近日，廣東省人民政府聯合阿里巴巴集團共同宣布啟動「2019年廣東工業智造創新大賽」。大賽由廣東省工業和信息化廳、佛山市人民政府、阿里雲計算有限公司承辦，佛山市南海區人民政府執行承辦，旨在通過數據開放召集全球眾智，將重點圍繞工業製造大數據展開，以人工智慧為抓手，以落地為導向，聚集全球頂級人才，發掘全球先進的智能製造應用成果，推動人工智慧技術在廣東紡織行業的探索與發展，用技術驅動廣東智能製造產業轉型升級和變革發展。
據大賽官網顯示，本次大賽面向全社會開放，個人、高等院校、科研單位、企業、創客團隊等人員均可在9月19日前報名參賽，設置100萬獎金池，全球發布英雄帖。預計整體賽程為兩個月左右，屆時將會在佛山南海舉行決賽並揭曉大獎最終得主。與普通創新比賽不同在於，此次大賽高度針對具體的製造業痛點問題，參賽成果科直接與製造業無縫對接，使智能技術實際解決製造業發展問題。此次活動也是佛山市南海區工業網際網路「騰雲計劃」中的一次重要探索。
瞄準紡織業兩大生產難題 AI驅動佛山紡織業產業集群
據悉，本次大賽於8月14日上線發布，分兩個算法賽場同時開賽，屆時會向我國紡織業傳統難題發起挑戰，加速人工智慧和計算機視覺技術在紡織行業應用落地，推動產業高質量發展。
其中，賽場一聚焦布匹疵點智能檢測，瞄準的是紡織行業生產和質量管理的重要環節，要求選手研究開發高效可靠的計算機視覺算法，提升布匹疵點檢驗的準確度，降低對人工檢測的依賴，提升布樣疵點質檢的效果和效率。
賽場二聚焦面料切割利用率提升，圍繞紡織行業降低原材料成本、促進生產精細化的痛點，要求選手開發算法模型，實現在較短時間範圍內獲得高質量可執行的排版結果，減少切割中形成的邊角廢料，提升面料切割利用率，減少計劃時間。
當前，我國紡織業正面臨成本上升和消費升級的雙重轉型壓力，傳統紡織業嚴重依賴的人力成本已出現逐年上漲，布匹原材料占據成本的40%左右，高居不下。同時，從面料剪裁到成衣加工的供應鏈體系過長，也難以應對當前時裝消費的瞬息變化。我國紡織業國際競爭優勢正被東南亞和非洲等國家大幅削弱。
作為當地重要的支柱性產業，佛山西樵鎮紡織業2018年規模以上企業總產值占當地比重已達28.09% 。雲計算、大數據和人工智慧等前沿技術的應用，成為推動佛山紡織業高質量發展的關鍵突破口。本次大賽通過探索計算機視覺算法、運籌優化算法等AI技術，直面我國紡織業生產自動化、精細化管理的轉型重心，釋放佛山傳統紡織業的產業活力，驅動以剪裁、製造等紡織業供應鏈的產業集群，重塑我國紡織業的國際競爭優勢。
喚醒沉睡工業大數據 佛山攜手阿里雲打造工業網際網路標杆
目前，工業網際網路已躍升為我國製造強國建設的主攻方向。不久前，佛山市南海區印發了《佛山市南海區印發「騰雲計劃」發展行動綱要(2019-2021年)》，提出對生產性服務業與製造業的協同發展進行系統性規劃，大力度推動製造業企業接入工業網際網路，帶動不少於500家企業「上雲上平台」。同時，粵港澳大灣區建設已上升至國家戰略。中共中央、國務院印發的《粵港澳大灣區發展規劃綱要》也提出要提升國家新型工業化產業示範基地發展水平，以珠海、佛山為龍頭建設珠江西岸先進裝備製造產業帶，支持佛山深入開展製造業轉型升級綜合改革試點。
基於政策支持與發展大勢的雙重背景，大數據、人工智慧等前沿技術引入，將對佛山加速融入粵港澳大灣區建設，打造工業網際網路標杆具有重要意義。據了解，2018年佛山市規模以上工業總產值已達2.1萬億，紡織服裝、陶瓷建材、家用電器等傳統六大優勢產業均在全國乃至全球占據重要的地位和行業話語權。可以看到，佛山對接工業網際網路，喚醒沉睡的工業大數據，改造傳統工業體系有重要剛需。
作為全球領先的雲計算公司，阿里雲工業大腦以降本、增效、提質為目標，將強大的計算力和人工智慧技術賦能工業企業，通過喚醒工業產線沉睡的數據價值帶來業務價值。其中達摩院的人工智慧中心在IEEE Fellow華先勝和張磊帶領下，將視覺計算技術落地光伏、3C、食品、化纖、鋼鐵、輪胎等行業，實現真實場景的智能感知、智能預測、智能決策和智能干預。今年年初，阿里雲就聯合佛山市南海區正式啟動創新中心(佛山)基地，並與首批進駐的工業網際網路創新創業領域團隊進行簽約。未來，該中心將全面嫁接阿里雲生態體系，結合粵港澳大灣區的定位以及佛山市的產業優勢，力爭打造成為廣東省的創新樣板項目。
此次大賽正是貫徹落實《廣東省人民政府 阿里巴巴集團戰略合作框架協議》，在未來三年共同打造智能製造領域的國家級賽事，以數據開放召集全球眾智，引導智能製造產業轉型升級和變革發展，促進位造業企業降本提質增效，獲得持續競爭力。
去年廣東工業智造大數據創新大賽就在聚合全球尖端人才及創新應用，為佛山南海創新人才的挖掘、孵化和引入創造了有利條件。針對工業生產活動中的供、研、產、銷、服務五大環節量身定製解決方案，創業團隊帶來的創新應用包括智能決策引擎、安全生產智能管控系統、工業圖像質檢等眾多實用、接地氣的產業解決方案成果。最終，圍繞鋁材行業的自動化監測，發布了國內首個鋁材圖像質檢數據集，有望在多家鋁材企業質檢環節投入運用，目標實現人員優化70%，每年為相關企業節省近千萬成本。
自2014年推出以來， 阿里雲天池大賽已經成功舉辦100場以上高規格數據類競賽，全球開發者可通過數據和AI算法解決真實的社會問題與挑戰。目前已吸引全球30萬開發者，活躍的30萬開發者中，高校開發者群體約占60%，為政府、企業及社會組織提供專業的數據智能解決方案，涉及電商、金融、交通、物流、航空、工業、基因、電力、醫療多個領域。