搭建Serverless社交媒體分析平台，Dataxet運維成本降低50%
社交媒體平台發展如火如荼，據相關機構統計，2024年全球社交媒體活躍用戶已占全球人口總數約62.5%。亞洲知名智能媒體公司Dataxet意識到社交媒體數據分析潛在商業價值，即推出全新的社交媒體分析平台DTX360，用於提供媒體監測、社交網絡分析，旨在幫助媒體行業深入理解用戶行為、趨勢和輿論，從而制定更有效的營銷策略。
隨著業務規模的擴大和客戶需求的日益複雜，Dataxet發現當前開發人力有限，難以支撐業務上線的緊急需求；同時社交媒體分析平台DTX360從消息隊列中快速讀取處理大量數據，需要快速彈性大量計算資源。如何降低運營成本並加速產品疊代成了Dataxet的難題。
2022年，Dataxet初識華為雲FunctionGraph為核心的Serverless架構，華為雲函數工作流FunctionGraph支持多種程式語言和框架，Dataxet開發團隊可以使用熟悉的Python開發API服務，一個接口實現為一個函數，業務邏輯聚合又簡單，可以快速上線並驗證新功能是否滿足客戶需要。
對數據分析場景，Dataxet團隊將數據分析任務拆分成多個獨立的函數，通過事件驅動的方式按需組裝業務處理流程，每個函數負責處理特定的數據加工任務。這些函數可以根據實際需求動態地分配計算資源，並在任務完成後自動釋放資源，資源利用率大幅提高。
最後，通過多輪壓測驗證端到端的性能滿足業務最初的設計，函數快速、全自動的彈性能力不僅保障了業務處理的時延，也大大減輕運維人員的工作量，運維人員只需聚焦分析業務運行的相關指標。
華為雲函數工作流FunctionGraph解決方案
最終，Dataxet以較少的研發投入帶來了研發效能明顯提升，1個月內就構建上線了基於Serverless架構的社媒數據分析平台。
運營成本方面，函數工作流FunctionGraph的彈性伸縮能力使得Dataxet能夠根據業務實際需求動態調整計算資源，避免了資源的浪費和瓶頸出現，相對資源常駐方案成本降低遠超50%。
系統穩定性方面，函數工作流FunctionGraph保證了分析任務的穩定性和連續性， Dataxet新業務持續上量，函數從400萬調用/天快速增長到5000萬調用。
Serverless社交媒體分析平台的上線，也為Dataxet提供了更豐富的業務場景和能力：
- 品牌聲譽管理：Dataxet實時監測社交媒體上的輿論、品牌提及、用戶反饋，幫助企業及時發現並應對潛在危機，保護品牌聲譽。
- 用戶行為分析：通過分析社交媒體用戶的行為數據，Dataxet能夠建立用戶興趣偏好、消費習慣等關鍵信息模型，根據不同用戶畫像定向推送媒體信息，為企業提供精準營銷服務。
- 趨勢預測與洞察：利用大數據分析和機器學習技術，Dataxet能夠預測社交媒體上的熱門話題和趨勢，幫助企業和品牌搶占先機，制定前瞻性的營銷策略。
Dataxet首席技術官Amien Krisna
華為雲函數工作流FunctionGraph發揮的高可靠性、資源彈性伸縮能力獲得Dataxet好評。Dataxet首席技術官Amien Krisna表示，隨著華為雲Serverless的引入，Dataxet平台業務在性能、效率和用戶體驗方面均顯著提升。當前Dataxet利用混合虛擬機+Serverless搭建開發環境，我們計劃後期全面擁抱雲原生、事件驅動計算，使用華為雲函數工作流FunctionGraph編排業務流程，加深與華為雲的合作，遷移更多服務到華為雲函數工作流FunctionGraph。