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報告摘要：

「商業落地」已成為人工智慧發展到當前階段鮮明的主題詞，過去人工智慧技術驅動階段重在AI算法模型比拼，如今更要依賴商業場景洞察、專家團隊實力，將AI技術與行業實際需求結合，產生應用與經濟價值。因此本報告從人工智慧在實體經濟中的市場化情況出發，探尋人工智慧對實體經濟的意義。研究表明，當下，AI相關技術與傳統行業經營模式和業務流程開始產生實質性融合，智能經濟時代的全新產業版圖初步顯現。預計2019年人工智慧賦能實體經濟產業規模接近570億元。

本報告對安防、金融、客服、醫療健康、零售、廣告營銷、教育、城市交通、製造、農業等十大傳統產業應用人工智慧的現狀進行了梳理。整體來看，過去AI企業單純向傳統企業技術輸出的模式已悄然改變，全產業鏈都已參與進來，隨之而來的是AI應用的快速滲透和對相應場景的革新優化。具體應用場景、使用價值及市場規模推算請詳見報告第二章論述。

通往智能世界探索的路徑存在多種可能，基於部署思路、建設架構、同其他數字化技術聯動等方面的差異，業內已有與IoT結合的AIoT、與雲平台能力結合的AI PaaS、與產業全面聯通相結合的AI+產業網際網路等發展路徑，將共促人工智慧與實體經濟的深度融合。

從市場角度看，對人工智慧產業的未來發展思考集中於玩家角色變化、落地場景的探索與評估和技術能力的強化提升，因為上述因素會對業務布局、商業模式、可持續發展產生重要影響。艾瑞認為未來認知智能的推進將帶來傳統意義上客戶方的AI化，AI技術將進一步向其他實體產業滲透，同時市場環境的壓力敦促國內AI行業形成自主可控的產業鏈，這些變化都將促使我國人工智慧產業的長期健康發展。