張一帆
近年來，廣播電視行業正經歷著深刻的變革，向融媒體轉型已成為行業共識。然而，傳統媒體在轉型過程中面臨內容生產成本高、觀眾需求多樣化以及技術革新滯後的挑戰。與此同時，人工智慧生成內容（AIGC）技術的迅速崛起，為廣電行業帶來了新的機遇。AIGC不僅能提高內容創作的效率，還能根據觀眾的興趣與需求定製個性化內容，逐步應用於新聞報道、節目製作等方面。
一、AIGC技術概述
AIGC是指利用人工智慧技術自動生成各種形式的內容，包括文本、圖像、視頻等。AIGC技術通過機器學習和深度學習算法，能夠根據輸入的數據或設定的參數自動生成高質量的內容。根據生成內容的形式，AIGC可以分為文本生成、圖像生成、視頻生成、音頻生成等不同類別。例如，文本生成可以用於自動撰寫新聞稿、報告或文學作品；圖像生成則常用於廣告創作、設計或虛擬場景搭建；視頻生成能夠自動合成或編輯視頻素材，廣泛應用於視頻製作等領域。
在傳媒領域，AIGC技術已初步展現出強大的潛力。在新聞內容創作中，AIGC可以自動撰寫實時新聞報道，快速生成簡潔、準確的新聞稿件，大幅提高內容生產效率。在廣告與娛樂內容的生成中，AIGC通過分析觀眾喜好和市場趨勢，自動生成符合受眾需求的創意內容，如廣告視頻、遊戲場景、虛擬主持人等。這種技術的應用不僅降低了節目製作的成本，也使得廣電內容更加多樣化、個性化，滿足了日益多元化的受眾需求。
二、AIGC助力廣播電視融媒體發展的機遇
1.內容創作的智能化與效率提升
AIGC技術在內容創作上的最大優勢在於其智能化的能力，可以自動生成新聞報道與節目稿件。傳統的新聞報道和節目稿件製作通常需要大量的人力投入，而AIGC技術通過自然語言處理和深度學習算法，能夠在短時間內根據提供的資料和數據自動生成高質量的文本內容。當重大新聞事件發生時，AIGC可以迅速生成相關報道，只需要三級審核就能播出，不僅節省了記者寫稿的時間，還能確保新聞的及時發布。
2.個性化內容推薦與觀眾互動
在觀眾互動方面，AIGC技術能夠通過AI算法對觀眾的行為進行深入分析，幫助媒體機構更好地理解觀眾的喜好和需求。基於這些分析結果，AIGC可以為每位觀眾量身定製個性化的內容推薦。這種個性化推薦不僅增加了觀眾的黏性，還提高了觀眾對媒體內容的滿意度和參與度。此外，AIGC技術還驅動了互動節目的發展。通過AI技術，媒體機構可以設計出更加互動性強的節目形式，例如虛擬主持人可以根據觀眾的實時反饋進行互動，或是通過生成個性化的節目內容來吸引觀眾參與。
3.多元化的內容表現形式
AIGC技術還極大地豐富了內容的表現形式。虛擬現實（VR）和增強現實（AR）技術的結合，使得內容呈現更加多元化和沉浸式。通過AIGC生成的虛擬場景和人物，觀眾可以體驗到身臨其境的感覺。虛擬場景和人物的加入，也為節目製作提供了更加豐富的創意空間，媒體機構可以嘗試更加大膽的內容創新，滿足觀眾對新鮮感和創新性的追求。在未來，隨著AIGC技術的不斷進步，廣播電視融媒體的發展將迎來更加廣闊的前景。
三、AIGC在廣播電視融媒體應用中的挑戰
1.內容創作的倫理與版權問題
