AAAI 2020已經於2月7日在美國紐約進行，本次大會共收到的有效論文投稿超過 8800 篇，其中 7737 篇論文進入評審環節，最終收錄數量為 1591 篇，收錄率為 20.6%。
由於收到疫情影響，本次大會國內大約有八百多人未能親赴現場，所以AI研習社攜手AI科技評論，就AAAI 2020相關工作，組織策劃了【AAAI 2020 系列專題】活動，為疫情期間不能現場參會的作者提供了更多的分享平台。在此特殊時期我們願架起這座學者之間的橋樑，以最短路徑，讓更多學者能更快的參與其中，促進學術交流，讓知識真正流動！
本次直播是【AAAI 系列論文解讀本論文公開課】第二十一期，我們有幸邀請到了雲從科技的高伽林老師，分享行為動作定位的整個算法流程介紹和相關工作，以及ActivityNet Challenge 2019技術方案。
分享主題
《用關係感知金字塔網絡進行精準的時序動作提案生成》
分享嘉賓：
高伽林，雲從科技算法工程師，上海交通大學博士，研究方向為行為識別、視頻動作分析和行人重識別。
分享時間：
3月18日 晚20:00整（北京時間）
分享提綱：
行人識別（action recognition）的介紹以及主流方法
視頻動作定位（action localization）的介紹和主流方法
AAAI-20工作的詳細介紹
分享背景：
隨著深度學習技術的發展，以及計算能力的進步（GPU等），現在基於視頻的研究領域越來越受到重視。視頻與圖片最大的不同在於視頻還包含了時序上的信息，此外需要的計算量通常也大很多。
目前主要在做視頻分析，視頻中動作定位相關的工作，視頻人類行為分析和視頻動作定位在智能監控，在線檢測和短視頻社交領域都會有相應的應用。
此次主要分享行為動作定位的整個算法流程介紹和相關工作，以及我去年ActivityNet Challenge 2019的技術方案。
另外，此論文被AAAI 2020收錄。
進群交流：
歡迎大家加入AAAI會議交流群，掃描下方二維碼，添加微信（AIyanxishe2）為好友，備註「AAAI 2020+公開課」，邀請你進群。
https://u.wechat.com/MHXwTn_Ov0yheRK6mZiMUNU (二維碼自動識別)
溫馨提示：
- 直播將於2020年3月18日晚20:00準時開始，請大家提前5分鐘進入直播間
- 回放視頻將於三個工作日內上傳，錯過直播的同學屆時可以觀看回放視頻
- 歡迎大家多多向嘉賓提問，問題被採納者有機會獲得神秘禮品