美國 AI 的秘密武器——中國人才，國際局勢影響人才流動

原標題：美國 AI 的秘密武器——中國人才，國際局勢影響人才流動

技術編輯：芒果果丨發自 思否編輯部

SegmentFault 思否報道丨公眾號：SegmentFault

隨著中國對科技創新愈發重視，人才引進政策也越來越完善，越來越多的海外人才開始選擇到中國發展。

去年，國際語音識別領域大神級人物，Kaldi 之父 Daniel Povey 拒絕了 Facebook 來到中國選擇了小米。上周，英特爾晶片設計師 Jim Keller 離職，中國網友紛紛評論歡迎到中國企業就職。

其實，不止中國企業想要引進海外人才，海外國家也留下了許多中國頂尖人才。

近日，MacroPolo 的一份研究報告表明，受過中國教育的研究人員中，有近三分之一在世界頂級 AI 會議上發表過論文，而其中大部分人都居住在美國，並為美國公司和大學工作。

MacroPolo 的研究認為，在中國受過教育的科學家幫助美國公司和高校主導了 AI 前沿領域。持續緊張的政治局勢可能會削弱美國目前的優勢。

美國許多開創性工作是由中國大腦推動的

MacroPolo 的報告顯示，在 AI 會議上發表論文的 128 位中國大學本科學位研究人員中，有一半以上在美國工作。

美國國防部啟動 Maven 項目（旨在通過人工智慧重塑美國軍事技術）時，依靠的是一支由大約 12 在谷歌工作的工程師組成的團隊。據知情人士透露，這其中大部分是中國人。

知情人士表示，儘管中美緊張局勢不斷升級，但美國國防部推斷，此項目並未涉及機密數據，美國需要最合格的人才完成這項工作。

隨著中美關係不斷摩擦，特朗普政府正在採取行動限制中國人進入美國的先進研究領域，這讓許多從事尖端人工智慧領域研究的公司和科學家感到擔憂，因為美國的許多開創性工作都是由中國人的大腦推動的。

保爾森基金會（Paulson Institute）旗下 MacroPolo 機構的最新研究表明，在去年一次著名的人工智慧會議上發表的論文中，有近三分之一的作者是在中國受過教育的研究人員，這一比例比其他任何國家都多。調查還發現，他們中的大多數人生活在美國，為美國的公司和大學工作。

這項研究表明，這些中國學者正在幫助美國在一個極具戰略意義的重要領域發揮主導作用，這個領域可以讓未來的計算機做出決策，識別面孔、找到罪犯、挑選軍事目標和駕駛車輛。

許多人在美國學習、生活，並與美國僱主共事，他們現在擔心學生和專業流動的人才會因政治原因結束。

最近剛從約翰·霍普金斯大學畢業的中國工程師 Lisa Li 說: 「犧牲國際學生就是殺雞取卵。這最終將摧毀美國未來的競爭力。」

政治局勢影響國際人才流動

中國將人工智慧視為一個具有戰略重要性的領域。政府向研究人員投入了大量資金，目的是讓他們為中國的公司和機構工作。

美國注意到了中國的技術野心，加強了美國大學和機構披露規則的執行力度。上個月，美國政府還頒布了新的實體清單，並計劃取消與中國軍方有直接關係的研究人員和研究生的簽證。

這項研究的合著者，MacroPolo 的分析師馬特·希恩認為，大範圍的阻礙中國人才可能破壞美國在人工智慧領域的領先地位。

他說：「這些人是中國一些最聰明的人，他們選擇在美國研究實驗室工作，教美國學生並幫助建立美國公司。如果美國不再歡迎這些頂尖研究人員，北京將張開雙臂歡迎他們。」

Macropolo 查看了去年在神經信息處理系統會議上發表的論文樣本。眾所周知，NeurIPS 專注於神經網絡和深度學習領域的理論進展，這些領域已經錨定了人工智慧領域的最新發展。研究發現，超過一半的論文是由美國作者撰寫的。

該機構還調查了這些論文作者的學校，發現其中近 30% 的人在中國攻讀本科學位的比其他任何國家都多，其中超過一半人繼續在美國學習、工作和生活。

中國的人工智慧研究人員可能在美國有更多的機會，調查發現，這些研究人員首選的企業和高校包括谷歌、史丹福、卡內基梅隆大學、麻省理工學院和微軟研究院。中國最好的兩所大學清華大學和北京大學是排名前 25 的機構中僅有的中國高校。

多項研究表明，在美國學習 AI 的中國人很可能會留下。Georgetown 大學安全和新興技術中心的一項研究顯示，2018 年，10 個在美國完成博士學位的人中，有 9 個畢業後至少在美國待了 5 年。

這些數字沒有下降的跡象，但一些組織表示，中美之間最近緊張的關係已經開始影響人才的流動。

西雅圖艾倫人工智慧研究所（Allen Institute for Intelligence）執行長 Oren Etzioni 說：「我對政府的所作所為感到恐懼。來自中國的研究人員的申請數量大幅減少，你能有多少次在別人說『我不打算嘗試』之前把他們趕出去給他們設置障礙？」

中國出生的研究人員是美國人工智慧領域的固定成員。前微軟研究員、現對沖基金 Citadel 首席人工智慧官員 Li Deng 幫助改造了用於智慧型手機和咖啡桌數字助理的語音識別技術。史丹福大學教授 FeiFei Li 在谷歌工作不到兩年，幫助其推動了計算機視覺領域的一場革命，這是使軟體能夠識別的科學。

一定程度的政府限制是自然的，業內人士認為，人工智慧研究的不同之處在於，研究人員的發現任何人都可以使用，行業該尋找的不是智慧財產權，而是進行研究的頭腦。

舊金山著名實驗室 OpenAI 的政策主管Jack Clark 說：「對於許多基礎的人工智慧研究而言，進展中的關鍵因素是人，而不是算法。」