「大模型技術正在重新定義金融科技」。
這句話來自度小滿CEO朱光近日發表的「發展大模型技術 提升我國金融科技全球競爭力」一文。
自從ChatGPT爆火以後，人工智慧賽道尤其是「大模型」熱度急劇升溫，背後或蘊藏著一場應用大變革。
1、網際網路大廠高管離職創業，投身「AI大模型」
一些網際網路頭部企業的前核心人員離職創業，比如快手前MMU負責人李岩，再比如原美團聯合創始人王慧文，都投身到「大模型」賽道。
李岩此前是快手AI技術研發的核心人物，2022年下半年成立了AI公司「元石科技」，主要進行多模態大模型的研發。
資料顯示，2015年，在時任快手CEO的宿華的支持下，李岩組建了內部第一個深度學習部門DL（Deep Learning）組，目標是構建算法模型對違法違規的視頻內容進行識別。第二年，李岩將團隊的名字從DL組改為MMU組，涉獵語音、文字、圖像等多種形式的算法模型研發，於2021年從快手離職，到了去年下半年，「元石科技 」來了！
王慧文2020年底從美團退休，今年2月對外宣布進入AI領域創業，引發行業關注和熱議。王慧文表示，計劃個人出資5000萬美元，估值2億美元。個人肉身不占股份，資金占股25%，75%的股份用於邀請頂級研發人才，可謂「誠意滿滿」。
3月8日，美團創始人、董事長兼執行長王興表示，將以個人身份參與王慧文創業公司「光年之外」的A輪投資，並出任董事。
王興在朋友圈表示：「AI大模型讓我既興奮於即將創造出來的巨大生產力，又憂慮它未來對整個世界的衝擊。老王和我在創業路上同行近二十年，既然他決心擁抱這次大浪潮，那我必須支持。」
2、兩會進行時，「AI大模型」備受關注
當前正值「兩會時間」，也有代表提案，如360集團創始人周鴻禕帶來《關於以產研協同和開放生態模式 推進人工智慧大模型技術創新發展的提案》，高度關注AI大模型技術進展。
周鴻禕在提案中建議道，從兩點著手發展人工智慧大模型技術，首先是建立大型科技企業+重點科研機構的產研協同創新模式，打造中國的「微軟+Open AI」組合引領大模型技術攻關；其次是支持設立多個國家級人工智慧大模型的長期開源項目，打造開源眾包的開放創新生態。
此外，全國政協委員、中國工程院院士、湖南工商大學黨委書記陳曉紅認為，ChatGPT是可以與用戶就廣泛主題進行對話的AIGC模型，此類預訓練的大模型可包括千億級、萬億級參數量，正在往多模態、多模型、多任務、多場景的通用人工智慧的方向發展。
全國政協委員、恆銀金融科技股份有限公司黨委書記、董事長江浩然受訪時表示，最近備受關注的對話式AI模型ChatGPT，本質上就是人工智慧預訓練大模型，能與用戶進行自然語言的交互，兼具理解力、創造力和記憶力。
他說，國際上已經形成了大模型的先發優勢，但我國大模型技術在硬體、人才、生態等方面存在差距。江浩然建議以政策引導為驅動，大力支持國產大模型技術攻關和產品推廣；構建先行先試的准入機制和寬鬆的創新環境，儘快推出對標ChatGPT的自主產品等。
3、AI大模型，將掀起一場新的工業革命？
「大模型是AI發展的必然趨勢」，國際權威諮詢機構IDC在《2022中國大模型發展白皮書》指出，從技術的角度看，大模型發端於自然語言處理領域，以谷歌的BERT、OpenAI的GPT和百度的文心大模型為代表，參數規模逐步提升至千億、萬億，同時用於訓練的數據量級也顯著提升，帶來了模型能力的提高。
IDC中國副總裁兼首席分析師武連峰表示，沒有對大模型的長期投入，就不會誕生ChatGPT這樣的應用，而大模型的背後蘊藏著一場人工智慧落地模式的變革。
白皮書認為，人工智慧已進入大規模落地應用的關鍵時期，而大模型的通用性、泛化性以及基於「預訓練+精調」等新開發範式，能夠解決落地門檻過高、數據資源有限、應用開發「重複造輪子」等問題。因此，攻關大模型成為產業智能化發展的必然選擇。
這就不難理解，為什麼這麼多人看好並投身這個賽道。
4、金融業與AI大模型
度小滿CEO朱光關注到AI大模型在金融業的發展與應用趨勢。
他說，ChatGPT的問世，意味著人工智慧的發展到了從 「弱人工智慧」向「強人工智慧」躍遷的分水嶺。比ChatGPT，更值得關注的是它背後的技術和技術趨勢。這就是說，比ChatGPT更重要的是GPT（ Generative Pre-trained Transformer 即」 生成型預訓練變換模型），是大語言模型這種前沿技術。
「類似GPT這樣的大模型技術，是下一代AI技術較量的核心課題，有人乾脆把它稱為AI 2.0」，朱光進一步表示，大模型技術將重塑多個行業的工作方式和格局，其中最明顯的，也許就是金融業。
金融行業是數字化、智能化的先行者，也是大模型技術落地的最佳領域。如果將大模型的能力放在金融行業中去處理原有的任務，會對很多工作產生顛覆性的影響。
朱光說，大模型可以分為理解式大模型和生成式大模型。理解式大模型優勢在於數據洞察理解能力，可以用在智能推薦、風險管理、智能經營上，幫助金融機構大幅提升經營效率和風險管理決策能力。生成式人工智慧可以自主地生成新的數據、圖像、語音、文本等信息，成為理財師、保險經紀人等金融從業人員的得力助手，大幅提升服務效率和服務體驗。
（來源：21世紀經濟報道、中證網、科技日報、中國企業家雜誌等）