神州數碼:數雲原力大會2024舉辦  「神州問學」等產品推動AI技術企業級應用

2024-05-20     紅刊財經

近日,神州控股、神州信息、神州數碼集團聯袂舉辦數雲原力大會2024在神州數碼國際創新中心(IIC)舉辦。大會以「AI著陸,創想無界」為主題,旨在探討AI技術如何在企業場景落地,助力企業實現業務創新和效率提升。活動期間,眾多業界精英、權威學者以及AI領域的領軍人物齊聚一堂,引領了一場AI著陸的深刻思考與熱烈討論。

在活動現場,神州數碼首次宣布AGI時代的新價值主張,並明確了在AI時代的差異化定位——提供以客戶為中心的AI著陸的加速引擎。同時,公司也表示,將圍繞AI原生場景賦能、多雲異構綠色智算、國際化AI生態創新三個錨點,助力千行百業實現價值重構。

三大錨點推動AI著陸

從數雲原力大會2024的內容來看,神州數碼未來的三大核心方向聚焦於AI原生場景賦能、國際化AI生態創新和多雲異構綠色智算。其中,在AI原生場景賦能方面,以客戶為中心的AI原生著陸,意味著將企業知識與AI技術相結合,重新編排業務流程,以實現更大的價值創造。

神州數碼副總裁、CTO李剛指出,實現一個AI原生工作場景,背後就會涉及到多個企業的IT信息系統、多個外部信息源的對接、多個子任務的規劃、多個知識源的治理對接等。而實際上,企業需要AI賦能的場景有N個,因此我們就必須要去追尋已經被實踐證明過的高效完備的AI應用框架和規範,需要工具的持續沉澱、知識治理的持續深化,更需要若干個企業模型的持續訓練和優化,而在這一過程中,神州數碼的AI原生賦能平台——神州問學,則發揮了關鍵作用。

同時他詮釋道,「問學」兩個字出自於《中庸》,「故君子尊德性而道問學,致廣大而盡精微」。其中致廣大,比如模型規模大、AI技術顛覆的影響大、市場前景大,這些已經被市場充分表達。下一步以客戶為中心的「盡精微」則是實現AI著陸的當務之急。

據了解,公司推出的神州問學產品聚集了三個功能模塊,分別是Agent工程、知識治理、模型訓練與管理。以銷售領域為例,神州數碼開發的AI原生銷售工作室應用,通過銷售助理Agent的主動交互,整合了企業內部的SAP系統、周報系統、郵件等,為銷售人員提供個性化的信息整合服務。這一過程中,AI技術不僅提高了工作效率,還通過深度學習最佳銷售經驗,為銷售人員提供了策略指導,仿佛有一位頂尖銷售教練隨身輔導。這種AI原生應用的實踐,預示著未來銷售行為將更加智能化、個性化,從而顯著提升企業的生產效益,並最終實現引領企業銷售流程的革新。

在國際化AI生態創新方面,神州數碼亦在持續推動企業在全球範圍內的技術合作與交流。研究顯示,通過構建開放的AI生態平台,公司不僅促進了技術的國際化,還加速了企業產品和服務的創新。而在這一過程中,神州問學則能夠為企業提供了一個系統化、標準化的AI應用開發環境,使企業可以在此基礎上,不斷沉澱技術框架和實施方法論,優化私有模型集群,構建私域知識庫,從而在全球市場中獲得更強的競爭力。可以說國際化AI生態創新,為企業打開了一扇通往未來的大門,引領企業在數字化轉型的道路上加速前行。

此外,在綠色智算方面,神州數碼同樣展現出了卓越的實力。據了解,針對智算集群間、以及集群內部的複雜異構兼容及利用率問題,神州數碼分別推出了異構智算調度運營平台(HISO)和全新的異構智算加速平台(HICA)兩大平台產品,以幫助企業客戶在整個異構智算資源池中匹配最優算力組合,有效提升GPU伺服器集群的資源使用效率,並且屏蔽底層算力生態差異,突破關鍵計算效率瓶頸,大幅提升算力利用率與可用性。同時,針對智算中心的高能耗痛點,神州數碼亦推出一體化交付的神州鯤泰全液冷整機櫃,依託矽光加液冷技術,有效解決節點和節點間互聯的能耗問題。

問學產品覆蓋專業及通用領域多項需求

加速推動AI技術企業級應用

隨著技術的迅猛進步,神州數碼的神州問學產品已成為公司在AI領域的新星,不僅凸顯了其卓越實力,更在通用與專業領域全面覆蓋企業需求,成為推動AI技術企業級應用的引領者。

研究顯示,目前在通用領域,無論是What型的知識,如企業積累的文檔、合同、維修手冊等,還是How型的知識,例如銷售拜訪的準備方法,都被視為知識型數據。而神州問學則能夠通過處理這些知識型數據,為HR、法務、財務等通用領域提供支持,生成銷售工作室、法務工作室、財務工作室等,極大地提升了工作效率和質量。

而在專業領域方面,除了利用大模型處理知識型數據外,還需要結合傳統AI技術,如視覺模型,進行更專業的數據分析和處理。例如,在生產製造中的缺陷檢測,利用傳統AI技術訓練出的專門模型,針對特定問題提供精準的解決方案。這種AI 1.0與AI 2.0的結合使用,展現了專業領域對模型算法深度的需求,同時也是神州問學具備的一項重要能力。與此同時,神州問學在專業領域可以通過採用基礎大模型的算法框架,如Transformer,對序列數據進行訓練,尋找數據間的規律。這種應用不局限於語言模型,而是擴展到了蛋白質摺疊等科學計算領域。通過訓練,神州問學能夠處理複雜的序列數據,預測蛋白質的三維結構,為科學研究提供強有力的支持。

李剛表示:「神州問學的設計理念在於其靈活性和深度,無論是通用領域的知識處理,還是專業領域的深度分析,都能夠提供定製化的解決方案。這不僅體現了神州問學對AI技術發展趨勢的深刻理解,也展示了其在幫助企業實現數字化轉型方面的強大實力和廣闊前景。未來隨著AI技術的不斷進步,神州問學將有望覆蓋更多領域,滿足更多行業需求,推動企業創新和成長。」

展望未來,企業方面表示,神州數碼將繼續推動AI技術的企業級應用,幫助企業識別和開發能夠帶來戰略價值的應用場景,並持續為中國企業在數字化轉型的道路上實現更大的商業價值和生產效率的提升賦能。

免責聲明:本文僅供參考,不構成投資建議。

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文章來源: https://twgreatdaily.com/zh-my/388eda815ea1c2a7dda24fce30bcd15c.html