作者 | 冬梅
11 月 1 日，騰訊雲對外宣布向量資料庫正式全量開放公測，同時性能層面帶來較大提升。騰訊雲資料庫副總經理羅雲表示，除了公測之外，騰訊雲向量資料庫單索引已經支持百億級向量規模，支持百萬級 QPS 毫秒級查詢延遲。
從今年 7 月份正式發布以來，騰訊雲向量資料庫已經服務騰訊集團內部 40 多個業務，日請求量達 1600 億次，服務的外部客戶數也已經達數百家，幫助教育、SaaS、工具、遊戲等多行業客戶在快速的進行 AI 方向的探索, 並首家通過中國信通院向量資料庫測試。
據羅雲介紹，作為國內首個從接入層、計算層、到存儲層提供全生命周期 AI 化的向量資料庫，騰訊雲向量資料庫實現核心能力的跨越式提升。架構層面採用雲原生分布式架構，達到企業級穩定性要求；獨家集成 Embedding 功能，對齊傳統資料庫的使用體驗，用戶無需關注向量生成過程，就可以實現超高配速快速處理數據，助企業輕鬆擁抱 AGI 生態；此外，集合 DMC 可視化管理工具，快速執行資料庫操作，讓測試、運維更簡單。
有數據顯示，將騰訊雲向量資料庫用於大模型預訓練數據的分類、去重和清洗相比傳統方式可以實現 10 倍效率的提升，如果將向量資料庫作為外部知識庫用於模型推理，則可以將成本降低 2-4 個數量級。企業原先將現有數據接入一個大模型需要花 1 個月左右時間，使用騰訊雲向量資料庫後，最短 3 天時間即可完成，極大降低了企業的接入成本。
據介紹，向量資料庫是通過把數據向量化，然後進行存儲和查詢，可以極大地提升效率和降低成本。它能解決大模型預訓練成本高、存在幻覺、沒有「長期記憶」、知識更新不及時等問題，突破大模型在時間和空間上的限制，加速大模型落地行業場景。在該領域，騰訊雲目前走在業內前列，針對企業的普遍訴求，騰訊雲第一時間聯合合作夥伴推出了一系列端到端的向量資料庫解決方案，加速向量資料庫在企業的大規模應用。
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