谷歌反擊OpenAI，美國頂級企業開始玩命落實AI應用

另外，谷歌在大模型Gemini的基礎上開發了智能體原型Project Astra，它跟GPT-4o有點類似，能夠去理解文本、語音、圖像三種模態，能夠在多模態環境中去理解用戶的需求，但它依然是側重於輸出的結果，在交互能力上不像GPT-4o那麼具備感情。

Veo是谷歌新發布的視頻生成模型，跟Sora很相似。

同樣是根據文字提示詞生成各種風格的高解析度視頻（1080p），時長也可以超過一分鐘。

另外還有文生圖的新模型Imagen 3。

谷歌去模仿了攝像機的原理，在生成細節、光照、干擾方面進行了優化升級，讓AI理解用戶提示詞的能力得到了增強。

可以說相比於OpenAI，谷歌可能在某個模型的能力還比不過，但是，我沒你專業，但我能把品類做的比你齊全。

我們可以看到，在整個AI生態上，谷歌關於文字搜索、語音、圖片、視頻的AI模型全都有狩獵，並且都有相應的應用場景。

谷歌正在把上面這些模型功能植入到谷歌搜素和新一代的安卓手機，比如說在手機上會有3個應用場景。

1、我們可以在手機任何應用的介面召喚出AI，然後對我們感興趣的東西「畫個圈」，AI就會整合出所有的相關信息，甚至是購買連結。

2、我們用手機通話的時候，可以召喚AI進行實時的同聲翻譯，翻譯13種語言的通話內容。

3、像我們匆忙之中在手機里做的筆記，錄音，可以讓AI整合總結，形成具有邏輯性的報告。

我們能看到，谷歌正在抓緊把AI引入所有的服務，包括搜索、手機和app這些應用軟體當中。

03

儘管我們之前一直在強調，AI下一個方向是在應用上，這是中國企業具備優勢的地方。

但我們能發現，經過了一輪AI熱潮，很多人慢慢清醒過來了。

根據統計，2023年全球對AI領域的投資出現了連續的下滑，總投資約1892億美元，相比於2020年下降了20%。

核心原因就是AI大模型很難盈利，像OpenAI，中國AI四小龍全都沒能實現盈利，研究AI這個技術本身的投資又非常龐大。

所以，很多頂級企業其實已經把公司的未來都押注在了AI的應用上，人家老美也不傻，你想摸著我過河，讓我把底層技術做好了，你來開發應用？

那我為什麼不能做全了，始終保持代差的領先？

所以，不止是谷歌，蘋果在5月7號發布了新一代的iPad，重點是這一代iPad上搭載了M4晶片。

這是蘋果宣布放棄造車後，「all in AI」的第一次產品發布。

蘋果也是直接把M4晶片跟AI聯繫起來，說它的運算速度最高可以達到38萬億次，GPU性能提升了4倍，可以承擔任何AI的工作負載。

但蘋果並沒有介紹什麼非常亮眼的AI功能，而是把這個懸念留在了6月10號的全球開發者大會。

當然，根據蘋果慣例，大部分懸念已經被透露了。

根據外媒報道，蘋果會推出升級後的Siri語音助手，它的底層技術會引入一個新的生成式AI系統，類似於GPT-4o，就像一個智能助理一樣去操控手機，進行連續對話。

蘋果還會推出一個全新的AI應用商店，提供各大供應商的AI應用。

如果再加上已經確定的，今年的新一代iPhone會搭載AI系統，成為一款AI手機，蘋果也在讓自己所有的產品應用全都融入AI。

儘管功能場景上還比較模糊，但轉型AI的戰略非常清晰。

04

當然，我認為還有一個最激烈，也是最決絕的企業，大家可能想不到，誰呢？

特斯拉。

我想很多人都低估了馬斯克要把特斯拉轉型成為AI科技企業的決心。

特斯拉為了All in AI，已經放棄了太多東西，甚至是剛說的話都能反悔，頗有點司馬懿對著洛水發誓的感覺。

根據我們得到的信息，特斯拉目前除了裁員1.4萬人之外，又在進一步壓縮設計、工程、電池、工廠軟體的團隊。

在一季度財報會上，馬斯克剛剛向投資人承諾今年要推出2.5萬美元的平價車型，但是現在這個設計團隊竟然被砍掉了50%，新車計劃毫無疑問要被拖後。

根據外媒報道，特斯拉考慮在Model3和Y的基礎上做改進，通過減配降本的方式推新車，而不是做一款全新的平價車。

而且，目前負責研發4680電池的團隊，包括負責研究一體化壓鑄技術的團隊全都在減人縮編。

要知道一體化壓鑄技術是特斯拉最先研發，並且應用落地的，但特斯拉現在好像什麼都不要了。

是特斯拉不賺錢嗎？

在2023年，特斯拉的凈利潤高達150億美元，一個賺錢的車企現在連車都不想造了，那馬斯克想要什麼？

那就是AI驅動的智能駕駛。

FSD V12讓馬斯克對自動駕駛信心大增，直接讓特斯拉從一家生產製造的車企，轉型成為智能駕駛的人工智慧公司，甚至要在今年的8月8日發布無人計程車。

現在，馬斯克這個最懂製造，最關心物理的人，已經不在乎對手，不在乎電動車的價格戰，甚至都不在乎電動車了。

特斯拉幾乎是放棄了之前長期投入的製造創新項目，而是集中所有的資源，所有的能量All in在更新的AI和智能駕駛系統上，開始了又一次的巨大冒險。

05

我們無法去評判這樣的戰略對不對，但我們能夠看到，今天美國這些頂尖的科技公司，OpenAI、谷歌、蘋果、微軟、特斯拉已經跨越大模型上的競爭，開始玩命的去落實AI在具體產品上的應用和場景了。

這是AI的二次發明。

就像當初蔡倫發明造紙術，他發明的不是紙。

紙早在古埃及就出現了，原料是紙莎草，造出來的成本很高，一般人用不起。

紙之所以能夠普及，最大的功臣還是來自於中國蔡倫的造紙術，他極大降低了造紙的成本，真正把紙帶進了普通人的生活。

今天AI也在經歷這個階段，它的成本、應用已經在加速普及和落地了，就像我們研發的文思子牙，已經把視播時代的短視頻直播營銷，集成應用到了一個AI系統中。

我想，對我們所有企業來說，當我們看到這些頂級企業的動作之後，我們的問題已經不是思考AI什麼時候會到來，大模型會改變什麼，它技術怎麼樣，貴不貴？

這都跟我們沒關係。

我們要思考的是接下來，我怎麼讓公司的業務、營銷、產品設計這一系列工作能夠用到AI，我可以去使用哪些AI工具提高效率，帶來結果，我怎麼去讓團隊加速學習AI，減少在下一個時代的學習成本，這才是重要的。

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責任編輯 | 羅英凡

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