開發者們為OpenAI最新的大型語言模型GPT-4找到了許多不平凡的用途。在最近的Hacker News討論中，開發者們分享了他們是如何使用這種大型語言模型（LLM）的。我們在此整理了一些最佳建議，並附上了ChatGPT本身關於開發者應如何使用它的額外建議。
1.SQL查詢
有一位發帖者表示自己在編寫包含多個連接的SQL查詢方面不太擅長。因此，這位編碼員只是向機器人展示了表定義，並告訴它自己的需求。發帖者警告說，與人工智慧通常的情況一樣，可能需要經過幾次疊代才能得到正確的結果。
2.編寫正則表達式
同一位評論者還使用ChatGPT-4來編寫正則表達式。「它在這方面非常出色，」這位程式設計師報告說。
3.原型設計
另一位編碼員使用它來頭腦風暴和原型設計解決問題的方法。特別是，他主要將其用於機器學習管道、小型React網站和Python命令行介面（CLI）。
「首先，我會要求它給我問題領域的概述，這樣大型語言模型（LLM）就能了解背景，」他說道。「然後，我會描述問題，並要求它生成解決方案，同時列出每種方法的優缺點。這是一個疊代的過程：你可能會提問，修改它的建議，並定期總結。之後，你可以要求它為你提供原型代碼，或者自己編寫。」
4.「橡皮鴨調試」
「橡皮鴨調試」是一種通過用自然語言口頭或書面解釋問題來調試代碼的做法。這個術語來源於《程式設計師修煉之道》中的一個故事，故事中一位程式設計師隨身攜帶一隻橡皮鴨，通過迫使自己逐行向鴨子解釋代碼來進行調試。一位程式設計師表示，ChatGPT-4可以用來逐行解釋代碼。
5.個人輔導
儘管一位用戶表示，在純開發或同行評審方面，ChatGPT-4「尚未達到那個水平」，但它作為虛擬導師，擅長澄清後續問題。
6.編寫資料庫代碼
7. 在指標中查找錯誤
8. 加快測試周期
9. 減輕垃圾收集器的壓力並優化計時器處理
10. 查找不必要的類型斷言
開發者菲利普·奧圖爾（Philip O』Toole）使用了ChatGPT-4完成了6至10等任務以及其他工作。這為他節省了大量時間，並且他非常喜歡這個過程，於是他寫了一篇博客文章，講述ChatGPT-4如何幫助他編寫資料庫代碼。在某一階段，他不確定ChatGPT-4建議的更改如何減輕垃圾收集器的壓力，於是他要求ChatGPT-4進行解釋，ChatGPT-4做到了。他採納了這些更改。
11.為C++編寫微型基準測試
「它們總是可以編譯，但需要一些編輯，」西蒙·博姆（Simon Boehm）指出。他還補充說，這需要良好的提示。
12.解釋彙編代碼
博姆使用ChatGPT-4的另一種方式是直接「將plain objdump – S的輸出內容導入其中」。
13.優化代碼以減少內存使用
「我需要優化一些Python代碼以減少其內存使用，」維托·巴普蒂斯塔（Vitor Baptista）寫道。「在嘗試了我能想到的所有想法之後，我考慮用另一種語言重寫它。將代碼複製粘貼到GPT 4中。
起初我嘗試使用Rust，但編譯錯誤太多。然後我嘗試使用Go，它運行得非常完美。」
這位開發者從未使用過Go，他使用GPT-4來改進Go代碼。他寫道：「它給了我很好的答案，我認為可能有一兩次代碼沒有編譯通過（我每天使用它幾十次）。我現在正在生產環境中使用優化後的Go代碼。」
14.使用JavaScript（或任何你不擅長的語言）編寫代碼
另一位程式設計師使用它來生成自己不太熟悉的語言的代碼，在這個案例中是JavaScript。「我的JavaScript不是很強，所以我可能需要花費30到45分鐘的時間重新熟悉基本的AJAX和現代語法，或者快速寫下我的想法的架構，並讓GPT以相當不錯的風格和語法將我的想法寫在紙上，」這位程式設計師表示。「我可以從那裡開始。」
