本文场景
在商圈分析中店铺选址是不可或缺的一部分，当我们拿到目标服务范围的人流量、竞争对手分布、大众点评关注度、POI 分布等各类指标时，构建了多个选址综合指标评价模型（这里以最简单的线形模型为例），那么该如何实现这些模型的可视化展现呢？
本文目的
改变选址指标权重，拖动参数，即可轻松实现动态店铺选址可视化！
先上一张效果图：
从最终的效果图中可以看到，我们可以自由控制各指标的权重，从而实现动态选址。那么在 Tableau 中，只需三步即可实现此功能。
操作步骤
1 | 导入经纬度数据
如上图，当有了目标服务范围的经纬度，即可在 Tableau 中生成地图。
2 | 制作店铺选址综合指标筛选器
本案例中，便利店选址综合指标由人口活跃指数、写字楼指数、消费者指数、竞争指数四个指标确定。
其中四个指标皆由多个变量构建，例如人口活跃指数由人流量、灯光强度和总人口数构建。
点击 “创建参数” ，设置综合指标下各项指标的权重范围。
依次创建四个指标的参数范围，选中创建好的参数右击 “显示参数控件”。同时，创建控制选址店铺数量的 “选址 top N” 参数，添加至工作表。
创建完参数，接下来，通过筛选器控制店铺数量。将控制筛选的维度字段（这里是网格编码）拖入筛选器，选择 “顶部/按字段” 筛选，依据参数 ”top N”，再选择控制筛选的度量字段（这里是选址综合指标），设置标记形状。
3 | 联动效果实现
制作指标数据文本表，将地图和文本表添加进一个仪表板中，联动筛选，一个动态的商圈店铺选址分析就完成了。
简而言之，使用创建参数和筛选器就可以轻松的实现动态店铺选址分析啦！