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報告摘要：

醫療人工智慧商業化綜述:數據爆發、算法升級及算力提升激發醫療AI新潛力，中國醫療人工智慧冷靜後進入價值驗證期

醫療人工智慧早期經歷了以數據整合為特徵的第一階段、以數據共享+較基礎算力為特徵的第二階段。之後，數據質量和數量的爆發以及算力的提升收斂於第三階段，即目前醫療人工智慧所處的以健康醫療大數據+應用水平的AI為特徵的階段。
在醫療人工智慧落地之前，人們往往對其充滿瘋狂的暢想。然而「人工智慧可以提供什麼」與「真實世界需要什麼」、「我們實際能做到什麼」之間存在巨大差異。經歷了2016年到2018年的概念炒作期，市場開始向企業「要結果」，中國醫療人工智慧進入價值驗證時期。

中國醫療人工智慧企業數據:積累數年，企業類型已清晰;入場玩家疊代沉浮，目前仍是百餘家

企業類型:「醫療AI企業」是涉足醫療人工智慧業務的企業統稱。這些企業可以分為「AI+醫療」、「醫療+AI」兩種類型。「AI+醫療」指AI企業在醫療領域的業務拓展。「醫療+AI」指醫療垂直細分場景創業公司以人工智慧技術作為優勢切入市場以及傳統醫療企業在業務發展過程中應用AI技術。
細分領域:據億歐智庫不完全統計，截至2019年7月，在中國市場活躍的醫療人工智慧企業共126家，與2017年的統計數據(131家) 基本持平。其中，開展醫學影像業務的企業數量最多，共57家;開展疾病風險預測業務的企業數量為41家;醫療輔助、醫學影像、藥物研發企業較2017年統計數據有增加，多個企業拓展了輔助醫學研究業務，因此醫學研究領域企業數量有所增加;健康管理、疾病風險預測企業較2017年統計數據有減少。

中國醫療人工智慧投融資數據

2012年至2019年5月獲投的醫療人工智慧企業中，I.智能影像領域占比最高，醫學數據挖掘領域及健康管理領域分列第二、第三位。 II.語音電子病歷投資事件數最少，僅2017年出現一例。 III.醫療人工智慧領域獲投企業數最多的年份是2018年。

中國醫療人工智慧落地情況:應用場景與目標市場為多對多關係，醫院是最多醫療人工智慧企業的落地選擇

醫療輔助、醫學影像、疾病風險預測、藥物挖掘、健康管理、醫院管理、醫學研究七大應用場景下，企業與目標市場之間並非一對一關係，而是多對多關係。八大目標市場中，醫院把控患者流量、專業人員配置到位、設備水平較高、標準化程度較高，並擁有醫保支持，因此成為大部分醫療人工智慧企業的落地選擇。
需要說明的是，「第三方獨立醫療機構」是一個整體定義，包括醫學檢驗實驗室、病理診斷中心、醫學影像診斷中心、血液透析中心、安寧療護中心、康復醫療中心、護理中心、消毒供應中心、中小型眼科醫院、健康體檢中心10類*。各應用場景對應的第三方獨立醫療機構並不完全一致。

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報告內容：

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（報告來源：億歐智庫）