微眾銀行：積極探索AI前沿技術應用於金融領域的多樣化可能性

中證網訊（記者 張佳琳）7月2日，微眾媒體學院系列活動在北京舉行，本期活動以「大模型時代AI前沿與金融應用」為主題，探討人工智慧（AI）技術前沿與金融落地實踐。近年來，以大模型為代表的AI技術進入發展快車道，成為當下備受矚目的熱點話題。微眾銀行表示，該行積極探索將大模型等AI前沿技術應用於金融領域的多樣化可能性，同時堅持「審慎發展」的原則，關注數據安全與隱私保護。以業界領先的隱私計算聯邦學習技術為特色，微眾銀行構建起能夠支撐和服務金融業務的場景化生成式AI Agent Store（人工智慧業務助理矩陣）。

微眾銀行首席人工智慧官楊強在會上表示，大模型的應用落地涉及數據管理、算法優化、系統設計和成本控制等多方面的綜合挑戰，需要持續的技術創新和策略調整，以推動AI技術更加成熟、高效地服務於社會各個領域。「AI Agent（人工智慧業務助理）是大模型面向應用端發展的下一階段，其基於大模型的通用能力，並結合相關領域知識適應不同場景需求。」

據了解，在業務實踐中，微眾銀行自研的生成式AI技術能夠有效解決大模型幻覺（大模型在生成內容時產生錯誤或誤導性結果）等技術難點，滿足監管合規要求，目前已深度應用於客服、營銷、質檢、反欺詐、科技金融等核心業務場景，覆蓋金融服務「前-中-後台」各個環節，提升金融服務的質效。

微眾銀行人工智慧首席科學家范力欣提出，聯邦學習作為一種先進的分布式機器學習範式，允許參與方在不直接共享原始數據的情況下協作訓練模型，為解決大模型應用落地的技術難題提供了創新路徑。

微眾銀行表示，該行目前已在聯邦大模型領域進行了諸多研究與探索，將最新研究成果陸續開源發布於聯邦大模型開源框架FATE-LLM，推動前沿技術落地應用與普惠。