2023年1月17日，由天府新區立言金融與發展研究院、成都金融業聯合會、零壹智庫主辦，中國零售金融智庫、《陸家嘴》雜誌承辦的「第四屆中國零售金融發展峰會」在線上召開。本次峰會由新網銀行作為支持單位，並得到了中央財經大學銀行業研究中心、香港科技大學數字金融實驗室、中國科技體制改革研究會數字經濟發展研究小組的學術支持。
會上，金智維行業研究院資深專家林旭發表了題為「RPA數字員工助力銀行業高質量發展」的演講。
以下為演講內容：
2022年1月，中國人民銀行印發《金融科技發展規劃（2022-2025年）》 ，《規劃》第六點是深化金融服務智慧再造。在業務效率方面，運用機器人流程自動化（RPA）、自然語言處理（NLP）、智能字符識別（ICR）等智能技術開展端到端數字化流程重構。
近年來，人工智慧邁進新一輪快速發展期，廣泛應用於金融科技各個領域。從調研結果看，金融機構正在多個領域開展人工智慧應用，涵蓋風控、營銷、客服、智慧網點、管理決策、信息系統運維等領域，其中RPA結合OCR等AI能力的應用占比領先。
RPA在金融行業的發展由2012年開始，最早在證券行業運維開閉市等場景使用。2019年國有大行正式上線RPA場景應用，2020年各大金融機構在運營領域試點應用，隨後政務領域等行業也紛紛跟進，2022年RPA+AI成為流程數字再造的核心抓手，作為推薦技術被寫入《金融科技發展規劃（2022-2025年） 》，進一步加速RPA數字員工在金融領域的全面應用。
數字員工將RPA與AI技術結合，讓電腦像人那樣工作，接管高頻、高耗時、高複雜度的重複工作。讓人減少重複性、機械性工作，使人專注於決策判斷、業務創新、線下互動、知識積累、流程優化等更有意義的工作，具有降本增效，人機協同，降低企業整體運營成本等優勢。在實際使用中能提升業務協同效率、提升運營效能、快速響應業務需求。
數字員工在銀行業的應用場景主要包括四個方面：信息技術、運營管理、客服營銷和風險管控。以報表管理場景為例，業務人員的日常工作需要匯總全行各方數據定期生成報表，同時需要對外部監管報送相關經營數據。RPA機器人以非侵入的方式採集跨平台跨系統數據，定製化生成報表報告，經過人工覆核後自動向監管部門提交報表。
林旭總結了數字員工為銀行數字化轉型帶來的顯著價值，主要體現為以下幾點：
一、節省成本，通過自動化技術降低運營成本，減少人力投入。
二、提升運營效率，考慮機器人的合理工作日程編排，充分發揮單個機器人的使用效率。
三、提高質量，提高流程質量從而最大化地提升該流程的交付成果質量，減少過程浪費。
四、提升合規性和安全性，RPA可以記錄業務處理的每個步驟，以防手動錯誤，同時為合規管理人員提供完整透明的信息。
五、標準化業務流程，RPA不僅是一種技術工具可以支持細節流程的固化，同時也是一種推動流程標準化的理念和手段。
六、快速實施，最大程度地平衡效率與成本，且投資回報周期短。
最後，林旭對金智維公司作介紹：金智維是一家專注於提供企業級RPA平台的人工智慧公司，以「RPA+AI+大數據」為核心技術，打造「RPA+X」產品矩陣，為企業、組織提供一站式數字員工整體解決方案。金智維於2016年註冊成立，總部位於珠海，已在北京、上海、深圳、成都等十多個城市建立服務機構，業務範圍輻射全國。金智維深耕金融行業，在銀行、證券領域的市場占有率行業領先。