随着IoT（物联网）、大数据等技术的成熟，预测性维护应运而生。预测性维护通过对设备运行状态的实时监测，以及使用大数据分析来检测设备隐患，从而预先判定设备发展趋势和可能的故障模式，提前制定预测性维护计划。同时，预测性维护支持远程维护，从远端提前发现和解决隐患，使维护更智能，设备运行更稳定可靠。
预测性维护已经在全球各行业尤其是工业制造领域得到认可并规模应用，据IoT Analytics预测，2016-2022年期间预测性维护的复合年均增长率（CAGR）为39％。
在这一领域，华为早已开始耕耘，创新性地通过EC-IoT（边缘计算物联网）方案实现预测性维护，帮助工业制造商提升生产效率和产品质量，减少业务中断时间70%以上，降低维护和运营成本50%以上。
EC-IoT方案由终端通信模块、边缘计算网关和敏捷控制器共同构成。终端通信模块支撑物联终端传感网络智能互联，边缘计算网关联接各类智能设备和传感器，就近提供智能联接和数据处理业务，让不同类型的应用和数据在网络边缘处理，实现业务实时、业务智能、数据聚合与互操作、安全与隐私保护等关键智能服务。敏捷控制器可实现物联网关以及海量物联终端的云端管理。
EC-IoT具有以下独特优势：
- 具备丰富的工业级接口能力，支持超过17种接口和协议，满足不同行业不同场景融合接入，有效解决很多生产现场新老设备并存、接口和协议各异、联接难度大的难题。
- 支撑实时数据本地分析，真正满足工业制造小于10毫秒的业务实施处理诉求。
- 支撑本地数据聚合、优化、筛选，通过将采集数据进行本地预分析，只将结果和高价值数据上传云端，从而将工程机械的大量状态数据在本地过滤、优化掉，减少海量数据上传的网络压力。
基于EC-IoT的预测性维护，在工业制造领域已经得到广泛成功应用，如华为正在与合作伙伴开展的工业机器人预测性维护测试床创新项目，助力工业机器人制造商数字化转型，从设备制造商向服务商进行战略转型，树立新的利润增长点；而通过远程维护，提高工业机器人维护效率，降低维护成本，提高良品率，从而降低最终客户的运维成本和质检成本。
此外，EC-IoT具有开放的IoT架构，可与不同垂直行业应用集成、互通。