芯東西（公眾號：aichip001）
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芯東西5月9日報道，據The Information報道，亞馬遜、微軟、谷歌等美國科技大廠已經推出或計劃發布8款伺服器晶片（CPU）和雲端AI晶片，用於內部產品開發、雲伺服器租賃業務或兩者兼而有之，在研晶片集中採用5nm工藝節點。
亞馬遜、谷歌、微軟自研的AI晶片及伺服器晶片進展
當前這些科技大廠共計斥資數十億美元開發和生產為伺服器和AI（人工智慧）提供動力的微晶片。晶片項目正成為它們在雲計算和AI領域降低成本和贏得企業客戶戰略的關鍵組成部分。
亞馬遜、微軟、谷歌主要致力於為其數據中心開發兩種類型的晶片：標準計算晶片以及用於訓練和運行機器學習模型的專用晶片。
據The Information報道，亞馬遜在2015年收購了以色列晶片設計公司Annapurna Labs，是唯一一家在伺服器中提供這兩種晶片的雲大廠；谷歌雲在2015年推出了一款用於AI工作負載的晶片，目前正在開發一款標準伺服器晶片；微軟2019年開始研發晶片的時間晚於其競爭對手，目前正在開發一款伺服器晶片和一款AI晶片。
一、自研伺服器晶片：亞馬遜領跑，微軟谷歌被曝正在研發
自研伺服器晶片和AI晶片都有助於進一步降低運營數據中心的成本。
雲計算大廠自研的伺服器晶片通常均採用Arm架構，相比英特爾和AMD等主流伺服器晶片企業提供的x86晶片具有更高性價比、更低功耗。Arm長期是智慧型手機晶片的主流架構，如今正成為更多新款伺服器晶片的選擇。
亞馬遜雲計算部門AWS在伺服器晶片研發落地上處於領先地位，2018年就發布了第一代Graviton伺服器晶片，2019年、2021年發布了第二代、第三代伺服器晶片Graviton2、Graviton3。
據直接了解項目的人士透露，微軟的伺服器晶片代號為Cascade，最早可能於明年推出。這個名字和時間表之前沒有被報道過。
與此同時，據the Information報道，谷歌的晶片團隊正在開發兩種基於Arm的伺服器晶片，最早可能在2025年用於谷歌伺服器。
二、自研 AI 晶片： TPU 團隊併入谷歌雲，微軟 AI 晶片最早明年推出
OpenAI的ChatGPT發布後，人們對AI的興奮促使這三家科技大廠都做出了改變。
ChatGPT在微軟的Azure雲上運行，使用了英偉達等公司的晶片，微軟也一直在將OpenAI的軟體整合到Bing搜尋引擎和辦公軟體全家桶中。這項工作需要大量的計算能力，以至於微軟為開發AI的內部團隊配給了伺服器硬體。
在谷歌，負責製造TPU（張量處理單元，谷歌AI晶片）的工程團隊已經轉移到谷歌雲。據The Information最近報道，該雲計算團隊現在可以為TPU和運行在TPU上的軟體制定路線圖，以期向雲客戶租用更多由TPU驅動的伺服器。
當前英偉達GPU是加速AI訓練的主力晶片。亞馬遜、谷歌、微軟均在為關鍵的內部產品開發定製AI專用晶片，以實現更快計算速度、更低功耗。它們還將自研晶片租給雲計算客戶。
亞馬遜的自研AI晶片版圖包括推理晶片Inferentia和訓練晶片Trainium。亞馬遜財務長布萊恩·奧爾薩夫斯基在上周的財報電話會議上告訴投資者，該公司計劃將支出從零售業務轉移到AWS，部分原因是為了投資支持ChatGPT等應用所需的基礎設施。亞馬遜的一位發言人拒絕詳細說明這筆錢將花在什麼地方，但根據公司年報，其基礎設施成本包括晶片。
據The Information報道，自2019年以來，微軟一直在開發一種定製的專用晶片，用於為大型語言模型提供動力。近日，微軟加快了推出用於開發大型語言模型的AI晶片的時間表。
微軟計劃最早於明年推出代號為Athena的晶片，用於內部AI和OpenAI的開發。據一位知情人士透露，微軟仍在討論是否向其Azure雲計算服務的客戶提供這些晶片。
結語：自研晶片的回報還遠未確定
據此前對客戶的採訪以及這些公司披露的性能數據，亞馬遜的Graviton伺服器晶片、亞馬遜和谷歌的雲端AI晶片在性能上已經可以與傳統晶片製造商的晶片相媲美。
但自研晶片的回報還遠未確定。科技大廠無法像英特爾、AMD、英偉達等主流晶片企業那樣從規模經濟中受益。與此同時，科技大廠們面臨著招聘晶片工程師、說服開發人員使用其定製晶片來開發應用程式等方面的挑戰。
來源：The Information