《魔兽世界》游戏里的地精有一句经典话语“Time is money，my friend！”，其实这句话同样适用于B2C、B2B或C2C的电商平台商家以及广大的视频博主。平台商家每天要处理海量的图片、制作模特展示图或视频上线，视频博主每天都忙于视频的剪辑、导出，对于要抢新、展现时效性的他们来说，缩短每天制作流程的时间，就是最大的渴求。那么，如何来实现？近年来有一个答案逐渐浮出水面——基于GPU加速的PC平台的AI应用落地！

选对的，不必贵的

AI应用的落地在国内也经历了较为漫长的发展历程，目前来看Stable Diffusion为代表的AIGC图片生成、基于AI加速的图片自动化处理以及GPU硬件加速的视频剪辑、转码是普及程度较高的几大应用，也是当下电商平台商家、视频UP主们的重要工具。

在以前，要想加速自己的设计创作工作，一张专业显卡是必不可少的，因为当时的各种设计创作软件，像Adobe全系列、Autodesk全家桶以及各种3D建模渲染软件和视频剪辑处理软件，在GPU加速接口上基本只对专业领域的GPU开放，如AMD Radeon Pro(以前的ATI FirePro)或NVIDIA Quadro系列。当时，要想加速自己的设计创作流程，就必须得花费极其高昂的价格购买专业显卡。

但随着GPU核心技术的不断进化和厂商的努力之下，在很多的设计创作应用中，消费级领域的游戏显卡和专业显卡的界限正在模糊。众多设计创作工具对游戏显卡开放了GPU接口，同时近年来的热门AI应用也不断对游戏显卡作出相应的优化，再加上硬件厂商在GPU核心技术进化上对AI性能的愈发重视，我们才悄然发现，对绝大多数用户来说，游戏显卡和专业显卡在常见的AI应用和GPU加速设计创作工作上，似乎并没有太大差别了！

在本文中我们来举个例子，以同属AMD旗下的显卡产品来看，同为中端主流级定位的显卡产品——AMD Radeon Pro W7700和Radeon RX 7700 XT，前者面向专业应用领域，后者面向游戏市场。二者在硬件规格上相差并不太大，但价格上前者需要7000元以上，而后者只需要3000多元的样子，相差较大。但是在涉及常见设计创作应用及AI性能的实际性能表现上，会不会有很大差距呢？

AMD Radeon Pro W7700

AMD Radeon RX 7700 XT

从参数规格对比中可以看到，Radeon Pro W7700和Radeon RX 7700 XT的规格还是相对比较接近的，同为RDNA 3架构产品，Radeon RX 7700 XT的强势在于更多的流处理器和光追核心，而Radeon Pro W7700则在显存配置、带宽和无限缓存上有更大的优势，这也是针对专业领域应用的常规配置。那么在实际的应用中，二者的性能会有多大差距呢？

从这张性能展示图可以清晰地看到，相对于专业级别的Radeon Pro W7700，游戏市场领域内的Radeon RX 7700 XT在各种常见的设计创作和AI应用上都毫不逊色，有些应用上甚至性能还略高于Radeon Pro W7700。但是在市场价格上，Radeon RX 7700 XT却只有Radeon Pro W7700的50%左右！因此对于想要为自己的日常工作“降本增效”的电商主或视频UP主来说，要为自己的工作电脑使用各种AI工具和设计创作软件搭配一张助力加速的显卡，目前来看具备硬件加速的游戏显卡是更好的选择，专业显卡对他们的应用来说属于明显的金钱和性能双浪费，Radeon RX 7700 XT这种游戏显卡或许才是更好的选择。毕竟专业显卡更大的市场还是在于医疗、科研、地质勘探等需要更高密度和强度的计算领域。

性能实测，不输于专业显卡

首先我们先来看在相同环境设置下，游戏显卡和专业显卡的AIGC性能差别。还是以Radeon RX 7700 XT和Radeon Pro W7700为例，首先来看下在传统的Stable Diffusion Automatic1111+DirectML这种以Pytorch为核心路径的WEB UI下的AI图片生成性能测试。

从测试中可以看出，在传统的Stable Diffusion Automatic1111-DirectML WEB UI下，无论是单张图片的生成时间(越低越好)还是每秒迭代次数参数(越高越好)，Radeon RX 7700 XT在AI图片生成性能上与Radeon Pro W7700的性能是基本相当的，甚至还略略有微小的性能优势。

