近几年，商业分析（Business Analytics）和金融工程（Financial Engineering）这两个新兴专业在商科硕士申请中是不折不扣的“网红”，历年申请人数不断创新高，其原因不外乎两点：
- 来自就业市场的需求：
- 大数据时代下，各行各业都需要能够有效分析数据、建立数据模型并将其应用于商业策略的人才，但是这样的人才却非常短缺。
- 来自学生自身的需求：
- 一些同学和家长认为传统的商科专业内容偏理论化，想要学习更多适用于大数据时代的技术和工具；也有一些本科学习CS和工程类的同学想转型商科，未来进军商业领域——那么，商业分析和金融工程就是非常合适的选择。
来自市场和人才双方的需求缺口，让这两个专业在英美硕士申请中一跃成为“当红炸子鸡”。越来越多的英国高校凭借学制短、课程含金量高获得中国学生的青睐，下面向大家具体介绍英国的BA和金工专业和一些特色项目。
商业分析（BA）
专业简介：
商业分析（BA）是一门结合了商科、统计学与计算机科学的交叉学科，以商业知识为基础，计算机编程为手段，依托数据分析，通过决策优化创造商业价值。各大企业也需要利用BA做出数据驱动型的决策，对自身不断进行各方面的优化。
课程设置：
- 商业战略与分析数据分析与建模应用统计学预测分析可视化Python编程风险分析供应链管理……
特色项目：
- 帝国理工学院 MSc Business Analytics
帝国理工大学被公认为数据研究和分析领域的全球领航者，BA硕士项目在英国排名第一，全球排名第五。
QS 2020 Masters in BA 英国院校排名
大名鼎鼎的毕马威高级商业分析中心（KPMG Centre for Advanced Business Analytics）就坐落于帝国理工大学的商学院，教学资源可谓得天独厚。除此以外，IC聘请了众多来自于世界顶尖公司的数据科专家作为Advisory team，师资力量相当强大。
Imperial College Business School
IC的核心课程主要是打好统计分析与编程的基础，在选修课程里选择一个方向进行深造，或者继续精进技术，全部课程结束后需要在Capstone、个人研究报告和实习中三选一，进行实践性训练，总体课程适用性非常高。
IC MSc Business Analytics 核心课程
需要注意的是，IC的BA课程设置非常偏向Computer Science，适合工科类学生申请，对商科学生在录取上不太友好。
2. 伦敦大学学院 MSc Business Analytics
UCL的BA项目设置在管理学院，由管理学院和计算机科学中心联合授课，地处Canary Wharf的伦敦金融新区。与其他专业不同，BA专业总人数最少，班级平均60人，小班授课模式十分有利于学生与教授沟通，提高学习效率。
Canary Wharf
UCL的课程设置中Tech和Quant类课程较IC少，偏向于将数据模型应用于商业实例中进行分析，相对IC而言对商科背景同学较为友好。
UCL 官网要求
但是UCL官网的录取要求中也明确写道，需要申请者有较强的定量分析能力，所以在申请文书中一定要体现出自己在这方面的背景，商科专业的同学需要尤为注意。
3. 华威大学 MSc Business Analytics
华威大学是世界上最早设立BA专业的大学之一。华威的BA项目比较倾向商科背景学生，课程设置不难，不过商业分析需要的编程语言，包括一些数据处理的方法都会涉及到。
课程设置
值得一提的是，华威大学BA学生有资格申请QETM项目（Quantitative Techniques for Economics and Management）。
QETM是一个全球商学院联合的量化项目，与多家世界知名企业合作。学生可以前往一到两所全球合作的商学院开启额外一年的量化学习，对于想尝试在不同国家学习生活的同学是一个很好的机会。
QETM 全球合作院校与企业
金融工程/金融数学
专业简介：
由于金融行业不断竞争创新，金融衍生物层出不穷，企业需要大量了解金融市场并擅长数学工具应用的复合型人才来解决各类金融问题，包括金融产品定价，风险管理等等方面。
金融工程（Financial Engineering）是一门融合了数学、金融学、统计学和计算机科学的交叉学科，通过数学工具建立金融市场模型，从而解决金融问题，通常由商学院、数学系和工学院联合授课。
金融数学（Financial Mathematics）与金融工程类似，偏向于创造模型，更加强调数学在金融领域的应用，数学课程所占比例比金工专业更多。
