作者：Josh Tobin
编译：ronghuaiyang
导读
今天给大家介绍一个对深度学习模型调试非常有用的资料，里面总结了很多的经验，141页内容，没有废话，全是干货！
以下是作者自己博客里对这个指南的介绍：
为什么要写这个指南？
当我开始深度学习时，我感到很沮丧，因为我把大部分时间花在调试上，而不是花在“有趣”的事情上。(后来，我发现调试永远不会消失，最好的实践者仍然把大部分时间花在调试上。)
当我学到更多的东西并开始帮助其他人训练模型时，我意识到我的大部分建议都是带领人们通过一个心理决策树来提高他们的模型的性能。
本指南试图对决策树进行编码。
这个指南是给哪些人准备的？
如果你知道深度学习的基础知识(例如，已经通过了一门课程)，我希望你能从这本指南中学到一些东西。
先随便找几页，给大家看看里面的内容。
告诉我们做深度学习的时候，时间都花在哪儿了？
告诉我们什么你的模型performance这么差？
一些非常好用的方法！
其余的内容，大家可以下载原文阅读。
链接：http://josh-tobin.com/assets/pdf/troubleshooting-deep-neural-networks-01-19.pdf
如果这个链接下不了的话，给大家一个网盘链接：https://pan.baidu.com/s/162RDECDgvPSAC2q05eGB8A
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