訪實錄---
關於員工
視智未來：你們招人對學歷要求高嗎？
匯眾天智總經理駱靖元（下同）：
如果從全行業來判斷的話，不太高，但是你從業務上判斷的話。AIGC標註業務的公司基本一半是本科生。
大模型要有易用性，這要求標註員判斷內容的時候，要有知識儲備，邏輯判斷能力。整體說標註工作挺無聊的，所以流失率比較高。
視智未來：新聞寫寶媽是主流。
三年前、四年前可能這種還行，現在沒法保證質量和效率，很少了。現在人工智慧火後招人不用科普了，2017年京東的標註業務叫智能客服。
視智未來：今年2月GPT爆火，對你們影響大嗎？
剛開始訂單多了一些，可能整個社會都需要一個夢想，資本也需要炒冷飯。那時大公司的目的更多是為了割韭菜炒股價。後來大公司發現變現難，七八月份就很少在數據標註上投入了。實際上，我們訂單量沒有猛增，雷聲大雨點小。
視智未來：做大模型不需要多做數據標註嗎？
他靠以前原有的那些數據也能做大模型，如果市場反饋好再接著投錢，不好就不玩了。
這也說明了為什麼AIGC出來的時候，數據標註業務沒怎麼增長，是因為他們並沒有花錢來做這件事，而是找了國外現成的數據。
視智未來：你們現在競爭激烈嗎？
激烈，公司有定期篩選的機制，比如說這批我需要10家公司。那我就從100個裡面篩選，其中哪兩三個不合適，我再動態替換。這使得一些公司不斷報低價，惡性循環。
視智未來：你們接到的項目多是文本、圖片嗎？
圖像、文本、語音三大類都會有，看團隊更擅長什麼。圖片的話自動駕駛方面比較多。視頻標註是抽幀成圖片的形式做，應用在輿情監控方面。
關於行業
視智未來：你是怎麼入行的呢？
我以前在京東做智能客服，後來回家鄉出來單幹了。
視智未來：從業多年，你有什麼感受嗎？
我們同事常說，當看到應用落地的時候，還是比較欣慰的事情。雖然工資低，但終歸是做了點有用的事情。
視智未來：這幾年行業變化大嗎？
政府側推動效果也不是特別理想。數據標註行業2015 、2016火，2017年開始熱度下降。
像百度做了語音採集，高德、訊飛會再做一遍。算法都沒變，標註都是新瓶裝舊酒，同樣一批人臉識別的圖片，A公司做完B公司做，之後C公司再做，我們始終是在給別人做嫁衣。但這樣的日子也好景不長，如今訂單量變少，人員迅速增加後又會有斷檔期，大部分公司死在了斷檔期里。
視智未來：那能做數據中間商賺錢嗎？
一個是數據屬於客戶，另外雖然說的是 100 張圖，但不是同一批人的。
視智未來：你們的壁壘在哪裡？
地域優勢，人員成本其實不算高。管理能力，執行水平。數據保密的技術處理上。此外，我們有行業認可的學標組身份。
視智未來：你們行業為什麼越來越卷呢？
門檻低是最直接的問題。
視智未來：你怎麼看待行業發展呢？
人工智慧的產品會越來越多，行業越來越好的時候，也會越來越透明，越來越卷。