在本文中，我們將著眼於2019年占據主導地位的一些影響最大的人工智慧趨勢。
人工智慧早已成為科技界的熱門話題。它不僅改變了我們的生活，還顛覆了你能想到的每一個行業。儘管如此，人們對此卻看法不一。有些人認為這是一件壞事，因為媒體上都在報道，人工智慧將在未來奪走很多的工作。另一方面，人工智慧的支持者則認為人工智慧將減少人們的負擔，使生活更容易自動化。
不管你喜不喜歡人工智慧，如果你對人工智慧的未來發展感興趣，那麼你就來對地方了。在本文中，我們將著眼於2019年占據主導地位的一些影響最大的人工智慧趨勢。
人工智慧型晶片將成為主流
與其他技術和軟體工具不同，人工智慧嚴重依賴於專門的處理器。為了滿足人工智慧的複雜需求，晶片製造商將創建能夠支持人工智慧應用程式的專用晶片。就連谷歌、Facebook和亞馬遜(Amazon)等科技巨頭也將在這些專用晶片上投入更多的資金。這些晶片將用於涉及人工智慧的特殊用途，如自然語言處理、計算機視覺和語音識別。
人工智慧和物聯網在邊緣相遇
2019年是我們看到不同技術與人工智慧相融合的一年。物聯網將在邊緣計算層與人工智慧攜手合作。工業物聯網將利用人工智慧進行根本原因分析，對機器進行預測維護，並自動檢測問題。
我們將在2019年看到分布式人工智慧的崛起。信息會被分散，並將更接近於進行例行檢查的資產和設備。由神經網絡驅動的高度複雜的機器學習模型被優化，以便在edge上運行。
向AutoML問好
2019年主導人工智慧產業的最大趨勢之一將是自動化機器學習(AutoML)。有了自動化學習功能，開發人員能夠修補機器學習模型，創建新的機器學習模型，更好的應對未來的人工智慧挑戰。
AutoML將在認知api和自定義機器學習平台之間找到中間地帶。自動化機器學習的最大優勢在於，它為開發人員提供了他們所需的定製選項，無需經歷複雜的工作流。當你將數據與可移植性結合起來時，AutoML可以提供其他人工智慧技術無法比擬的靈活性。
歡迎來到AIOps
當把人工智慧應用於幫助我們如何開發應用程式時，它將改變我們管理基礎設施的方式DevOps將被AIOps取代，因為AI能夠進行精確的根本原因分析。此外，它能夠幫助你很容易地從巨大的數據集中找到有用的信息。大型企業和雲供應商將受益於DevOps與人工智慧融合所帶來的便捷。
神經網絡集成
人工智慧開發人員在開發神經網絡模型時，面臨的最大挑戰之一是如何選擇最佳框架。市場上有幾十種人工智慧工具，選擇最好的人工智慧工具可不像以前那麼容易了。不同的神經網絡工具包之間缺乏集成和兼容性，這就一定程度上阻礙了人工智慧的應用。微軟(Microsoft)和Facebook等科技巨頭在致力於開發一種開放式神經網絡交換(ONNX)，能允許開發人員跨多個框架重用神經網絡模型。
專業的人工智慧系統成為現實
2019年，對專業系統的需求將呈指數級增長。企業可以使用的數據有限，但企業需要的是專門的數據。這就會迫使企業去獲得能夠幫助它們在內部生成高質量AI數據的工具。2019年的重點將從數據數量轉向數據質量。這些為人工智慧在現實環境中工作打下基礎。企業需要能夠訪問關鍵數據源的專業人工智慧解決方案提供商，幫助他們理解非結構化數據。
AI技能將決定你的命運
儘管人工智慧已經改變了你能想到的每一個行業，但擁有人工智慧般的技術人才仍然短缺。Espressive執行長帕特•卡爾霍恩表示:「大多數企業都希望將人工智慧作為其數字化轉型的一部分，但它們沒有開發人員、人工智慧專家和語言學家來開發自己的解決方案，甚至沒有培訓預置解決方案的引擎來實現方案。」
Wake Security公司的執行長拉胡爾·卡什亞普補充說:「這麼多『人工智慧驅動』的解決方案可以解決各種各樣的商業問題，是時候讓企業了解它們的人工智慧解決方案的『黑匣子』里發生了什麼。」他繼續說，「人工智慧算法的訓練、結構或信息傳遞方式可能導致輸出的顯著差異。」對一家公司合適的方程式對另一家公司也不一定合適。」
人工智慧會落入不法分子之手
就像硬幣有兩面一樣，AI也有正負面。IT安全專家將使用人工智慧快速檢測惡意活動。在人工智慧驅動的響應和機器學習算法的幫助下，能夠減少90%的誤報。人工智慧將落入不法分子之手，帶有惡意的網絡罪犯將濫用它來實現他們的動機。有了自動化，網絡攻擊者們可以更成功地發動致命攻擊。這將迫使企業以毒攻毒，並投資於能夠保護企業免受人工智慧驅動的攻擊的人工智慧安全解決方案。
AI-Powered數字轉換
2019年，人工智慧無處不在。從web應用程式到醫療保健系統，從航空公司到酒店預訂系統等等，我們可在任何地方看到人工智慧的影子，它將處於數字化轉型的最前沿。
Tung Bui博士,時任 IT部門主席,也是夏威夷大學教授說,「不像大多數的預測，討論自主車輛和機器人最終將如何影響就業市場——這是真的,但需要時間由於制度、政治、和社會原因——我認為AI的最大趨勢是加速數字轉換,使現有業務系統更智能。」
你認為哪一種人工智慧趨勢將在2019年產生最大的影響?歡迎在評論區分享。