AIGC技術在內容創作中引發的首要問題是版權歸屬問題。由於AI在生成內容時，通常是通過對大量已有內容的學習與模仿，使得生成的作品在版權歸屬上存在爭議。例如，如果AI生成的內容與現有作品有高度相似性，原作者是否應享有版權？或者，AI生成的作品本身是否具有獨立的版權，這些都尚未有明確的法律規定。AI生成的內容可能涉及虛假信息、偏見或誤導性內容，甚至可能被用於傳播惡意或有害的消息。因此，如何確保AI生成內容的合規性，避免可能的爭議，是廣播電視融媒體在使用AIGC技術時必須要面對的一個問題。
2.內容質量與同質化風險
AIGC技術的另一個挑戰在於內容質量與同質化風險。儘管AI能夠高效地生成大量內容，但這些內容往往缺乏深度和創造性。由於AI主要依賴於已有數據進行學習和生成，其輸出內容容易陷入模仿和重複，導致內容的創新性和獨特性不足。由於不同媒體可能使用相同或相似的AI模型來生成內容，這導致最終的輸出內容趨於一致，缺乏差異性。這種同質化不僅削弱了各個媒體的競爭優勢，也可能導致觀眾對內容的興趣下降，從而影響廣播電視融媒體的整體發展。
3.技術依賴與社會信任
社會信任也是AIGC應用中的一個關鍵問題。觀眾可能對AI生成內容的真實性和公正性產生懷疑，尤其是在涉及新聞報道和輿論引導時。如果觀眾認為AI生成的內容缺乏可信度或存在偏見，這將嚴重影響廣播電視融媒體的信譽和公信力。因此，媒體機構在採用AIGC技術時，必須加強對AI生成內容的審核和把關，確保內容的真實性和客觀性，才能維持和增強觀眾的信任。
四、AIGC助力廣播電視融媒體發展的實踐路徑
為推動AIGC技術在廣播電視融媒體中的發展，技術創新與人才培養是關鍵。廣播電視融媒體企業應積極推動AIGC技術的研發與應用，通過與科技公司和研究機構合作，開發適用於媒體內容生產的AI工具。同時，培養兼具技術與傳媒素養的跨學科人才也是重中之重，這些人才不僅需要掌握先進的AI技術，還需深刻理解媒體行業的需求與規律，以實現技術與內容的有機結合。
在內容生產方面，利用AIGC技術打造多元化內容生態至關重要。通過整合AIGC技術，媒體機構可以生成更為豐富的內容形式，滿足觀眾多樣化的需求。此外，傳統媒體與新興媒體的融合發展也將得到加強，AIGC技術可以幫助傳統媒體適應數字化轉型，加速融媒體的建設與創新。
為確保AIGC技術應用的合法性與合規性，建立健全的法律與倫理框架勢在必行。媒體機構應制定嚴格的內部管理與審核機制，確保AI生成內容的真實性、版權合法性及倫理道德合規性，避免可能的社會爭議和法律風險，從而為AIGC在廣播電視融媒體的發展提供有力保障。
新華社、央視網、北京廣播電視台等主流媒體已經紛紛在AIGC上有所動作。例如新華社AIGC作品「美債炸彈滴答響」便做了有益嘗試，及時準確地製作出新聞動畫短片，節省人力資源，拉近與受眾之間的距離。
市級媒體也在積極探索AIGC技術的應用。例如，太原廣播電視台AIGC創新應用實驗室於6月19日掛牌成立。該實驗室將利用智能剪輯、智能配音、智能推薦等功能針對本地化內容深度定製，為觀眾提供多層次的視聽盛宴。
這些案例為其他媒體機構提供了寶貴的經驗，展示了AIGC技術的應用前景，同時也提醒我們在應用過程中要注意技術的局限性和潛在的風險。
展望未來，AIGC技術將在廣播電視融媒體中扮演越來越重要的角色，推動內容生產、分發和消費模式的進一步變革。技術是第一生產力，每一次變革都是因技術的進步而萌生的。AIGC需要高素質傳媒從業者具體實施，並保持對內容質量和倫理規範的高度關注。這很可能打破現在面臨的被動局面，成為廣電高質量發展的新引擎。（作者單位：太原廣播電視台）