如何看待2022年秋招Java後端開發崗一片紅海?

2022-07-04     大方老師單片機

原標題:如何看待2022年秋招Java後端開發崗一片紅海?

如何看2022年秋Java後端開發崗一片紅海?

我猜是轉行CVNLP人上的俊才們,發現自己卷不一等人上的算法崗,於是轉二等人上的後端崗。

雖然這些人的簡曆數量多,造成表面上內,但是其中包含大量轉行的只Python調參的,其實面前端客戶端他們一樣會掛。

對了,很多高2018年開始,逐漸成立了人工智慧本科專業,這批本科2022級才保研2024/2025屆才投入秋招戰場呢,大部隊還在後面呢。

問內存模型,不知道。

問註解本質,不知道。

反編譯,不知道。

問耦合和解耦,不知道。

但凡是稍微要寫兩行代debug一下才能究其根本的問題,一問三不……

面試跟考試背書一全是一些套路,背得滾瓜爛……

就跟那個著名畫一條線1塊,知道畫在哪裡99的寓言里講的一樣。

會寫代碼1塊,知道什麼地方什麼時候為什麼寫代碼,99塊。

when, where, why你都不知道,你就知道增刪查改背面試題,那怎麼不紅海?

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PS

spring boot這個東西就跟當年我學mfc一樣。

spring boot根本不代表一個人java了。

你笑人mfc用魔改宏,

結果自java用反射用得飛……

這些框架里,魔改的東西太多……

自己用起來不求甚解,面試起來一個個都頭頭是……

聽哥一句,你不往深了搞,是漲不了碼……

但我也不是建議大家鑽研很深,對各種奇技淫巧非常熟練的意思;

我是指,你得更了解一門語言的底層實現,才能更好地使用它。

不要以為你不懂槓桿原理就可以用蹺蹺……

會坐蹺蹺板1塊,會修蹺蹺板99塊,蹺蹺板總要壞的。

熱點人追漲殺跌,人菜癮大,被割韭菜,可喜可賀。

在解釋這句話之前,我們先來考慮一件事情:都在說這是內卷,但內卷是什麼意思呢?

簡單的說就是零和或者負和遊戲,玩著玩著覺得很不對,出來抱怨環境。

比如高考是負和遊戲,加班是負和遊戲,房價是負和遊戲,說這些東東是內卷沒什麼問題,因為環境就是這樣的,你改變不了。

但是你在找計算機行業的入場卷啊,環境就是這個領域的代碼啊,為什麼別的人能寫你不能寫?

我再說得直白一點,為什麼別人能做大蛋糕,你就不行?

我們具體看一看蛋糕是如何做大的:

0:從無到有做一個領域(發明蛋糕):Tim Berners-Lee發明網際網路一樣

這需要天時地利人和,可遇不可求pass

1:提出自己的框架,整合統一一個領域,或者至少收錄各種知識進一系列書裡面:龍書Comp Arch a quantitative approachTAOCP

這需要成為行業領頭羊pass

2:在一個領域進行革命RISC vs CISCUnix vs Multics

這需要挑戰領頭羊pass

3:開疆擴土:比alexnetCVdeepmindDL做蛋白質摺疊,大數據社會學,深度學習驅動的資料庫,做形式化驗證編譯器,前端人Node做後端

4:後排支援:Tensorflow來做深度學習,Spark做大數據,React Svelte做前端

ok,那012做不出來,情有可原,給我我也做不來,但你為什麼做不34?你寫不了tensorflow,寫一個小小的,對著一個特use casequantization/deployment/inference tool還不行嗎?再不濟做一higher這樣的東東,或者寫一個算法庫啊deepmindml做蛋白質摺疊,為啥你不能ml做考古學,去算生物樹jeff dean搞了deep rl for place and route,你沒錢流片,還不能dl for fuzzing了?

這還真整不出。我就來分析一下為什麼。

你要整alexnet,當時沒框架,要手cudagpu調優,你就會調python,整不來

你要整深度學習資料庫,你好歹要知道資料庫長啥樣,但你逃import torch刷分去了,整不來

你要node,這runtime,但你沒學作業系統C,去css的四種寫法了,整不來

你要整svelte,這是編譯器frp,但是你程式語言課去js種坑了,整不來

你定一個小目標,我就整一個庫,只需要領域知識!

。。。。。

但是你還是整不來。

higher這種兩千代碼的東東,都python元編程,這要的碼功也不是就import torch然後寫飛天麵條神教代碼的你整得來的。

就算沒python元編程,一個項目也需要碼功支撐,知道代碼應該怎麼怎麼組織,怎麼怎麼樣重構,要測試什麼東東,這些軟&碼功知識也不是天上掉的。

換句話說,你要在一個領域做出很多有意義的成果,你要基cs知識。這也是為什麼大學四年不會就教你怎麼react的原因。但你沒學。

你不能開創新領域,也不是龍頭,前不能開疆擴土,後不能後排支援,就會守著自己的一畝三分地做誰都能做的高端看門老大爺,不優化你優化誰?

這是你人菜。

ok,人菜可以,那為什麼你不去找簡單點的工作呢?再不濟做三和大神,也可以做一天耍三天啊。

你想做人上人。你看不起傳CS。你想彎道超車,想吃紅利,想高薪水,想low hanging fruit

於是你去看其他人怎麼low hanging fruit的,然後跟著做。

笑死我了,其他人X是去low hanging fruit,是在創造,

你再去跟著X是去做創人,表演東北二人轉給大家看嗎?

別人早就摘完了,你吃不到紅利,反而變成那個紅利了。

更重大的問題是,新興領域往往疊代快,半衰期短(圓角騎士魔理沙:半條命),那怕你進去了,很快就因為較難積累而喪失競爭力。

這是你癮大。

那我怎麼辦?

首先,all inall in成功的是楊立昆死守聯結主30年,最後時機成熟破局,Xavier Leroy天神下凡,一compcert打消所有formal verification現實可能性的質疑。你敢買垃圾股然carry垃圾股一飛沖天嗎?還是就敢追漲殺跌?

歷史上,手機端火熱現在涼涼,前端火熱現在涼涼,機器學習火熱現在也要涼涼。以後看到新的火熱領域,就看著這些涼涼的歪脖子樹,思考一下吧。

然後,乖乖的有整cs的一個體系的學習arch -> os -> compiler -> database + (network->distributed system)Basic Programming + Algorithm + Discrete Math + Linear Algebra + PL + SE。去看頂級大學(如四大)的公開課。大學設計這些為重要課程不是在逗你玩的,就是因為這些東東進可攻,讓你X for Y方向,退可守,一個方向沒崗位還能做其他的。這是海量教授精確計算出來的,比我懂更比你懂。

假設一年兩學期,一學期兩門課,這些也3年,時間完全夠(不夠自己看著辦縮減內容,但一定要做作業)。如果自己的大學本身要上一些課,那就兩個課對比一起上。這樣課業不高,會提早上完(而且上的時候也有自己的時間)。剩下的時間可以去投入自己感興趣或者認為潛力大的領域,又或者火熱的領域。反正你在剩下的時間化身鼠鼠人你也肯定能找到工作。

如果你還嫌卷,還all in,建議去做程序vtubervtuber一分鐘幾十萬上下,不比996牛逼。

文章來源: https://twgreatdaily.com/zh-my/b15633c09b1b9d8f76e5ae0bce31c712.html