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芯東西10月8日報道，9月20日，在英特爾on技術創新大會AI Panel座談會期間，分管英特爾四大事業部的高管少見同台，共同探討英特爾「讓AI無處不在」的一系列先進技術，如何降低開放生態系統的進入壁壘，提供創新工具和解決方案。
英特爾執行副總裁兼客戶端計算事業部總經理Michelle Johnston Holthaus，英特爾公司高級副總裁兼網絡與邊緣事業部總經理Sachin Katti，英特爾高級副總裁兼首席技術官、軟體和先進技術事業部總經理Greg Lavender，英特爾執行副總裁兼數據中心與AI事業部總經理Sandra Rivera，分享了他們對AI（人工智慧）發展的觀察、預測以及英特爾所為之做出的努力。
Michelle（左一）、Sachin（左二）、Greg（右二）、Sandra（右一）共談AI
據Sandra透露，英特爾專用AI晶片Gaudi目前的進展相當順利，從第四季度到今年第一季度增長可觀，且增長趨勢在第二季度繼續。從性價比和供應的角度來看，英特爾具有強大的競爭力和市場領先性。「我對我們的客戶說，如果您現在需要10000個至強，我們可以下周發貨50000個。如果您想要Gaudi 2，我們就可以出貨。我們希望每個人都有機會開發和部署更好的AI解決方案。」她談道。
一、AI仍處於早期發展階段，軟體是AI普及的關鍵
針對從雲到邊緣到端的AI工作負載，英特爾都能提供解決方案，其中，軟體是關鍵。
英特爾致力於通過全棧式軟體布局，以及開放多元的軟體策略，讓AI無處不在，助力各領域的開發者部署AI，提高生產力和效率。
在英特爾執行副總裁兼數據中心與AI事業部總經理Sandra Rivera看來，目前AI仍處於早期發展階段。AI工作負載十分廣泛，可能涉及不同的模型規模、模型類型、複雜的整體基礎架構和部署，同時有可能發生在雲上或混合環境中，以及會受到用戶對其延遲的不同要求等。因為存在很多不同的模型，部署方法、功耗、價格、性能也有所不同，所以構建推理的部署非常重要。
除了在數據中心和客戶端市場奠定行業領先地位的CPU外，英特爾的異構計算產品組合還包括GPU、AI加速器、FPGA、IPU等。
對於運行更大的模型和滿足更高的性能要求，GPU或AI加速器更為適用。許多超級計算機中都部署了英特爾的產品。
據Sandra分享，英特爾的Flex系列GPU在邊緣推理、媒體交付、媒體處理、VDI（虛擬桌面基礎架構）等應用場景都具有競爭力的性能和性價比；AI加速器Gaudi 2在部署大語言模型、計算機視覺以及一些多模態視覺語言模型方面擁有出色的性能表現，相較GPU H100性能及性價比優勢顯著。
「我們非常需要異構計算。但實際上，軟體是釋放底層基礎架構性能的關鍵。」Sandra說，單一的產品並不能滿足所有的工作負載，需要在價格、功耗、性能等方面能夠擁有不同的選擇。
英特爾執行副總裁兼客戶端計算事業部總經理Michelle Johnston Holthaus提到AI PC正在廣泛採用多種大語言模型等，開放、創新、規模化這三件事都必須實現，才能在實現AI普及。
英特爾公司高級副總裁兼網絡與邊緣事業部總經理Sachin Katti分享說，英特爾過去十年的歷程中，核心工作就是推進軟體定義的邊緣的發展。他認為現在仍處在早期階段，在近幾年，也可能是未來十年，邊緣將越來越軟體定義，越來越數字化，據估計，邊緣計算的增長速度將不亞於雲計算或其他技術。
邊緣人工智慧將與雲計算有所不同，因為AI需要融入現有的工作流和系統中，使現有的工作流更加高效。英特爾構建了一個開放的，其上支持AI運行時的基礎架構，幫助開發者非常容易地將AI集成到他們的客戶端和邊緣應用程式中。
二、「沒有AI軟體，就沒有AI硬體」
英特爾正在加快構建一個開放的AI軟體生態系統，以打破專有的封閉式生態系統格局。
為什麼開放的AI生態系統和平台的選擇對開發者非常重要？英特爾高級副總裁兼首席技術官、軟體和先進技術事業部總經理Greg Lavender談道，從長遠來看，開放總是勝利的，這是一場長期的比賽。他提到友商圍繞其產品和軟體堆棧構建了專有模式，以多種方式創造了市場，但開源社區正在通過開放生態系統打破了這一局面。
通過使用開源生態系統，人們可以開發自己的模型，可以將它們部署在任何硬體上。而英特爾將提供更佳的性能和擴展，從客戶端到邊緣，再到至強、Gaudi、Max系列GPU。