15.查找如何執行某項操作
「GPT-4不擅長做事情，但擅長為你查找事情，」一條評論寫道。「與其嘗試讓它做事情，不如問它我應該如何去做。」
16.前端編寫
一位開發者使用GPT-4編寫了一個簡單的React應用來測試一個端點。一旦代碼運行起來，這位開發者將應用重新放回AI中，並要求它使其「更具視覺吸引力」——它做到了。
17.測試和文檔編寫
關於AI的一大預測是，它將為測試進行定製。已經有人開始使用它進行單元測試和一些文檔編寫。這位人士表示：「我發現它輸出的代碼並不完美，但獲取一些樣板代碼並進行修復，比從頭開始編寫要快得多。我已經用得足夠多，以至於在它周圍包裝了一些命令行工具……」這位評論者主要使用它來編寫Python和Bash代碼，儘管它也被用於「編寫一些Makefile和Dockerfile」。
18.OpenSearch（或ElasticSearch）查詢構建
「我對這項技術很陌生，它們的語法花了我一段時間才理解。相反，我會直接告訴ChatGPT我的文檔格式，然後用自然語言詢問具體的數據，」一位發帖者寫道。「提醒一下，查詢結果並不總是第一次就完美，但比解析Stack Overflow上類似問題的回覆要容易得多。現在我主要自己編寫查詢，但它真的幫助我入門了。」
19.普遍推動項目進展
代碼可能並不完美，但許多開發者表示，他們使用GPT-4來「推動」編程問題的解決。有人用它來開始使用TypeScript和React。
基本上，AI充當了學習如何執行複雜任務的支架。對此的一個建議是：在要求它編寫代碼之前，疊代地讓機器人總結所有已達成一致的內容，另一位程式設計師建議道。
20.圖像處理
一位程式設計師報告稱，他使用GPT-4在OpenCV中進行圖像處理。「它節省了我大量時間，這些時間原本我會用來找出所需的變換和矩陣運算，」這位開發者寫道。
21.腳本編寫
據一位黑客新聞讀者稱，GPT-4非常適合任何類型的腳本編寫，並且對於豐富類型定義也非常有效。另一位開發者報告稱，他使用ChatGPT-4在沒有異步運行時網絡箱經驗的情況下，生成了一個在Rust中工作的Web套接字伺服器。
受到這些想法的啟發，《新堆棧》決定直接詢問ChatGPT-4，開發人員如何最好地使用它來構建應用程式。這是它給出的建議：
22.自然語言處理
「將我集成到您的應用程式中，以提供自然語言理解和生成能力，」AI告訴《新堆棧》。「我可以協助完成語言翻譯、情感分析、文本補全和摘要等任務。」
23.開發聊天機器人
ChatGPT-4可以作為構建聊天機器人的後端。它可以根據用戶查詢或指令生成響應，幫助開發人員創建交互式用戶體驗。
24.生成內容
「如果您的應用程式需要生成內容，如文章、產品描述或社交媒體帖子，您可以利用我的語言生成能力來創建連貫且符合上下文的文本，」機器人建議道。確實，一位在黑客新聞上的開發者報告稱，他使用AI為正在開發中的百科全書編寫維基百科文章頁面。
25.研究與知識輔助
這一點似乎最為顯而易見，但並非微不足道。它還可以用於總結開發人員在其研究中可能發現的密集段落。
26.集成虛擬助手
「將我集成到虛擬助手應用中，以提供智能且上下文感知的響應，」AI建議道。「我可以幫助用戶執行諸如日程安排、提醒、推薦和一般信息檢索等任務。」
27.遵循代碼生成和調試的最佳實踐
這可能聽起來有些重複，但值得指出的是，這個聊天機器人還可以提供關於編程概念和最佳實踐的見解。
28.模擬最終用戶交互
「使用我來模擬用戶交互並測試您的應用程式功能。」AI建議道。「您可以生成樣本輸入，評估輸出，並執行基於場景的測試。」