除了“你家号有多少粉”、“头条阅读量多少”之外，很多公号运营者一定被人问过这个问题：你家号男粉多还是女粉多？

如果你认为“男粉女粉都是粉”，这个问题没有意义的话，那你就错了。“性别”这个标签，应该是我们描绘用户画像时必须要分析的数据。

今天，我们就来说说，用户画像的哪些标签是值得我们分析与研究的。

提问

运营公号已经大半年了，还是摸不清用户画像。后台数据有那么多，难道每一项都需要去分析吗？研究这些数据有什么用？

回答

1、年龄&性别

为了让粉丝黏性更高、更活跃，运营者要尽量做到推送的每一篇内容都是讨喜的。如何判断用户喜欢什么内容呢？这就需要通过分析数据，给用户贴上尽可能多的“标签”。

俗话说三岁一代沟，不同年龄段的人所能接受的内容必然是不同的。如果你的粉丝大部分是40岁左右的中年人，天天给他们推送“吴亦凡”、“鹿晗”之类的小鲜肉，必然是不讨喜的。所以，“年龄”是我们首先要分析的一个数据。

其次，“性别”也是至关重要的一个标签。举个简单的例子，你在女粉占比高于80%的公号内推男性用品，如剃须刀、登山包等，转化效果肯定不如护手霜、洗面奶之类的女性产品好。

2、消费能力&消费偏好

一旦涉及到公号销售，粉丝的“消费能力”与“消费偏好”就成为了必须明确的用户画像标签。

我接触公号销售的时间较长，所以会习惯性地关注一些知名公号推的产品，并做分析。拿《凯叔讲故事》举例，因为它的主要粉丝群体是宝妈，宝妈们的消费偏好是什么？育儿、居家类产品，大家可以去看一下，《凯叔》推的产品是不是基本符合这两类。

消费能力就需要通过尝试不同单价的产品来测试了，通过观察可以明显看出，《凯叔》推的产品大多单价在500元左右，甚至上千。因为它已经明确了自己粉丝的“消费能力”标签，既然粉丝可以接受几千元的产品，再推几十元的产品不是浪费了粉丝的消费能力吗？

对于企业号来说，比起庞大的粉丝基数，我们更需要精准的粉丝。明确“消费能力”与“消费偏好”的标签，也是帮助企业号筛选自己精准粉丝的重要步骤。

3、阅读偏好&地域分布

顾名思义，阅读偏好大家都理解，如果能掌握粉丝的阅读偏好，相信阅读量肯定会有提升。但众口难调，想要精准的分析出用户的阅读偏好不是一件容易事儿。

云知团队教你一个简单的方法，把用户分为两类，高学历和低学历。学历高的用户普遍喜欢阅读知识点多，论点新颖、论据充足的干货类内容；学历低的用户一般更喜欢阅读一些口水化的内容，知识点不用多，阅读就图一乐呵。虽然这么分类不太精准，也不够确切，但对于运营初期描摹用户画像会起到不错的帮助效果。

分析用户的地域分布数据，方便运营者在寻找选题或者热点事件的时候，能够有地区方面的针对性。而且分析地域分布数据，对明确用户“消费能力”标签也有帮助，一般来说，一二线城市的用户消费能力会较高。

用户画像标签化是一项重要且漫长的任务，通过后台数据我们能够分析出的太多有用的信息，但在运营初期，云知团队建议，先从以上这几点入手。

示例

云知团队前些天刚接手运营了一个新公号《北京人不知道的北京事儿》，运营两周发现了一个有意思的事儿，头条有关热点事件的原创内容阅读量很低，反而非原创的转载类内容阅读量相对较高。

这些阅读量高的文章，有几个共同的特点：

1.涉及到北京地区的人或事儿；

2.轻微标题党；

3.非常口水化。

从这几个点就可以看出，我们的用户属于之前说的“学历低”一类，于是我们及时做出调整，果然阅读量有明显改善。

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