对A卡用户来说还有一个相对利好的消息，那就是不久前Automatic1111-DirectML提供了对微软Olive的接口支持，这样的话，用户就可以直接转换生成可在Automatic1111-DirectML的模型使用，从而极大地提升A卡在Automatic1111-DirectML下的性能表现，最高提升幅度甚至可以达到10倍以上，几乎可以与专为A卡优化的Stable Diffusion Shark分支媲美。如此一来，用户就可以在应用较为广泛的Automatic1111-DirectML下实现性能的提升，而并不一定要使用专为A卡优化的Stable Diffusion Shark分支了。

而从测试结果中也可以明显看出，在使用了Automatic1111-DirectML+Olive之后，无论是Radeon RX 7700 XT还是Radeon Pro W7700，在AI图片的生成性能上都有了5~6倍的性能提升，还是非常可观的。同比来看，Radeon RX 7700 XT和Radeon Pro W7700的性能差距仍然极其微小，基本可以视为性能相当。

在视频UP主和商户都比较关心的视频剪辑转码处理性能上，从测试数据来看，Radeon RX 7700 XT和Radeon Pro W7700的差距也并不太大，Radeon RX 7700 XT仅落后Radeon Pro W7700约10%，对比价格而言，显然前者更有性价比，也完全能满足UP主和商户的日常需求。

所以从测试结果我们也可以清楚地得出结论，无论是AIGC还是视频剪辑转码处理应用，Radeon RX 7700 XT相比Radeon Pro W7700都毫不逊色，很明显它才应该是消费者的理智之选。

AI正在改变生活，也改变了商机

游戏显卡在针对电商主或视频UP主等用户的日常AI应用上正在发挥着重要的作用。回到我们最初提出的如何“降本增效”的问题，其实核心就在于GPU所提供的AI技术与GPU硬件加速创作性能，在常见的应用上实现了基于GPU的硬件加速计算，极大地提升了工作效率并有效节省了大量的人力和时间成本。

以淘宝、天猫或京东商铺为例，在日常的上新工作中，店铺装修、商品图样设计、详情页设计等等是必不可少的环节。以往完全需要人工进行细致地拍摄、修图、P图等工作，在基于CPU运算加速的电脑上会导致工作效率非常低下。而在基于GPU加速的电脑上，使用各类智能AI工具之后，完全可以让电脑快速、高效地完成各种原本极为耗时的细致设计工作，比如Stable Diffusion的AI图片生成，RX 7700 XT相对于顶级CPU计算，能提高5~10倍的效率，在加入了Microsoft Olive的进一步加速支持之后，在适配的模型下，计算性能还能进一步提升5~10倍，十分可观，相比Radeon Pro W7700也是毫不逊色。这无疑会让店铺在“上新”频率上快人一步，也更容易获得平台的流量加权支持，从而形成正向的良性循环。

同样，基于GPU硬件加速的AI应用对多数视频UP主也有积极的意义。传统的视频渲染效率一般都相对较低，尤其是要在视频中插入3D渲染的素材时，还需要为3D建模渲染支出更长的额外等待时间。不过在基于GPU硬件加速的条件下，无论是3D渲染输出，还是视频的剪辑和转码输出，这一时长都能得到极大缩短，甚至可以达到5~10倍的性能提升。设想一下，假如一个视频UP主以前每天只能产出一个短视频，带来2000~5000的流量。在基于GPU硬件加速的平台上使用AI工具进行制作后，极大地缩短了视频的处理和导出的时间，每天的视频产量就可能达到2个甚至更多。这样自然就增加了自身账号的活跃度和总自然流量，也更容易让自己的账号获得平台和观众的关注。同时，对电商店铺来说，用AI的方法生成最合适的模特再搭配图生图的AIGC模式，理论上是完全能够取代模特的实拍效果，能够节省大量的人力物力。

此外，AI应用对于电商主和视频UP们的另一个重要应用还在于基于AI的虚拟数字人直播，像抖音等平台都推出了数字虚拟人的直播服务，目前已经展现出了成为未来大趋势的态势。AI直播有效地解决了人力管理和安排的问题，可以真正实现24小时不间断地直播，而且极大地节省了人力成本。

所以可以看出，AI正在悄然改变我们的生活，也带来了更大的商机。当然，这一切的前提是你需要有一块AI性能比较优秀的显卡来作为所有应用的支撑。而在我们看来，像Radeon RX 7700 XT这种档次的游戏显卡就已经能够满足绝大多数人的基础AI应用需求，而并没有必要选择像Radeon Pro W7700这种昂贵的专业级显卡。能文能武还便宜，它应该是帮助你“降本增效”的更理智与合适的选择。