阿富汗撤军期间，美国曾开发预测塔利班恐攻的AI系统

长达20年的阿富汗战争可说是美国史上最长战争，虽然我们最终看到的是混乱撤军及随后塔利班的接管与掌权等不甚光彩的一面，但美国在与塔利班作战期间并非一无是处，他们在撤军期间曾经使用AI成功关注多起恐攻。

战争向来是发明之母，从坦克到原子弹再到AI

英国泰斗级历史学家A.J.P. Taylor曾说：“战争向来是发明之母。”美国陆军战争学院（the U.S. Army War College）军事战略、规划和作战系主任Thomas Spahr在今年稍早之际发布的一份报告中呼应这样的观点指出，第一次世界大战期间促进了坦克的发展、第二次世界大战发明了原子武器，而美国在史上最长战争即将结束时，曾使用AI来关注公开来源情报（Open-Source Intelligence）。

随着2019年美国和北约盟友组成的联军开始在阿富汗全境减少驻军，益使得维持人力情报网络来监控塔利班行动变得愈益困难。到了2019年底，塔利班对美国和联军部队发动的袭击次数飙升到近十年来前所未见的水平，促使驻防在阿富汗的维安部队开发了一项名为“Raven Sentry”的AI项目计划。

Raven Sentry计划旨在通过大量数据的筛选来减轻人类分析师的负担，这些数据来自“天气模式、日历事件、清真寺或宗教学校周围的活动增多，以及历史集结整备区的活动”等。尽管这项技术在一开始曾遇到一些挑战，但一组情报官员团结起来，成立了一个被称为“nerd locker”的团队，因而开发出能“可靠预测”恐攻的系统。

最终也参与该计划的Spahr表示，到了2019年，随着数字生态系统的基础设施发展快速，加上传感器和原型AI工具的进步，因此能够侦测和快速组织这些分散的反叛份子袭击指标。

尽管该AI计划因2021年8月30日的撤军而被缩减，但其成功归功于对早期失败和技术专长有所容忍的“文化”。开发Raven Sentry的团队“意识到资深军事和政治领导人对适当监督以及战斗系统中人与算法之间关系的担忧。如果领导层无法容忍在计划开发过程中的实验，那么AI测试注定会失败。

AI预测恐攻准确度达70%，生成式AI在乌克兰和中东战役中神助攻

到了2020年10月，Raven Sentry在预测袭击可能发生恐攻的时间和地点方面达到了70%的准确度。结果该技术在当前包括中东和乌克兰的重大战争中被证明至关重要。Spahr并指出，生成式AI和大型语言模型的进步正在提升AI的能力，而乌克兰和中东的持续战争展示了新的进展。至于美国及其盟友若希望保持AI技术的竞争力，那么就必须教育那些对不断涌现的技术持怀疑态度的领导人，唯就像此才能“平衡计算机速度与人类直觉之间的紧张关系”。

但战争最终成事在人，所以对手也会通过一些简单、常识性的解决方案来适应美国的最先进技术。例如伊拉克叛乱份子就学会了在街上燃烧轮胎以削弱美国战机光学系统表现的解决方案，更早越战时北越游击队也通过挖掘队道来避开高空观察，所以未来美国的对手也将学会期骗AI系统并破坏数据输入的法门，这也将成为今后更强大AI系统开发上必须纳入考量的重点。

（首图来源：Voice of America News, Public domain, via Wikimedia Commons）