前言

传说， GitHub 上有一个 Awesome - XXX 系列的资源整理，这个系列以“全”闻名，但凡是有一定知识度的领域、语言、框架等，都有自己的 awesome-xxx 系列的项目。今天我们就介绍这个系列中的Python:awesome-python,它是由 vinta 发起维护的 Python 资源列表，内容包罗万象：

https://github.com/vinta/awesome-python

awesome-python 已经有七万多个Star，受欢迎程度可见一斑：

主要内容

总体而言，awesome-python 包括了Web 框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。

我们截取一个目录片段：

截了这么多，还只是到了字母D，可见内容之多超乎想象。

当然如果你想看中文版，这里有链接，可以查看中文的目录，点击中文版的链接后会自动跳到对应的英文原版。

https://zhuanlan.zhihu.com/p/25621020

如何使用

在主目录下面，就是子目录，在这里我们拿数据分析举例：

中文版：

对比发现，英文版比中文版多了Optimus。当我们找到了数据分析之后，我们点进其中的Pandas后，会跳到：

至此，我们使用awesome-python完成了数据分析中pandas包的搜索任务。

类似的内容也可以用同样的方法，比如我们再找一下文本处理有哪些python工具：

然后按照这个目录再寻找你想要的工具。

如何更好地使用

除了知乎的中文目录，awesome-python在github上还有一个中文版：

https://github.com/jobbole/awesome-python-cn

值得注意的是Awesome 系列虽然挺全，但基本只对收录的资源做了极为简要的介绍，中文版的是基于 awesome-python 列表，将对其中的各个资源项进行编译整理。此外还将从其他来源补充好资源。

比如这里的数据分析就和科学计算合并一起：

所以一个好的打开方式就是中英版混合使用。