英国很多大学的金融工程/金融数学专业有着不同的名称，如Computational Finance，Mathematical Finance，Financial Modelling等等，但它们的本质是一样的，都是通过计算机科学和数学工具建立金融市场模型，从而解决各类金融问题。
课程设置：
- 风险管理与评估金融统计金融经济学金融工程学金融随机分析投资组合管理时间序列分析衍生金融工具……
特色项目：
- 牛津大学MSc in Mathematical and Computational Finance
牛津大学的数学与计算金融设置在数学系，项目时长10个月，学成后可在金融机构担任定量分析师，该项目往届毕业生已经进入世界顶尖投资银行和对冲基金工作，也有学生会继续攻读博士学位。
牛津大学的数学与计算金融学制为三个学期：
- 第一学期侧重于学习核心必修课程，包括随机微积分，金融衍生品，使用C++进行财务计算等。
- 第二学期学生可以在进行核心必修课程的同时选择四门选修课，包括随机波动率，蒙特卡洛法，资产定价等等。
- 第三学期学生主要进行论文项目，论文主题需要咨询导师，可以结合实习来准备。
申请面试环节
申请过程包括一个30分钟的Skype面试环节和一场入学笔试，其中面试由两位老师负责面试，会考到一系列技术性问题，主要为了证明申请者在数学领域的知识与才能，建议申请者事先做好功课，提升逻辑思维和对专业的理解。
官网特别注明，对于美本的同学们，申请这个项目的GPA需要达到3.6（总分4.0）。
2. 帝国理工学院 MSc Risk Management & Financial Engineering
帝国理工学院的风险管理与金融工程（RMFE）专业不逊于其BA项目，无论是课程设置还是教学资源在全英甚至全欧洲均数一数二。教师团队中不乏目前伦敦金融行业从业大牛，为学生带来第一手金融讯息。
RMFE项目获得PRMIA（Professional Risk Managers' International Association）认证，可以提供学生参与到PRMIA项目中的机会。
该项目包括秋季、春季和夏季三个学期：
Programme timetable
学生需要在这一年中学习7门核心课程与3-4门选修课程，毕业项目可以选择传统的研究报告或者进行实习项目。
IC的风险管理与金融工程项目近一半学生本科专业为数学，其次为工程、经济、金融或会计学，可以看出IC偏好录取具有高度定量学科背景的申请者。
风险管理与金融工程学生本科背景
以下是该项目往届生毕业后进入的部分公司名单，供同学们参考：
RMFE项目 Employment Report
3. 伦敦大学学院 Computational Finance MSc
UCL的Computational Finance项目，原称为Financial Computing，在2015年改名为目前的Computational Finance，设置在计算机学院下。
UCL校内设有英国唯一一家国家级金融计算分析中心（Doctoral Training Centre in Financial Computing and Analytics），与LSE和IC合作，专门培养博士人才，教学资源和质量相当高。
Computational Finance项目的教学水平从副教授Guido Germano的头衔也可见一二：
Guido Germano
还有不错的一点是，Computational Finance项目带有暑期实习，学校会为学生安排进入瑞银、Morgan Stanley等知名合作企业进行暑期实习，与UCL的Financial Risk Management项目共享实习资源。
4. 爱丁堡大学 Financial Mathematics MSc
爱丁堡大学的金融数学项目很有特色，由爱丁堡大学和赫瑞瓦特大学联合授课，学生每周在爱丁堡大学学习两天，在赫瑞瓦特大学学习三天，两所大学之间车程约为一小时。学生毕业后将获得两所大学的学位证书。
项目描述
对于不想往返于两所大学的学生，校方推荐选择以下两个与金融数学/金融工程类似的项目：
- Computational Mathematical Finance MScFinancial Modelling and Optimization MSc
这两个项目的课程全部在爱丁堡大学本校进行，每个项目都有自己独特的研究方向。
BA、金工这两个专业的介绍就先到这里啦，对于专业的选择，同学们还是要case by case来分析，这两个“网红”专业真的适合你吗？更多专业建议和个性化选校定位，欢迎添加qingyouge23，咨询清柚专业升学老师吧！