未來的降噪耳機可以讓用戶選擇他們想聽到的、現實世界中的某些聲音，例如嬰兒的哭聲、鳥兒的鳴叫或鬧鐘的鈴聲。
這一大膽想法背後的技術名為「語義聽力」（semantic hearing），可以為更智能的助聽器和耳機鋪平道路，讓佩戴者能夠過濾掉一些聲音，同時增強其他聲音。
（來源：AI 生成，圖文無關）
該系統仍處於原型試驗階段，其工作原理是將現有的降噪耳機連接到智慧型手機應用程式上。這些耳機中嵌入的麥克風原本被用於消除噪音，現在也會被重新用於檢測佩戴者周圍世界的聲音。
然後，這些聲音會回放到運行在智慧型手機上的神經網絡上，根據用戶選擇的偏好實時增強或抑制某些聲音。這個系統是由華盛頓大學的研究團隊開發的，他們上周在 ACM 用戶介面軟體和技術研討會上展示了這項研究成果。
該團隊使用來自在線數據集的數千個音頻樣本，以及從各種嘈雜環境中收集的聲音來訓練網絡。 然後他們教它識別雷暴、沖廁所、玻璃破碎等 20 種日常聲音。
這項測試招募了九名參與者，這些人被安排在辦公室、公園和街道上閒逛。研究人員發現，他們開發的系統在消音和增強聲音方面表現良好，即使在未經訓練的情況下也是如此。不過，它難以將人類語音與背景音樂（尤其是說唱音樂）區分開來。
模仿人類的能力
研究人員長期以來一直試圖解決「雞尾酒會問題」，即讓計算機在嘈雜的房間裡專注於捕捉一種聲音，就像人類能夠做到的那樣。京都 NTT 通信科學實驗室的高級研究科學家馬克·德爾克魯斯（Marc Delcroix）表示，這種新方法向前邁出了重要一步，並展示了該技術的潛力。他主要研究語音增強和識別，但並未參與該項目。
「這種成果對該領域非常有幫助。」他說，「類似的想法已經存在，特別是在語音分離領域，但他們是第一個提出完整的實時雙耳目標聲音提取系統的人。」
參與該項目的華盛頓大學助理教授希亞姆·戈拉科塔（Shyam Gollakota）表示：「如今的降噪耳機具有這樣的功能，即使你打開降噪功能，你仍然可以聽到音樂。我們的系統所做的不是播放音樂，而是播放現實世界中對用戶有意義的聲音。這些聲音是我們從機器學習算法中提取的。」
戈拉科塔對利用這項技術幫助聽障人士的潛力感到興奮，因為助聽器在嘈雜環境中很難發揮應有的作用。「這是一個通過增強聽力來創造智能耳戴設備未來的獨特機會。」他說。
能夠選擇我們想聽到和不想聽到的聲音，這種能力也可以使那些需要專注於工作的人受益，例如醫療保健、軍事和工程專業人員，或者想要保護自己的工廠或建築工人，讓他們在保護自己聽力的同時仍能相互溝通。
過濾這個世界
麥克·哈古德（Mack Hagood）表示，這種類型的系統第一次可以讓我們對周圍的聲音進行一定程度的控制，無論是好是壞。他是美國俄亥俄州邁阿密大學媒體和傳播學副教授，也是《安靜：媒體和聲音的自我控制》一書的作者，他沒有參與該項目。
「這是很多人的夢想，一直以來我都看到人們對這種能力抱有幻想。」他說，「面對某些聲音，無論我們是否想聽到它們，我們都幾乎別無選擇。有時這種對聲音的過濾確實是有益的，因為我們真正應該做的事情實際上是幫助人們促進更好的溝通和交流。」
「每當我們想要對聲音實現控制和做出選擇時，我們就將生活中可能出現的機緣巧合和小幸運拋在了一邊。」他說， 「我們會提前決定我們想聽什麼、不想聽什麼，但這剝奪了一些機會，我們無法知道自己是否真的喜歡聽到一些東西。」
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