今天小编在点外卖的时候，同事对我说，“你每在手机上下一次订单，就给外卖平台的大数据做了一次贡献。”
想来有趣，在网上购物、订外卖、手机支付已成为很多人日常生活的一部分，现在我们每天的吃饭、睡觉、工作，甚至娱乐产生的“数据”都会通过某种手段被保留和集中起来。
根据IBM调研的说法，人类每天生成的数据涵盖我们发送的文本、上传的照片、各类传感器数据等所有信息，相当于从地球到月球的距离。因特尔公司首席执行官Brian Krzanich也曾表示，到2020年互联网用户每天将产生1.5GB的数据。
丨什么是大数据？
1980年，美国著名未来学家阿尔文·托夫勒在《第三次浪潮》一书中将大数据认为是“第三次浪潮的华彩乐章”，这是第一次提及“大数据”。
阿尔文·托夫勒
而到了2001年，美国格特纳公司的分析师道格拉斯·兰尼首次从大数据特征的角度对其进行了相对明确的定义，他强调大数据必须具备3V特征，即容量大、多样化和速度快（Volume，Variety， Velocity）。
2012年世界经济论坛上发布的一份题为《大数据，大影响》的报告宣称，数据已经成为类似货币或黄金的经济资产。
之后大数据的特征也从最初的“3V”变成“6V+1C”。即数据体量大（Volume），类型多样化（Variety），处理速度快（Velocity），应用价值大而价值密度低（Value），数据获取与发送的方式自由灵活（Vender），准确性（Veracity）以及处理和分析难度非常大（Complexity）。
总之，大数据的这些特征，昭示着我们正在进入的这个时代，有许多新的挑战，也有许多潜在的机会。
丨大数据应用的前景怎么样？
根据互联网三定律中的迈特卡夫定律，对互联网技术价值的认知，给出了一个最基础的范畴，即网络价值与网络使用者数量的平方成正比。现在，每天会产生450亿的微信条目。用手机的网民已经达到8.17亿。
看似是一句简单的道理，但却给很多真正的重大技术应用提供了一个最简洁但却最为实用的数学结论。也正是基于这个基础，一个巨大的市场也正在向我们袭来。大数据技术的发展带来企业经营决策模式的转变，驱动着行业变革，衍生出新的商机和发展契机。
如果说把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，并且通过“加工”实现数据的“增值”。
它的意义不仅仅在于掌握庞大的数据信息，而更在于对这些含有意义的数据进行专业化处理之后产生的价值。重点并不是我们拥有了多少数据，而是我们拿数据去做了什么。核心就在于：整理、分析、预测、控制。
不论是哪个行业的大数据分析和应用场景，可以看到一个典型的特点还是无法离开以人为中心所产生的各种用户行为数据，用户业务活动和交易记录，用户社交数据，这些核心数据构成一个完整的大数据生态环境。
作为一个能够改变产业应用的技术，只有切实落地才能带来真正的价值。
但是从整个大数据发展现状看，受基础环境、数据汇集、行业应用等因素影响，当前大数据在金融、互联网、电信、政务这几个领域的发展水平最高。而相对应的，在工业、农业、医疗等领域的应用则相对薄弱。
从行业性质来说，由于金融、互联网等领域的信息化程度高、商业模式较为成熟、项目周期较短，且数据应用价值便于评估，相比于其他行业能够吸引数量最多的大数据企业参与。
好消息是随着5G技术的快速发展，人工智能的快速普及，大数据的应用场景、商业模式也拥有了更多的发展可能；科创板的开板，也为想要数字化企业的资本来源提供了更为长久的动力。
大数据的概念从诞生至今已过了将近几十年，可以预见，当大数据技术与实体经济的不断深入融合，大数据行业将迎来一波新的市场红利，让我们拭目以待。