無人機載多光譜遙感在茶樹結構和功能的性狀監測評估方面取得進展

原標題：無人機載多光譜遙感在茶樹結構和功能的性狀監測評估方面取得進展

原標題：科研資訊 | 無人機載多光譜遙感在茶樹結構和功能的性狀監測評估方面取得重要進展

2022年7月22日，青島農業大學園藝學院丁兆堂教授科研組在《Frontiers in plant science》發表了題為「Evaluation of important phenotypic parameters of tea plantations using multi-source remote sensing data」的學術論文，此研究採用配備長光禹辰多光譜相機(MS600, Yusense, Inc.，Qingdao, China)的四旋翼無人機等設備，獲取多源遙感數據，利用機器學習方法對茶樹的結構性狀和功能性狀進行了估測。

近幾年來，隨著多光譜相機等新型遙感工具的興起，利用無人機系統搭載多光譜相機可以實現對田間作物表型信息進行有效監測。相對於傳統測量測量茶樹的結構和功能性狀的方法，具有效率高、成本低、監測範圍廣等優點，推動了精準農業的發展。

在此背景下，青島農業大學園藝學院丁兆堂教授科研組採用無人機搭載MS600 Pro多光譜相機，RGB相機，雷射雷達，傾斜攝影相機，熱紅外相機獲取了茶樹冠層多源遙感數據，並結合機器學習方法對茶樹高度、葉面積指數、葉片含水量、葉片葉綠素和氮素含量進行了估測。

通過建模對比和係數驗證，結果表明，實測地面參數與模型估測結果一致性較高。