導讀

今天給大家介紹一個對深度學習模型調試非常有用的資料，裡面總結了很多的經驗，141頁內容，沒有廢話，全是乾貨！

以下是作者自己博客里對這個指南的介紹：

為什麼要寫這個指南？

當我開始深度學習時，我感到很沮喪，因為我把大部分時間花在調試上，而不是花在「有趣」的事情上。(後來，我發現調試永遠不會消失，最好的實踐者仍然把大部分時間花在調試上。)

當我學到更多的東西並開始幫助其他人訓練模型時，我意識到我的大部分建議都是帶領人們通過一個心理決策樹來提高他們的模型的性能。

本指南試圖對決策樹進行編碼。

如果你知道深度學習的基礎知識(例如，已經通過了一門課程)，我希望你能從這本指南中學到一些東西。

先隨便找幾頁，給大家看看裡面的內容。

告訴我們做深度學習的時候，時間都花在哪兒了？

告訴我們什麼你的模型performance這麼差？

一些非常好用的方法！

其餘的內容，大家可以下載原文閱讀。

連結：http://josh-tobin.com/assets/pdf/troubleshooting-deep-neural-networks-01-19.pdf

如果這個連結下不了的話，給大家一個網盤連結：https://pan.baidu.com/s/162RDECDgvPSAC2q05eGB8A

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