出品 | CDA数据分析师
中国,自古以来都是讲究中庸之道,讲究“父母之命不可违”。从我们呱呱坠地到蹒跚学步,从我们背起书包初入学堂到面临人生的第一个小考,从我们情窦初开到叛逆出走,从我们备战高考到踏入大学,我们人生的每一步都在父母的安排下走得妥妥当当,但也逐渐失去了自我,失去了选择,失去了个性的追求。试问,我们高考的大学专业,难道不是我们的父母帮忙选择的吗?我们毕业后的第一份工作,不是在家人的规划下进入了国家单位?。
似乎,我们总是还没来得及成熟,还没来得及深思,更别说是小小的反抗,我们就已经坐到了大学的教室,开始了懵懵懂懂的四年大学时光;毕业后,我们也是被推着进入了自己不喜欢的国企单位,开始了人生日复一日平凡的工作中。
那么,这样情境下的安排和选择有多少是正确的,有多少是你真正想要的?下面我来讲讲自己的故事,希望与我有同样相似经历的朋友,能够从中获得一些启发或感悟,哪怕只是给你们的人生提供了一点小小的勇气,我也觉得超级自豪。
我大学专业是通信工程,大四的时候,除了我,整个寝室都选择了考研。通过四年的大学摸索,我逐渐有了比较明晰的决定:考研不是我未来想要走的路。但我想要的又是什么呢?答案是不知道的。从小就是被父母安排得好好的,以至于我到了大学毕业,我也没能发现自己真正喜欢的是什么……
于是在这样的自我迷茫下,我走上一条大多数人眼中正确的路,进入了一家国企,做起了大公司里的一颗小小的螺丝钉。在国企的日子很轻松,是真正意义上的朝九晚五,甚至有时从下午四点开始数着点等待下班。刚开始觉得挺安逸的,与世无争,更没有别人口中或电视剧说的那种职场的明争暗斗和拉帮结派。但是,这样的日子过了一年多以后,我开始慌了,那句“不要再拼搏的年纪选择了安逸”如一击棒槌敲醒了我,“我不能再这样下去了,这样浑浑噩噩地的日子,迟早会让一个满怀激情、满怀青春美好的22岁少年失去人生拼搏的动力,足以让同龄人在技能上、在心灵上、在人生跋涉中甩开我一大截。
生活上的安逸只会让我在心理上愈加焦灼,我十分清楚,再这样下去,我只会在职场上失去核心竞争力,在人生途中失去最起码的掌舵权,而一旦失去这两点,那也就意味着你是一个可以随时被一个时代替代、被岁月淹没的人,意味着离开了现在的公司,我会变得毫无价值,这是一个非常危险的处境。
从一开始,我就知道自己必须从体制内出来,而到我真正下定决定辞职,历时了一年半的时间。这一年半我都一直在等待所谓“更加成熟的时机”,一周七天会抽出几个小时来背单词、看书,和大学时候上自习的状态很像,就这样拖了一年多,没有明确的目标,却营造出一种改变的假象。在成年人的世界里,其实一切都很功利,定目标-做计划-行动,这样才会有真正的产出。后来顶着全家反对的压力,我裸辞了,从国企裸辞了。
在家里呆了两个月,经历了人生最迷茫最灰暗的一段时期。每天一睁眼就是想我未来要干什么,这段时间里前20分钟刚觉得人生充满希望,后20分钟就将自己彻底否定,不断地重建与推翻。在纸上列出了自身的优势,劣势,喜欢的方向,目前前景较好的行业。不断在知乎上搜其他人转行的经验,因为只有这样才能缓解我的一丁点焦虑。终于,经历了两个月的痛苦辗转,最后将目标锁定在数据分析方向。
原因很简单:
定好方向之后就开始在网上搜索各种成功转行人的经验贴,发现转行数据分析这个方向的人其实不少,看到前辈文章中提到的各种专业词汇:算法,人工智能,语音识别,深度学习和展示的各种必看书籍。我又开始退却,习惯性地自我否定。我有这样的能力和毅力吗?这样的路我真的要走吗?
后来在网上了解到了CDA,数据分析培训方面评价也比较高,于是抱着试一试的心态去到实地了解情况。发现和我一样情况的小伙伴不在少数,看到大家都能学,为什么我不可以呢?通过老师和同学的交流发现,数据分析的需求和应用越来越广泛,未来会成为职场一个必备技能,早学早入行才是最重要的。只要找到了方向,就不怕路远。于是我下定决心立即行动,参加了CDA数据分析师就业班。
在CDA数据科学研究院学习的三个月中,我过得非常的充实,在老师的指引下逐渐将自己的数据分析框架搭建完善:从工具应用、编程能力、算法模型的建立,使我具备了完整的数据分析思维,每一天都是忙碌的一天,因为每一天都收获了很多。课程结束的第一个月内,在就业老师的指导下了学习了面试技巧和方法,从投递简历到面试,面了4家公司,收到了2个offer,最终选择了一家互联网公司做数据分析。感觉这一切都比较自然,同期的小伙伴们也都陆续找到自己的岗位,在新的公司里,继续前行着。
是的,从我选择从国企裸辞,从我决定重新找寻自己真正喜欢的人生方向,我也是有点害怕的。但年轻的资本,不就是用来不能勇敢尝试的。如果年纪轻轻就害怕自己前途堪忧,那你是先被自己打败,从踏出改变的第一步,方向就变得越来越清晰。希望大家都能如愿,并且坚持地走下去。CDA数据分析就业班课程是专门为想要从事数据分析类工作所研发的精品课程,该课程包含Excel、PowerBI、Tableau等业务数据分析相关内容以及数据挖掘的数学基础、SPSS软件基础、运用SPSS构建统计模型、Python基础、数据清洗、网络爬虫、Python机器学习等数据挖掘和机器学习相关内容,并结合评分卡、电商、零售等实战项目案例课程,帮助学员迅速掌握业务数据分析、数据挖掘、机器学习相关岗位技能,学员毕业后可推荐相关工作岗位。
一、脱产班课程
(1)CDA数据分析就业班
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