前不久，未來今日研究所（FTI）發布了《2019技術趨勢報告》，報告長達381頁，該報告是市場上最全面的科技預測報告之一；報告涉及到人工智慧等10個前沿技術領域，並提出了315個趨勢。

現在，工業君就來跟大家一起分享這份報告的核心要點，共同把握2019技術潮流趨勢。

要點概覽

該報告指出315個技術趨勢，較去年增加30%（去年FTI報告中提出225個技術趨勢）， 技術趨勢數量的急劇增長與過去一年裡諸多不同技術的進步有關，這也導致了許多跨領域技術合作的增長。

報告特別提到中美9大科技巨頭（Big Nine）將共同承擔起未來人工智慧的發展重任。

48個技術場景：17個是樂觀的，20個是實用的，11個是悲觀的。

9個工具包和框架：報告提供了實用的遠見工具和框架，組織可以實施這些工具和框架，以提高對這些趨勢的戰略思考。

5個新興技術領域：面向行政領導和管理層，涵蓋人工智慧，自主交通，混合現實，基因編輯和區塊鏈。

3個關鍵詞：報告定義了三個關鍵詞有助讀者快速掌握科技趨勢。關鍵詞包括區塊鏈，網絡安全和混合現實。

50個智慧城市：全球最智慧的城市TOP50名單。北歐城市占據前十名，占整個名單的四分之一。歐洲（包括英國）有13個城市，亞洲9個，北美8個，中東4個，南美洲，澳大利亞和印度各有一個。沒有非洲城市進入2019年的名單。

報告還提出了通往2020年的5個「微弱信號」，涉及材料、生物科學、以及量子計算等前沿技術。

2019技術趨勢的關鍵要點

1、隱私已死

公眾日常活動不斷產生數據，並被採集、提煉，產品化和貨幣化。同時，依賴收集公眾隱私數據的公司也面臨新挑戰：如何存儲、保護大眾不斷生成的大量數據，如何確保新數據集沒有偏差編碼，以及如何在與第三方共享之前對其進行最佳的匿名化。

2、SEO的下一步：語音搜索優化

到2020年底，人們與計算機之間的交互大約一半都將基於語音。隨著內容創作者進入語音領域，出版商和其他公司將很快把重點放在語音搜索優化（VSO）上。

VSO的出現將影響廣告、酒店和旅遊、金融和銀行、零售、新聞和娛樂，以及教育等多個行業。這意味著整個VSO生態系統將會誕生，而先行者可能會獲得巨額回報。

3、九大科技巨頭擔起人工智慧重任

9家大型科技公司，包括6家美國公司（谷歌、亞馬遜、微軟、蘋果、IBM和Facebook）和3家中國公司（百度、阿里巴巴和騰訊），將承擔引領人工智慧未來的重任。

這9家公司將覆蓋絕大多數研究、資金、政府參與和消費者級應用的開發。大學研究人員和實驗室將依靠這些公司為其提供數據、工具和資金。9家公司還將通過兼并和收購，為AI創業公司提供資金，並支持下一代開發人員。

4、個人數據記錄即將到來

未來「個人數據記錄（Personal Data Records，PDR）」的概念會出現。這是一個單一的統一分類帳，其中包含基於我們的數字化使用情況（比如網際網路和行動電話）所創建的所有數據。

人工智慧將學習你的個人數據記錄，自動做出決策，並提供大量服務。PDR是可繼承的。理想情況下個人是PDR的所有者，而科技巨頭將只是作為保管人。總體而言，我們正處於從電子郵件、社交媒體登錄與密碼過渡到PDR的初始階段。

5、中國的持續發展不局限於人工智慧

除了在人工智慧方面的重大投資和進步之外，中國正在推動眾多不同領域的發展。

在太空競賽中，中國不僅要讓人類重返月球，還要在月球表面建造室內農場和宜居空間；中國正在東南亞和拉丁美洲建立基礎設施和下一代網際網路網絡；中國的電動汽車市場則讓世界上所有其他國家相形見絀。

6、面對變化，是否已做好準備

該報告認為世界各地的立法者尚未做好準備應對新興科技帶來的挑戰。2019年會出現許多新監管框架，但這些新的規則、法規和政策能否適應變化以及未來的執行，有待觀察。

7、整合：2019的一個關鍵主題

合併往往意味著資源的集中，往往也是加速發展的驅動力。這將對科技領域的工作者，以及產業的發展帶來幫助。

通往未來的「微弱信號」

在報告中，未來今日研究所還對目前尚處發展初期，但在未來幾年會看到進步的幾項技術進行了梳理。在報告中，研究所將其命名為2020年的「微弱信號」。

1. 城市規模的空間計算

空間計算是一種計算環境，可以無縫地映射物理空間以及其中的人和物體，並使數字信息感覺既像是物理存在，又是對環境的響應。一個典型的例子是Magic Leap，該公司利用其混合現實設備和空間計算系統，通過感知和計算的數字光場的組合，可實時融合物理和數字數據。

多年以後，這種系統將有可能擴展空間計算環境的規模，不僅囊括龐大的城市環境，而且還能充當市政作業系統，並為居民的日常活動帶來便利。

2. 不會被「黑掉」的計算機

英國劍橋大學目前正在使用量子技術開發一個「不可攻擊」的計算機網絡。與此同時，密西根大學的一個團隊也宣布將開發一種「不可攻擊」的計算機，該項目獲得了美國DARPA（國防部高級研究計劃局）提供的360萬美元新資助。該項目涉及重新設計微處理器和計算機體系結構，以避免像Spectre和Meltdown這樣的漏洞。

3. 量子計算

相比於經典計算機只能處理傳統比特，即0和1的信息計算，量子計算機可以解決非常複雜的計算問題。因為在量子宇宙中，0和1可以同時存在兩個狀態（量子位），允許計算的並行執行。因此，如果你構建兩個量子比特，它們可以同時存在四個值：00，01，10，11。

基於量子理論的量子計算機將比迄今為止構建的任何機器都更強大，但也需要能夠實施新任務所需的特殊算法。在2019年，IBM宣布推出商用量子計算機，但這項技術從邊緣發展到主流還需要幾年的時間。

4. 腦-車介面

日產公司正在研究一種自動駕駛車輛，可以讀取來自駕駛員大腦的信號，確保乘客安全和舒心的體驗。

5. 5D列印

5D列印，即五軸增材製造，這種新技術可以列印出彎曲的層，從而使最終產品更加堅固。據稱，這種技術可用來製造強度比常規3D列印強3至5倍的部件。目前，關於5D列印的大部分研究都在三菱電氣研究實驗室完成。

6. 計算藥學

計算藥學將發展成為一種新的醫學專業，與人工智慧輔助的新一代全科醫生密切合作，可以根據你的個人基因記錄計算出最佳治療方案。同時，經過專門培訓的藥劑師將具有生物信息學、醫學和藥理學的多重背景。

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