英特爾能夠提供獨特的全鏈路硬體和軟體平台，提供開放式、模塊化的解決方案，並發布了英特爾開發者雲平台。很多正在運營的初創公司都可以在英特爾開發者雲平台中訓練和開發模型。
端到端開放軟體生態系統是為各地AI提供動力的關鍵力量。在邊緣，OpenVINO的使命是降低開發者在構建AI時的複雜性。Sachin認為，從一開始客戶端邊緣就會有許多異構性，會面對許多種不同功率、價格和性能的設備，而OpenVINO的任務是簡化這一過程，將複雜性抽象化，並使用戶輕鬆獲得最佳性能。
據他分享，OpenVINO是一種模型優化功能，可以連接最佳互操作性，將把支持拓展到Arm，從而真正實現開放和跨平台。英特爾希望OpenVINO可以長期地為開發者提供便捷的使用體驗，幫助開發者將所有不同的功能拼接在一起，並編寫到他們的應用程式中，融入應用程式的功能中，幫助提高生產力。
「我們希望所有這些神奇的AI功能都在邊緣運行，在在線設備上運行，因為它更私密、更可靠、更便宜。用戶不必支付帶寬或時間成本，就能夠輕鬆訪問強大的功能。」Sachin說。
「沒有AI軟體，就沒有AI硬體，也沒有兩者之間的協同作用。」Michelle談道，英特爾在整個生態系統中都在學習這些之間發生的調整和動態，英特爾和客戶的工程團隊大量的工作，不斷地斟酌和調試，才帶來了卓越體驗。英特爾為客戶提供工具集，共同創造更好的產品，同時也解決微調硬體和軟體協作的問題。
三、軟體支撐可信計算，AI必須合乎道德
就可信而言，Greg強調軟體必須參與其中。英特爾過去所做的一些創新包括英特爾軟體防護擴展（英特爾SGX）、英特爾Trust Domain Extensions（英特爾TDX）等。如果用戶在具有虛擬機功能的雲端運行，數據和代碼已經完全加密，在雲端不會被隨意篡改、攻擊。不僅是在雲端，邊緣同樣需要保護模型和參數，SVG能夠為應用提供獨立於作業系統和硬體配置之外的加強保護，以進一步增強其可靠性能。
英特爾提供了一個完全加密的環境，也在推進下一代加密計算，並正在開發支持硬體加速，通過一系列投資組合中讓計算可信，將數據隱私保護起來，並賦予客戶在雲端的控制權。
「如果您希望在可靠的環境中運行這些關鍵工作負載，這是實現這一點並保持對運行內容、數據和代碼可靠性的控制的唯一方法。所以我認為這是一個遊戲規則改變。」Greg說。
他也談到對負責任的AI的看法：「我們如何從根本上做嚴格而縝密的模型，並確保模型本身不包含偏見。這是很重要的問題。」
Greg認為不能僅僅憑對技術的熱忱一往直前，必須考慮合乎道德，英特爾也致力於這一點，正在使用並將推廣英特爾研究院的技術，讓人們可以利用它來基本上阻止錯誤使用和濫用。據他分享，英特爾的一大優勢是英特爾研究院（Intel Labs），英特爾研究專家在多個領域進行先進科技的研究和探索，包括量子計算、神經擬態計算、下一代人工智慧等。
在他看來，現有大模型訓練非常昂貴，實現AI的真正普及本質上需要發現新的算法模型，英特爾研究院有一組人在研究深度偽造（Deepfake）檢測技術，還有一個負責任的AI小組，還有人致力於神經擬態計算，打造模擬生物大腦神經結構的晶片，在神經科學領域進行了許多有趣的工作，來理解推理是如何真正發揮作用的。
「我們在機器人、醫療健康領域有很多機會，做我們正在做的事情，真正提供更強大的AI，但要遵循道德且負責任，這樣才能發揮真正的價值。這真的是一個全新的領域。」Greg說。
結語：提供開放的工具與基礎設施，加速AI普及與創新
英特爾正通過不斷優化的軟硬體組合，實現最佳的性能和規模，從而邁向「讓AI無處不在」的目標，並讓開發者能夠輕而易舉地將AI整合到他們的應用程式中。
看向未來，Michelle相信我們將能在PC上運行大語言模型，英特爾致力於讓其更加方便與靈活，在本地更好地運行，提供更高的生產力和更大的創造力，並將向開發者保持開放。
「如果思考在我20多年的硬體生涯中學到了什麼，我想會是我創造了許多硬體，這些硬體的使用方式是我從未想像到的。」Michelle說，「每天早上起床我就在想如果構建更好的硬體和更好的軟體功能，讓世界變得更加美好。它幫助我們能夠真正實現我們的使命和願景，即讓科技造福地球上每一個人。」
「開放和信任是我們建立公司以來一直看重的，我們幾十年來開發技術也正是基於此。我認為AI推動了這一切的實現。」Sandra說，英特爾的DNA是提供開放的、可供選擇的工具和基礎設施，始終相信當從根本上降低市場准入門檻時，市場參與度和創新速度就會增加。AI不僅僅擁有大量資源、大額支出和具備投資能力的少數人，而且擁有多樣化的創新。