越来越多实践证明，按医疗服务量付费（fee for service）的支付方式间接鼓励了医疗机构向患者提供更多服务项目，容易导致医疗费用过高、过度医疗等问题。近年来，国内外对基于价值付费（fee for value）的呼声越来越高，与其相对应的价值医疗（value-based care）受到更多关注。不同于传统按服务付费鼓励下的医疗模式，价值医疗更注重医疗质量、成本、效率和有效性。
但要从传统医疗模式转变为价值医疗并非一朝一夕就能实现。近日，美国医疗软件公司Modernizing Medicine总裁兼首席运营官Joe Harpaz在《福布斯》上发文，认为在这一转变过程中，技术将发挥重大作用，在2020年即将到来之际，科技将从以下四个方面赋能价值医疗。以下是对其原文的摘编：
数字疗法：康复期间与患者互动
科技的快速发展早已让医疗服务不再局限于医院或诊所。如果价值医疗的最终目标是改善患者健康，这意味着患者必须将健康掌握在自己手中，谨遵医嘱——按照医生指示接受治疗，根据医生建议的饮食方法或生活方式进行调整。新型患者参与数字化工具（APP）有望在其中发挥关键作用，帮助患者专注于健康目标，而且患者可通过这些工具随时提出关于健康的疑问。
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在术后进行家庭康复的物理疗法锻炼APP就是实例。根据医学博士Elana M. Oberstein的说法，“这种APP不仅可以陪练，还能鼓励和提醒患者应该怎么做锻炼，什么时候做。APP还可配备支撑装置，为外科医生实时反馈有关患者关节活动范围、步数、活动水平等数据，帮助医生调整或指导患者增加其他锻炼。”
美国数字疗法公司The Learning Corp最近对参加物理或语言疗法的2000名患者进行了一项调查并发现，90％的人表示无论是在成本、运输还是保险方面，传统疗法目前都面临挑战。随着价值医疗模式转变步伐的加快，医疗机构可能很快会对为患者提供的术后恢复方案类型进行评级。可以肯定面对面就诊（就医）不会很快消失，但为患者提供家庭监视和康复锻炼选择（尤其是针对老年患者或偏远地区患者），正是价值医疗提倡的高质量护理模式之一。
医疗软件公司WebPT认为，家庭锻炼计划是影响患者总体治疗效果的主要因素，远程医疗将来在康复治疗中会得到广泛应用。
可穿戴设备促进患者健康
可穿戴技术和相关APP在医疗领域也可能扮演更重要的角色，指导和支持慢性病患者和其他追求个人健康目标的群体。可穿戴设备已经广泛用于跟踪健康状况，将来，它们还可帮助医生客观衡量患者健康状况，识别能反应身体状况的习惯变化，并将这些信息传达给医生。
目前市面上已出现可穿戴设备和相关APP帮助患者管理各类疾病，包括2型糖尿病、哮喘、心律不齐、临床抑郁症等。例如，管理糖尿病的可穿戴设备，通过跟踪血糖测量值并向医生报告变化，帮助肥胖且具有风险的人群避免糖尿病发作；可穿戴式EKG传感器能帮助捕捉佩戴者的不规则心律，提醒佩戴者（及其医生）自己的健康状况，甚者可挽救生命。这些可穿戴设备已经成为带检测功能的现代健康警报器。
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而且这些设备变得越来越小，越来越经济，其健康监测水平已提高到以前ICU病房的水平。这些数据被称为个人健康记录（personal health record, PHR），如果能与电子病历（EMR）结合使用，可以帮助医生和患者做出更明智的护理决策。
个性化医疗：精准医学和遗传学
很多患者已经通过基因检测公司如23＆Me和AncestryDNA测试了自己的遗传特征，他们对自己所患疾病以及容易感染的疾病更加了解，这样一来，患者在就医过程中就像医生的“合作方”，可以与医生一起探讨自己的整体健康、筛查计划和治疗方案。Health Affairs发表的一项研究证明了精准医学可以给患者带来更好的治疗效果。因此类似于美国医学协会这样的组织预计会强烈要求将基因检测纳入价值医疗模式中。
将患者的遗传数据与可穿戴设备提供的遗传数据相结合，未来会为了解疾病提供更多途径。如果能追踪分析遗传特征相似患者用药表现的数据，将来医生可以据此制定患者的特定治疗方案。这种先进技术可以使医疗从发现疾病后的反应性护理，转向更加主动的预防性护理。
AI“医生”出现：筛查各类眼疾
谈到影响未来的技术就不得不提人工智能（AI），但事实是，人工智能在医疗领域的使用还处于起步阶段，因此2020年要想预约AI医生看病，可能还未到时候。目前，医疗对人工智能和深度学习技术（deep learning technology）的使用正处于上升期，它们可帮助医生通过扫描测试结果和发现异常情况，为患者做出更明智的护理决策。
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眼科是AI能够指导护理决策最好的说明，因为AI可以以经济高效且简便的方式扫描视网膜疾病。现在，能坚持每年检查视力的人并不多，大多数人认为除非发现任何异常，否则没有必要检查视力。事实并不是如此，尤其是对具有糖尿病性视网膜病风险的糖尿病患者来说。糖尿病性视网膜病是一种致盲性疾病，会导致失明，一旦出现就无法逆转。
已经有研究表明AI可以有效扫描患者视网膜的高分辨率图像，以检测出视网膜病变的征兆，并在需要看医生时发出信号。最近发表在《美国预防医学杂志》（American Journal of Preventive Medicine）的一项研究发现，40岁及以上的糖尿病性视网膜病变的成年人73％不知道自己的病情，因此在初级医疗机构中进行此类检查可以帮助防止疾病进一步发展，以防为时已晚。在扫描整个眼部疾病方面，AI引导的图像分析潜力很大，并且在不久的将来对青光眼筛查也会非常重要。
毫无疑问，我们正处于医疗行业最令人激动的时期，过去十年来发生的变化终于达到了临界点。2020年，技术创新已准备就绪，实现真正的互联护理指日可待。
原文来源：Forbes
原文标题：5 Ways Technology Will Enable Value-Based Care in 2020 and Beyond